Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte für Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Unternehmen: Inhabergeführte Unternehmensberatung, die Kunden in die digitale Welt begleitet.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Vertrauensarbeitszeit, Firmenwagen und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Individuelle Beratung und Unterstützung während des gesamten Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte bei großen Unternehmen und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation mit Erfahrung in Business Intelligence und SAS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 90000 € pro Jahr.
Senior Data Analyst/in (m/w/d) – SAS – München
Position Details
Gehalt: 60.000 – 90.000 EUR
Beginn: nach Vereinbarung
Dauer: Festanstellung
Standort: Süddeutschland (gerne aus dem Raum München), hybrides Arbeiten (Home‑Office, beim Kunden vor Ort)
Aufgaben
- Sie begeistern sich für Daten, Statistiken und bereiten hierfür Auswertebestände auf und erstellen Berichte
- Sie haben Spaß daran, Ihren Kunden technisch und/oder fachlich im Reporting‑Umfeld zu beraten
- Sie unterstützen bei der Erstellung von Betriebskonzepten für BI‑Lösungen
- Sie teilen Ihr Wissen gerne mit anderen und beteiligen sich am internen Experte‑Netzwerk zu SAS, Python, Power BI usw.
Profil
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit mathematischem oder IT‑Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung als Consultant und stehen für eine ausgeprägte Beratermentalität
- Sie verfügen über umfassende Projekterfahrungen im Bereich Business Intelligence, insbesondere in SAS (Programmierung, Enterprise Guide, DI Studio, BI Suite, Visual Analytics oder SAS VIYA)
- Alternativ bringen Sie Erfahrung mit vergleichbaren BI‑Tools und Programmiersprachen wie z. B. Power BI, Python und sind bereit, sich die für Projekte notwendige Expertise rasch anzueignen
- Sie haben erste Erfahrungen im Cloud‑Umfeld (AWS oder Azure)
- Sie haben ein Gefühl für Daten und arbeiten sich gerne in BI‑Themen ein
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich
- Sie bewegen sich gerne im Projektumfeld und sind bereit, gemeinsam mit ihrem Team zu gestalten und neue Wege zu gehen
- Sie sind ein offener und kommunikativer Mensch und sprechen fließend Deutsch und Englisch
- Sie sind flexibel und reisebereit
Benefits
- Vertrauensarbeitszeit
- Hybrides Arbeiten
- Firmenwagen
- betriebliche Altersvorsorge
Kontakt
empiricus GmbH – Agentur für IT‑Experten & Executives
Nördliche Hauptstraße 16
69469 Weinheim
+49 151
+49 151
(Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS Arbeitgeber: empiricus GmbH - Agentur für IT Experten & Executives
Als inhabergeführte Unternehmensberatung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit setzt. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen teilzunehmen. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und bieten Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten in der Projektleitung und Digitalisierung umfassend einzubringen und auszubauen.
Kontaktdaten:
empiricus GmbH - Agentur für IT Experten & Executives Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse und dem Business Intelligence-Bereich zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit SAS und BI-Tools beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe auf dem Laufenden
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Analytics und Business Intelligence. Abonniere relevante Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent aufzutreten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich SAS und BI-Tools zeigt. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen und Aufgaben vorbereiten. Übe mit Beispielprojekten oder Online-Kursen, um deine Kenntnisse in SAS und anderen BI-Tools zu festigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Analyst/in gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf:Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in SAS, Business Intelligence und anderen geforderten Tools.
Motivationsschreiben verfassen:Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensberatung passen. Zeige deine Begeisterung für Datenanalyse und deine Bereitschaft, im Team zu arbeiten.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und professionell formatiert sind.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei empiricus GmbH - Agentur für IT Experten & Executives vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf SAS und Business Intelligence hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Tools demonstrieren.
✨Zeige deine Beratungsfähigkeiten
Die Rolle erfordert eine ausgeprägte Beratermentalität. Bereite dich darauf vor, wie du Kunden beraten würdest, insbesondere im Reporting Umfeld. Überlege dir, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst und welche Strategien du zur Problemlösung einsetzen würdest.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Arbeit im Team und die Zusammenarbeit mit anderen Experten wichtig sind, solltest du Beispiele nennen, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Betone, wie du dein Wissen mit anderen teilst und wie du zur Teamdynamik beiträgst.
✨Sei bereit, über deine Flexibilität zu sprechen
Die Position erfordert Reisebereitschaft und Flexibilität. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dich an verschiedene Arbeitsumgebungen anpassen kannst, sei es im Home-Office oder beim Kunden vor Ort. Zeige, dass du offen für neue Herausforderungen bist.
