Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte für Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Arbeitgeber: Inhabergeführte Unternehmensberatung, die Kunden in die digitale Welt begleitet.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Vertrauensarbeitszeit, Firmenwagen und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte bei großen Unternehmen und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation mit Erfahrung in Business Intelligence und SAS.
- Andere Informationen: Individuelle Beratung und Unterstützung während des gesamten Bewerbungsprozesses.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 90000 € pro Jahr.
Arbeiten auf Augenhöhe und Raum für Selbstverantworung
(Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS in München
Gehalt: 60.000 – 90.000 EUR
Beginn: nach Vereinbarung
Dauer: Festanstellung
Standort: Süddeutschland (gerne aus dem Raum München), hybrides Arbeiten (Home-Office, beim Kunden vor Ort)
Als Senior Data Analyst/in im Bereich SAS arbeiten Sie für eine inhabergeführte Unternehmensberatung, die Ihre Kunden aus den Branchen Banken, Versicherungen, Energieversorger und Handel auf den Weg in die digitale Welt begleitet. Mit Ihren Erfahrungen verstärken Sie ein hochqualifiziertes Expertenteam Bereich Business Intelligence und Data Warehouse.
Ihre Aufgaben
- Sie begeistern sich für Daten, Statistiken und bereiten hierfür Auswertebestände auf und erstellen Berichte
- Sie haben Spaß daran, Ihren Kunden technisch und/oder fachlich im Reporting Umfeld zu beraten
- Sie unterstützen bei der Erstellung von Betriebskonzepten für BI-Lösungen
- Sie teilen Ihr Wissen gerne mit anderen und beteiligen sich am internen Experterten Netzwerk zu SAS, Pygthon, PowerBI,…
Ihr Profil
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit mathematischem oder IT-Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung als Consultant und stehen für eine ausgeprägte Beratermentalität.
- Sie verfügen über umfassende Projekterfahrungen im Bereich Business Intelligence, insbesondere in SAS (Programmierung, Enterprise Guide, DI Studio, BI Suite, Visual Analytics oder SAS VIYA)
- Alternativ bringen Sie Erfahrung mit vergleichbaren BI-Tools und Programmiersprachen wie z.B. PowerBI, Python mit und sind bereit, sich die für Projekte notwendige Expertise des jeweiligen BI Tools rasch anzueignen
- Sie haben erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (AWS oder Azure) gemacht
- Sie haben ein Gefühl für Daten und arbeiten sich gerne in BI Themen ein
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich
- Sie bewegen sich gerne im Projektumfeld und sind bereit, gemeinsam mit ihrem Team zu gestalten und neue Wege zu gehen
- Sie sind ein offener und kommunikativer Mensch und sprechen fließend Deutsch und Englisch
- Sind flexibel und reisebereit
Wir finden diese Position klasse, weil…
- Sie mit Ihrer Leidenschaft für die Datenanalyse in Projekten bei großen, global agierenden Unternehmen Großes bewegen können
- es möglich ist, hier Ihre beste Version zu leben und es Spass macht, sich mit neuen Ideen einzubringen
- Sie hier den kreativen Freiraum erhalten, um innovativ wirken zu können
- Sie Vertrauensarbeitszeit haben, Sie hybrid arbeiten und Ihnen ein Firmenwagen sowie eine betriebliche Altersvorsorge geboten wird
Oh? Die Position passt doch gar nicht!
Vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch mit uns oder bewerben sich online initiativ. Wenn wir Ihre persönlichen Bedürfnisse und Karriereziele genau kennen, finden wir für Sie einen Job, mit dem Sie sich rundum wohlfühlen.
Das ist uns wichtig
Sie stehen bei uns im Mittelpunkt. Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Wünsche sind uns sehr wichtig. Mit Ihnen gemeinsam realisieren wir Ihre Visionen und Ziele. Menschen zueinander zu bringen, ist unser höchstes Ziel. Für Sie genau das zu erreichen, motiviert uns und erfüllt unsere Arbeit täglich mit Freude.
Sie erhalten von uns eine individuelle Beratung für die richtige Wahl der passenden Position, Aufgabe oder Herausforderung. Sie werden von uns während der Bewerbung bis hin zur Einstellung begleitet. Bis zum Ende Ihrer Probezeit stehen wir Ihnen dabei als Ihr \“Mentor\“ zur Verfügung. Wenn Sie möchten, sind wir auch gerne für Ihren weiteren beruflichen Weg an Ihrer Seite.
Gemeinsam mit Ihnen finden wir heraus, ob diese Position die richtigen Chancen für Sie bietet.
Sie möchten wechseln? Das bleibt unter uns.
Wir behandeln Ihre Unterlagen und Informationen streng vertraulich und geben diese nur mit Ihrer ausdrücklichen Einwilligung für jeden Einzelfall an Dritte weiter.
Gespräche führen wir nur in Absprache mit Ihnen durch.
Werden Sie aktiv! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Gemeinsam finden wir heraus, ob diese Position die richtigen Chancen für Sie bietet.
Ihr Ansprechpartner
Herr ROLAND NOLL
Kontakt
empiricus GmbH – Agentur für IT Experten & Executives
Nördliche Hauptstrasse 16
69469 Weinheim
+49 151 27021735
+49 151 27021735
roland.noll@empiricus.eu
(Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS Arbeitgeber: empiricus GmbH | Agentur für IT Experten & Executives
Kontaktperson:
empiricus GmbH | Agentur für IT Experten & Executives HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse und dem Business Intelligence-Bereich zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit SAS und BI-Tools beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe auf dem Laufenden
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Analytics und Business Intelligence. Abonniere relevante Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent aufzutreten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich SAS und BI-Tools zeigt. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen und Aufgaben vorbereiten. Übe mit Beispielprojekten oder Online-Kursen, um deine Kenntnisse in SAS und anderen BI-Tools zu festigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Analyst/in gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in SAS, Business Intelligence und anderen geforderten Tools.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensberatung passen. Zeige deine Begeisterung für Datenanalyse und deine Bereitschaft, im Team zu arbeiten.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei empiricus GmbH | Agentur für IT Experten & Executives vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf SAS und Business Intelligence hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Tools demonstrieren.
✨Zeige deine Beratungsfähigkeiten
Die Rolle erfordert eine ausgeprägte Beratermentalität. Bereite dich darauf vor, wie du Kunden beraten würdest, insbesondere im Reporting Umfeld. Überlege dir, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst und welche Strategien du zur Problemlösung einsetzen würdest.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Arbeit im Team und die Zusammenarbeit mit anderen Experten wichtig sind, solltest du Beispiele nennen, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Betone, wie du dein Wissen mit anderen teilst und wie du zur Teamdynamik beiträgst.
✨Sei bereit, über deine Flexibilität zu sprechen
Die Position erfordert Reisebereitschaft und Flexibilität. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dich an verschiedene Arbeitsumgebungen anpassen kannst, sei es im Home-Office oder beim Kunden vor Ort. Zeige, dass du offen für neue Herausforderungen bist.