QA Engineer — AI Testing Skills

QA Engineer — AI Testing Skills

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Teststrategien für Web, API und Backend-Systeme.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-gestütztes Testen mit dynamischer Teamkultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem agilen Umfeld mit Fokus auf Innovation.
  • Warum dieser Job: Nutze KI-Tools, um die Effizienz des Testens zu steigern und echte Auswirkungen zu erzielen.
  • Qualifikationen: 3-4 Jahre QA-Erfahrung und Kenntnisse in manuellen sowie automatisierten Tests.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen proaktiven QA Engineer mit 3-4 Jahren Erfahrung und fundierten praktischen Kenntnissen in manuellen und automatisierten Tests. Der ideale Kandidat ist detailorientiert, leidenschaftlich für Qualität und erfahren im Aufbau zuverlässiger Teststrategien für Web-, API- und Backend-Systeme. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Sicherstellung der Produktstabilität durch Testplanung, -durchführung, -automatisierung und -validierung vor der Veröffentlichung — und nutzen aktiv KI-Tools, um die Testeffizienz in einem schnelllebigen agilen Umfeld zu verbessern.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Teststrategie & Design
    • Entwickeln und Pflegen detaillierter Testpläne, Testfälle und Testszenarien, die mit funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen übereinstimmen.
    • Priorisieren von Testanstrengungen basierend auf Risikoabschätzung und Geschäftsauswirkungen.
    • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um eine vollständige Anforderungsabdeckung vor Beginn der Tests sicherzustellen.
    • Verwendung von KI-Tools zur automatischen Generierung von Testfällen, Randfällen und Grenzbedingungen aus Benutzeranforderungen und Spezifikationen.
  • API- & Backend-Tests
    • Durchführen gründlicher funktionaler, Integrations- und Regressionstests von RESTful APIs mit Tools wie Postman oder Swagger.
    • Validieren der Datenakkuratesse und -integrität im Backend durch gut strukturierte SQL-Abfragen, einschließlich Joins und Aggregationen.
    • Identifizieren und Dokumentieren von API-Vertragsverletzungen und Dateninkonsistenzen über Umgebungen hinweg.
  • Automatisierungsentwicklung
    • Entwerfen, Erstellen und Pflegen skalierbarer Testautomatisierungsframeworks mit Python, Pytest oder Playwright.
    • Einbetten automatisierter Testsuiten in CI/CD-Pipelines, um kontinuierliche Qualitätsprüfungen zu ermöglichen.
    • Kontinuierliches Refaktorisieren und Verbessern von Automatisierungsskripten zur Reduzierung von Flakiness und Wartungsaufwand.
    • Verwendung von KI-Copilot-Tools zur Beschleunigung der Erstellung und Wartung von Testscripten.
  • KI-unterstütztes Testen
    • Aktive Nutzung von KI-Tools zur Generierung von Testfällen, Identifizierung von Abdeckungsdefiziten und Beschleunigung von explorativen Tests.
    • Anwenden von KI-gesteuerten Erkenntnissen zur Erkennung wiederkehrender Fehlerarten und zur Verhinderung von Qualitätsrückschlägen über Releases hinweg.
    • Bewertung und Annahme neuer KI-gestützter und selbstheilender Testtools zur Verbesserung der Teamproduktivität und Testzuverlässigkeit.
    • Erstellen effektiver Eingabeaufforderungen zur Extraktion strukturierter Testpläne, BDD-Szenarien und API-Vertragstests von KI-Assistenten.
  • Agile Zusammenarbeit
    • Aktive Teilnahme an Sprint-Zeremonien, einschließlich Planung, Stand-ups, Reviews und Retrospektiven.
    • Zusammenarbeit mit Entwicklern und DevOps-Teams, um Qualität frühzeitig im Entwicklungszyklus zu sichern und Probleme frühzeitig zu erkennen.
    • Unterstützung bei der Fehlertriage, Ursachenanalyse und der Qualitätssicherung vor der Veröffentlichung.
  • Mentoring & Dokumentation
    • Leitung von Junior QA Engineers zu Best Practices im Testen, Automatisierungstechniken und der Nutzung von KI-Tools.
    • Pflege klarer und aktueller Dokumentationen, einschließlich Testberichten, Rückverfolgbarkeitsmatrizen und Versionshinweisen.
    • Klare Kommunikation von Qualitätsrisiken an technische und nicht-technische Stakeholder.

Must-Have-Fähigkeiten

  • Solides Verständnis von Software-Testkonzepten, QA-Methoden und SDLC/STLC.
  • Nachgewiesene Erfahrung im manuellen Testen über Web- und API-Ebenen.
  • Starke Erfahrung mit API-Testtools — Postman, Swagger oder ähnlichem.
  • Praktische Kenntnisse in SQL, einschließlich komplexer Abfragen, Joins und Validierung der Datenintegrität.
  • Praktische Erfahrung mit automatisierten Tests unter Verwendung von Selenium, Python, Pytest oder Playwright.
  • Praktische Nutzung von KI-Tools (ChatGPT, GitHub Copilot, Claude oder ähnlichem) in einem QA-Workflow.
  • Fähigkeit, effektive Eingabeaufforderungen zu erstellen, um strukturierte Testpläne und BDD-Szenarien zu produzieren.
  • Kenntnisse in Versionskontrollsystemen (Git).
  • Starke analytische, Debugging- und Dokumentationsfähigkeiten.

Nice-to-Have-Fähigkeiten

  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines — Jenkins, GitHub Actions oder Azure DevOps.
  • Vertrautheit mit Testmanagement-Tools wie JIRA, TestRail oder Zephyr.
  • Kenntnisse in Performance-Testtools wie JMeter oder Locust.
  • Grundlegendes Verständnis von Sicherheits-Testkonzepten.
  • Erfahrung mit KI-nativen Testplattformen wie Mabl, Testim oder Applitools.
  • Cloud-Test-Erfahrung auf AWS oder Azure.
  • BDD-Erfahrung mit Cucumber oder Gherkin.
  • Grundkenntnisse über das Testen von AI/ML-Modellausgaben — Halluzinationserkennung, Risiken bei der Eingabeaufforderung.

Qualifikationen

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • 3-4 Jahre praktische QA-Erfahrung in Web-, API- und Backend-Systemen.
  • Nachgewiesene Nutzung von KI-Tools in einem Testworkflow — Beispiele oder Projektreferenzen bevorzugt.
  • ISTQB Foundation (oder höher), Selenium-Zertifizierung oder gleichwertige QA-Zertifizierung ist von Vorteil.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Qualitätsrisiken sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.

QA Engineer — AI Testing Skills Arbeitgeber: Emplay Inc.

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Qualität und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme zahlreiche Wachstumschancen bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Integration modernster KI-Tools, um Ihre Effizienz und Produktivität zu steigern.

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Kontaktdaten:

Emplay Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so QA Engineer — AI Testing Skills erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Emplay Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als QA Engineer — AI Testing Skills bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Emplay Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um QA Engineer — AI Testing Skills mit Bravour zu bestehen

Manuelles Testen
Automatisiertes Testen
Teststrategie und -design
API-Testing mit Postman oder Swagger
SQL-Kenntnisse
Python
Pytest

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Emplay Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emplay Inc. vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.