Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte in der computergestützten Biologie durch und analysiere Tumor-Immunsystem-Interaktionen.
- Unternehmen: Empa, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich Materialwissenschaften und Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu wertvollen Datensätzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biomedizinischen Forschung und arbeite an klinisch relevanten Projekten.
- Qualifikationen: PhD in computergestützter Biologie oder verwandtem Bereich, starke Programmier- und Analysefähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Materials science and technology are our passion. With our cutting-edge research, Empa's around 1,100 employees make essential contributions to the well-being of society for a future worth living. Empa is a research institution of the ETH Domain.
Die Gruppe Multi-omics for Healthcare materials am Empa St. Gallen generiert und integriert multimodale biomedizinische Datensätze mit dem Ziel, die Entwicklung neuer Sensoren zu informieren, nanopartikelbasierte Zellreprogrammierungsstrategien zu unterstützen und neue omics-basierte Biomarker zu identifizieren. Wir arbeiten eng mit klinischen Partnern zusammen und konzentrieren uns auf ein tiefes Verständnis der molekularen Mechanismen der Krankheitsentwicklung.
Ihre Aufgaben
Wir suchen einen hochmotivierten Kandidaten mit echtem Interesse an Biomedizin und einer starken Kompetenz in der Datenanalyse. In diesem Projekt untersuchen wir, wie tumorintrinsische genetische Veränderungen und räumlich organisierte mikroenvironmentale Nischen gemeinsam die metastatische Progression und die Therapieantwort bei kolorektalem Krebs gestalten. Das Projekt ist stark auf klinische Anwendungen und die Identifizierung neuer therapeutischer Ansätze ausgerichtet.
Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern
- Integration neu generierter Datensätze mit Multi-Omics-Profilen von Tumoren aus früheren Studien
- Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Centre
- Einrichtung von Datenanalyse-Pipelines, Verfassen von Manuskripten und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen
Ihr Profil
Erforderliche Qualifikationen umfassen einen PhD-Abschluss in Computational Biology oder einem verwandten Bereich. Wir suchen einen forschungsorientierten und ergebnisorientierten Teamplayer. Das ideale Profil umfasst folgende Kompetenzen und Erfahrungen:
- Starke Programmierkenntnisse, tiefes statistisches Wissen und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Bereich Machine Learning
- Solides Wissen über Tumorbiologie, Signalwege und das Tumormikroenvironment
- Starke Publikationsbilanz
- Fließende Englischkenntnisse und hervorragende Kommunikations- und Schreibfähigkeiten
- Erfahrung in der Analyse von Einzelzell- und räumlichen Transkriptom-Datensätzen ist wünschenswert
Unser Angebot
Dieses Projekt wurde von der Schweizerischen Nationalfonds gefördert und ermöglicht eine enge Zusammenarbeit mit einem Team führender Experten auf diesem Gebiet sowie den Zugang zu umfangreichen Datensätzen, die aus wertvollen klinischen Proben generiert wurden. Der Postdoktorand wird in St. Gallen an den Schweizerischen Bundeslaboratorien für Materialwissenschaften und Technologien (Empa) angesiedelt sein, mit häufigen Besuchen bei Partnern in Zürich. Der Stipendiat wird auch mit dem Schweizerischen Institut für Bioinformatik verbunden sein.
Wir bieten hervorragende Bedingungen, um im Bereich der Computational Biology und der translationalen biomedizinischen Forschung erfolgreich zu sein. Empa bietet eine ausgezeichnete Infrastruktur, Unterstützung durch Hochleistungsrechnen, ein internationales und interdisziplinäres Umfeld sowie wettbewerbsfähige Gehälter. Die Position ist nach Vereinbarung verfügbar, mit einer geplanten Dauer von zwei bis vier Jahren.
Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir heißen alle Menschen willkommen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Aktivitäten interessiert sind - darauf kommt es an.
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, Lebenslaufs, Zertifikaten, Diplomen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen. Bitte reichen Sie diese ausschließlich über unser Jobportal ein. Bewerbungen per E-Mail und per Post werden nicht berücksichtigt.
Ihr zukünftiger Arbeitsplatz
Empa
Lerchenfeldstrasse 59014 St. Gallen
Empa als Arbeitgeber
- Innovative, nachhaltige, sinnvolle Aktivitäten
- Schaffung von Mehrwert für die Gesellschaft
- Internationales, multikulturelles Arbeitsumfeld
- Freiheit zur Schaffung und Entwicklung
- Kultur der Inklusion und des Respekts
- Ausgeglichene Balance zwischen verschiedenen Lebensbereichen
- Mehrfach ausgezeichnet und zertifizierter Arbeitgeber
- Vorteile für Bahn, Mobilität, Kinderbetreuung, Catering usw.
Gut zu wissen
Empa-Website
Arbeiten in der Schweiz
Bewerbungsprozess
Beschäftigungsbedingungen
PostDoc in Computational Biology: Study of the crosstalk between the tumor and immune system in metastatic colorectal cancer Arbeitgeber: EMPA
Empa ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine internationale und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet, in der innovative und nachhaltige Forschungsprojekte im Bereich der biomedizinischen Wissenschaften durchgeführt werden. Mit exzellenter Infrastruktur, Unterstützung durch Hochleistungsrechnen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung fördert Empa eine Kultur der Inklusion und des Respekts, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Gesellschaft zu leisten. Die Position in St. Gallen bietet zudem attraktive Vorteile wie Unterstützung für Mobilität, Kinderbetreuung und Verpflegung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PostDoc in Computational Biology: Study of the crosstalk between the tumor and immune system in metastatic colorectal cancer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Fachgebiet übst. Zeig dein Wissen über die neuesten Entwicklungen in der Krebsforschung und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine eigene Forschungsidee, die du in das Team einbringen könntest. Wenn du im Gespräch eine innovative Idee präsentierst, hebst du dich von anderen Bewerbern ab und zeigst, dass du bereit bist, aktiv zum Projekt beizutragen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PostDoc in Computational Biology: Study of the crosstalk between the tumor and immune system in metastatic colorectal cancer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Dein Motivationsschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für biomedizinische Forschung und dein Interesse an unserem Projekt deutlich machen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Verwende Abschnitte für Ausbildung, Berufserfahrung und Fähigkeiten, damit wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Referenzen nicht vergessen:Vergiss nicht, die Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen anzugeben. Diese sollten dich gut kennen und bereit sein, über deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu sprechen. Das gibt uns einen zusätzlichen Einblick in deine Eignung.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, reiche sie bitte ausschließlich über unser Jobportal ein. Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EMPA vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsthemen
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der computergestützten Biologie vertraut, insbesondere im Bereich der Tumorbiologie und Immunologie. Zeige während des Interviews, dass du die Relevanz deiner Fähigkeiten für die spezifischen Forschungsprojekte des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse, statistisches Wissen und Erfahrung mit maschinellem Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu erläutern, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit klinischen Partnern. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, während des Interviews klar und strukturiert zu sprechen, um deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation zu demonstrieren.
