Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in der KI-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Leben von Millionen Menschen verbessern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 30000 - 120000 € pro Jahr.
Overview
We're looking to hire for our Data side of our AI team at Speechify.
This role is responsible for all aspects of data collection to support our model training operations.
We are able to build high-quality datasets at petabyte-scale and low cost through a tight integration of infrastructure, engineering, and research work.
We are looking for a skilled Software Engineer to join us.
What You'll Do
- Be scrappy to find new sources of audio data and bring it into our ingestion pipeline
- Operate and extend the cloud infrastructure for our ingestion pipeline, currently running on GCP and managed with Terraform.
- Collaborate closely with our Scientists to shift the cost/throughput/quality frontier, delivering richer data at bigger scale and lower cost to power our next-generation models.
- Collaborate with others on the AI Team and Speechify Leadership to craft the AI Team's dataset roadmap to power Speechify's next-generation consumer and enterprise products.
- An Ideal Candidate Should Have
- BS/MS/Ph D in Computer Science or a related field.
- 5+ years of industry experience in software development.
- Proficiency with bash/Python scripting in Linux environments
- Proficiency in Docker and Infrastructure-as-Code concepts and professional experience with at least one major Cloud Provider (we use GCP)
- Experience with web crawlers, large-scale data processing workflows is a plus
- Ability to handle multiple tasks and adapt to changing priorities.
- Strong communication skills, both written and verbal.
What we offer
- A fast-growing environment where you can help shape the company and product.
- An entrepreneurial-minded team that supports risk, intuition, and hustle.
- A hands-off management approach so you can focus and do your best work.
- An opportunity to make a big impact in a transformative industry.
- Competitive salaries, a friendly and laid-back atmosphere, and a commitment to building a great asynchronous culture.
- Opportunity to work on a life-changing product that millions of people use.
- Build products that directly impact and support people with learning differences like dyslexia, ADD, low vision, concussions, autism, and more.
- Work in one of the fastest-growing sectors of tech, the intersection of artificial intelligence and audio.
The Germany Based Salary range for this role is: 30,000-120,000 USD/Year + Bonus + Stock depending on experience.
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Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany Arbeitgeber: Empleora
Speechify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten, in dem Sie aktiv zur Gestaltung des Unternehmens und seiner Produkte beitragen können. Mit einer unternehmerischen Teamkultur, die Risikobereitschaft und Intuition fördert, sowie flexiblen Arbeitsbedingungen, haben Sie die Chance, an einem lebensverändernden Produkt zu arbeiten, das Millionen von Menschen mit Lernschwierigkeiten unterstützt. Zudem profitieren Sie von wettbewerbsfähigen Gehältern und einem freundlichen, entspannten Arbeitsklima in Düsseldorf, einem pulsierenden Standort für Technologie und Innovation.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Empleora anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Empleora vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Empleora klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Empleora vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
