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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte in der computergestützten Biologie durch und analysiere Tumor-Immunsystem-Interaktionen.
- Arbeitgeber: Empa, ein führendes Forschungsinstitut im ETH-Bereich mit Fokus auf nachhaltige Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu erstklassigen Datenressourcen.
- Andere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biomedizinischen Forschung und trage zur Entwicklung neuer Therapien bei.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in computergestützter Biologie oder verwandtem Bereich, starke Programmier- und Analysefähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Materials science and technology are our passion. With our cutting-edge research, Empa's around 1,100 employees make essential contributions to the well-being of society for a future worth living. Empa is a research institution of the ETH Domain.
Die Gruppe Multi-omics for Healthcare materials am Empa St. Gallen generiert und integriert multimodale biomedizinische Datensätze mit dem Ziel, die Entwicklung neuer Sensoren zu informieren, nanopartikelbasierte Zellreprogrammierungsstrategien zu unterstützen und neue omics-basierte Biomarker zu identifizieren. Wir arbeiten eng mit klinischen Partnern zusammen und konzentrieren uns auf ein tiefes Verständnis der molekularen Mechanismen der Krankheitsentwicklung.
Ihre Aufgaben
Wir suchen einen hochmotivierten Kandidaten mit echtem Interesse an Biomedizin und einer starken Kompetenz in der Datenanalyse. In diesem Projekt untersuchen wir, wie tumorintrinsische genetische Veränderungen und räumlich organisierte mikroenvironmentale Nischen gemeinsam die metastatische Progression und die Therapieantwort bei kolorektalem Krebs gestalten. Das Projekt ist stark auf klinische Anwendungen und die Identifizierung neuer therapeutischer Ansätze ausgerichtet.
Die wichtigsten Verantwortlichkeiten umfassen:
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern
- Integration neu generierter Datensätze mit Multi-Omics-Profilen von Tumoren aus früheren Studien
- Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Centre
- Einrichtung von Datenanalyse-Pipelines, Verfassen von Manuskripten und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen
Ihr Profil
Erforderliche Qualifikationen umfassen einen PhD-Abschluss in Computational Biology oder einem verwandten Bereich. Wir suchen einen forschungsorientierten und ergebnisorientierten Teamplayer. Das ideale Profil umfasst folgende Kompetenzen und Erfahrungen:
- Starke Programmierkenntnisse, tiefes statistisches Wissen und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Bereich Machine Learning
- Solides Wissen über Tumorbiologie, Signalwege und das Tumormikroenvironment
- Starke Publikationsbilanz
- Fließende Englischkenntnisse und ausgezeichnete Kommunikations- und Schreibfähigkeiten
- Erfahrung in der Analyse von Einzelzell- und räumlichen Transkriptom-Datensätzen ist wünschenswert
Unser Angebot
Dieses Projekt wurde von der Schweizerischen Nationalfonds gefördert und ermöglicht eine enge Zusammenarbeit mit einem Team führender Experten auf dem Gebiet sowie den Zugang zu umfangreichen Datensätzen, die aus wertvollen klinischen Proben generiert wurden. Der Postdoktorand wird in St. Gallen an den Schweizerischen Bundeslaboratorien für Materialwissenschaft und Technologie (Empa) angesiedelt sein, mit häufigen Besuchen bei Partnern in Zürich. Der Stipendiat wird auch mit dem Schweizerischen Institut für Bioinformatik verbunden sein.
Wir bieten hervorragende Bedingungen, um im Bereich der Computational Biology und der translationalen biomedizinischen Forschung erfolgreich zu sein. Empa bietet eine ausgezeichnete Infrastruktur, Unterstützung durch Hochleistungsrechnen, ein internationales und interdisziplinäres Umfeld sowie wettbewerbsfähige Gehälter. Die Position ist nach Vereinbarung verfügbar, mit einer geplanten Dauer von zwei bis vier Jahren.
Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir heißen alle Menschen willkommen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Aktivitäten interessiert sind - darauf kommt es an.
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, Lebenslaufs, Zertifikaten, Diplomen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen. Bitte reichen Sie diese ausschließlich über unser Jobportal ein. Bewerbungen per E-Mail und per Post werden nicht berücksichtigt.
Fragen?
Dr. Marija Buljan
Gruppenleiterin Nanomaterialien in der Gesundheit
Ihr zukünftiger Arbeitsplatz
Empa
Lerchenfeldstrasse 59014 St. Gallen
Empa als Arbeitgeber
- Innovative, nachhaltige, sinnvolle Aktivitäten
- Wertschöpfung für die Gesellschaft
- Internationales, multikulturelles Arbeitsumfeld
- Freiheit zur Schaffung und Entwicklung
- Kultur der Inklusion und des Respekts
- Ausgeglichene Balance zwischen verschiedenen Lebensbereichen
- Mehrfach ausgezeichnet und zertifizierter Arbeitgeber
- Vorteile für Bahn, Mobilität, Kinderbetreuung, Catering usw.
Gut zu wissen
Empa-Website
Arbeiten in der Schweiz
Beschäftigungsprozess
Bedingungen der Anstellung
Bewerben Sie sich jetzt.
PostDoc in Computational Biology: Study of the crosstalk between the tumor and immune system in metastatic colorectal cancer Arbeitgeber: EMPA
Kontaktperson:
EMPA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PostDoc in Computational Biology: Study of the crosstalk between the tumor and immune system in metastatic colorectal cancer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Fachgebiet übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Stärken hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PostDoc in Computational Biology: Study of the crosstalk between the tumor and immune system in metastatic colorectal cancer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Motivationsschreiben eine persönliche Note und erkläre, warum du dich für diese Position interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Biomedizin und Datenanalyse zum Ausdruck bringen.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Beweise deine Fähigkeiten: Vergiss nicht, konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit maschinellem Lernen zu nennen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Reiche alles über unser Jobportal ein: Stell sicher, dass du deine vollständige Bewerbung über unser Jobportal einreichst. Wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail oder Post. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller – und du bekommst schneller Feedback!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EMPA vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsthemen
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der computergestützten Biologie vertraut, insbesondere im Bereich der Tumorbiologie und Immunologie. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Projekten von Empa hast und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse, statistischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit maschinellem Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die interdisziplinäre Zusammenarbeit und die klinischen Anwendungen der Forschung beziehen. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Teamarbeit sowie an den Zielen des Projekts.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position exzellente Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du während des Interviews darauf achten, klar und strukturiert zu sprechen. Übe, komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach zu erklären, um deine Fähigkeit zur Kommunikation mit verschiedenen Zielgruppen zu demonstrieren.