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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte für große Unternehmen.
- Arbeitgeber: Inhabergeführte Unternehmensberatung mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten, Firmenwagen und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Individuelle Beratung und Unterstützung während des gesamten Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative BI-Lösungen und arbeite in einem kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik oder IT und Erfahrung in Business Intelligence.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 90000 € pro Jahr.
Arbeiten auf Augenhöhe und Raum für Selbstverantwortung.
Gehalt: 60.000 - 90.000 EUR
Beginn: nach Vereinbarung
Dauer: Festanstellung
Standort: Süddeutschland (gerne aus dem Raum München), hybrides Arbeiten (Home-Office, beim Kunden vor Ort)
Als Senior Data Analyst/in im Bereich SAS arbeiten Sie für eine inhabergeführte Unternehmensberatung, die Ihre Kunden aus den Branchen Banken, Versicherungen, Energieversorger und Handel auf den Weg in die digitale Welt begleitet. Mit Ihren Erfahrungen verstärken Sie ein hochqualifiziertes Expertenteam im Bereich Business Intelligence und Data Warehouse.
Ihre Aufgaben:
- Sie begeistern sich für Daten, Statistiken und bereiten hierfür Auswertebestände auf und erstellen Berichte.
- Sie haben Spaß daran, Ihren Kunden technisch und/oder fachlich im Reporting Umfeld zu beraten.
- Sie unterstützen bei der Erstellung von Betriebskonzepten für BI-Lösungen.
- Sie teilen Ihr Wissen gerne mit anderen und beteiligen sich am internen Experten Netzwerk zu SAS, Python, PowerBI,...
Ihr Profil:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit mathematischem oder IT-Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung.
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung als Consultant und stehen für eine ausgeprägte Beratermentalität.
- Sie verfügen über umfassende Projekterfahrungen im Bereich Business Intelligence, insbesondere in SAS (Programmierung, Enterprise Guide, DI Studio, BI Suite, Visual Analytics oder SAS VIYA).
- Alternativ bringen Sie Erfahrung mit vergleichbaren BI-Tools und Programmiersprachen wie z.B. PowerBI, Python mit und sind bereit, sich die für Projekte notwendige Expertise des jeweiligen BI Tools rasch anzueignen.
- Sie haben erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (AWS oder Azure) gemacht.
- Sie haben ein Gefühl für Daten und arbeiten sich gerne in BI Themen ein.
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich.
- Sie bewegen sich gerne im Projektumfeld und sind bereit, gemeinsam mit Ihrem Team zu gestalten und neue Wege zu gehen.
- Sie sind ein offener und kommunikativer Mensch und sprechen fließend Deutsch und Englisch.
- Sie sind flexibel und reisebereit.
Wir finden diese Position klasse, weil:
- Sie mit Ihrer Leidenschaft für die Datenanalyse in Projekten bei großen, global agierenden Unternehmen Großes bewegen können.
- Es möglich ist, hier Ihre beste Version zu leben und es Spaß macht, sich mit neuen Ideen einzubringen.
- Sie hier den kreativen Freiraum erhalten, um innovativ wirken zu können.
- Sie Vertrauensarbeitszeit haben, hybrid arbeiten und Ihnen ein Firmenwagen sowie eine betriebliche Altersvorsorge geboten wird.
Oh? Die Position passt doch gar nicht! Vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch mit uns oder bewerben Sie sich online initiativ. Wenn wir Ihre persönlichen Bedürfnisse und Karriereziele genau kennen, finden wir für Sie einen Job, mit dem Sie sich rundum wohlfühlen. Das ist uns wichtig: Sie stehen bei uns im Mittelpunkt. Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Wünsche sind uns sehr wichtig. Mit Ihnen gemeinsam realisieren wir Ihre Visionen und Ziele. Menschen zueinander zu bringen, ist unser höchstes Ziel. Für Sie genau das zu erreichen, motiviert uns und erfüllt unsere Arbeit täglich mit Freude. Sie erhalten von uns eine individuelle Beratung für die richtige Wahl der passenden Position, Aufgabe oder Herausforderung. Sie werden von uns während der Bewerbung bis hin zur Einstellung begleitet. Bis zum Ende Ihrer Probezeit stehen wir Ihnen dabei als Ihr "Mentor" zur Verfügung. Wenn Sie möchten, sind wir auch gerne für Ihren weiteren beruflichen Weg an Ihrer Seite. Gemeinsam mit Ihnen finden wir heraus, ob diese Position die richtigen Chancen für Sie bietet. Sie möchten wechseln? Das bleibt unter uns. Wir behandeln Ihre Unterlagen und Informationen streng vertraulich und geben diese nur mit Ihrer ausdrücklichen Einwilligung für jeden Einzelfall an Dritte weiter. Gespräche führen wir nur in Absprache mit Ihnen durch. Werden Sie aktiv! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Gemeinsam finden wir heraus, ob diese Position die richtigen Chancen für Sie bietet.
Ihr Ansprechpartner:
Herr ROLAND NOLL
Kontaktempiricus GmbH - Agentur für IT Experten & Executives
Nördliche Hauptstrasse 1669469 Weinheim
+49 151 27021735
roland.noll@empiricus.eu
(Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS in München Arbeitgeber: Empiricus
Kontaktperson:
Empiricus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS in München
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich SAS und BI am besten präsentieren kannst. Zeige, dass du ein echter Teamplayer bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dich interessiert, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerber, die ihre Leidenschaft für Datenanalyse zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für neue Herausforderungen. Manchmal kann eine Position, die nicht perfekt passt, trotzdem tolle Möglichkeiten bieten. Lass uns gemeinsam herausfinden, was am besten zu dir passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst/in (m/w/d) SAS in München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die authentisch sind und ihre Leidenschaft für Daten und Analysen zeigen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Empiricus vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Branchen, in denen das Unternehmen tätig ist, wie Banken, Versicherungen und Energieversorger. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in diesen Bereichen verstehst und wie deine Datenanalysefähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Business Intelligence und SAS. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Mehrwert für deine Kunden geschaffen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Position eine enge Zusammenarbeit im Team erfordert, betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft, Wissen zu teilen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Teamarbeit und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten betreffen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.