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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte für große Unternehmen.
- Arbeitgeber: Inhabergeführte Unternehmensberatung mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten, Firmenwagen und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Datenanalyse und gestalte innovative Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik oder IT, Erfahrung in Business Intelligence und SAS.
- Andere Informationen: Kreativer Freiraum und Vertrauensarbeitszeit für persönliche Entfaltung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 90000 € pro Jahr.
(Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS in München
Gehalt : 60.000 – 90.000 EUR
Beginn : nach Vereinbarung
Dauer : Festanstellung
Standort : Süddeutschland (gerne aus dem Raum München), hybrides Arbeiten (Home-Office, beim Kunden vor Ort)
Als Senior Data Analyst/in im Bereich SAS arbeiten Sie für eine inhabergeführte Unternehmensberatung, die Ihre Kunden aus den Branchen Banken, Versicherungen, Energieversorger und Handel auf den Weg in die digitale Welt begleitet. Mit Ihren Erfahrungen verstärken Sie ein hochqualifiziertes Expertenteam Bereich Business Intelligence und Data Warehouse.
Ihre Aufgaben
- Sie begeistern sich für Daten, Statistiken und bereiten hierfür Auswertebestände auf und erstellen Berichte.
- Sie haben Spaß daran, Ihren Kunden technisch und/oder fachlich im Reporting Umfeld zu beraten.
- Sie unterstützen bei der Erstellung von Betriebskonzepten für BI-Lösungen.
- Sie teilen Ihr Wissen gerne mit anderen und beteiligen sich am internen Experten Netzwerk zu SAS, Python, PowerBI,…
Ihr Profil
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit mathematischem oder IT-Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung.
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung als Consultant und stehen für eine ausgeprägte Beratermentalität.
- Sie verfügen über umfassende Projekterfahrungen im Bereich Business Intelligence, insbesondere in SAS (Programmierung, Enterprise Guide, DI Studio, BI Suite, Visual Analytics oder SAS VIYA).
- Alternativ bringen Sie Erfahrung mit vergleichbaren BI-Tools und Programmiersprachen wie z.B. PowerBI, Python mit und sind bereit, sich die für Projekte notwendige Expertise des jeweiligen BI Tools rasch anzueignen.
- Sie haben erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (AWS oder Azure) gemacht.
- Sie haben ein Gefühl für Daten und arbeiten sich gerne in BI Themen ein.
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich.
- Sie bewegen sich gerne im Projektumfeld und sind bereit, gemeinsam mit ihrem Team zu gestalten und neue Wege zu gehen.
- Sie sind ein offener und kommunikativer Mensch und sprechen fließend Deutsch und Englisch.
- Sie sind flexibel und reisebereit.
Wir finden diese Position klasse, weil…
- Sie mit Ihrer Leidenschaft für die Datenanalyse in Projekten bei großen, global agierenden Unternehmen Großes bewegen können.
- es möglich ist, hier Ihre beste Version zu leben und es Spaß macht, sich mit neuen Ideen einzubringen.
- Sie hier den kreativen Freiraum erhalten, um innovativ wirken zu können.
- Sie Vertrauensarbeitszeit haben, Sie hybrid arbeiten und Ihnen ein Firmenwagen sowie eine betriebliche Altersvorsorge geboten wird.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS Arbeitgeber: empiricus GmbH
Kontaktperson:
empiricus GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige Interesse an ihren Projekten – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Analytics und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. So kannst du im Gespräch glänzen und deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. Das zeigt dein Engagement und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Datenanalyse zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Business Intelligence und SAS. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei empiricus GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in den Branchen vertraut, in denen das Unternehmen tätig ist, wie Banken oder Energieversorger. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die geschäftlichen Zusammenhänge.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst/in unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SAS, Python oder PowerBI zu sprechen und wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Mehrwert zu schaffen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Wissen zu teilen. Das zeigt, dass du gut ins bestehende Expertenteam passt.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
