Auf einen Blick
- Aufgaben: Überprüfe und verwalte nutzergenerierte Inhalte für Qualität und Richtlinien.
- Unternehmen: TELUS Digital, ein führendes Unternehmen für Kundenerfahrungen.
- Vorteile: Vollständig remote, Multisport-Karte und private medizinische Versorgung.
- Weitere Informationen: Einmaliger Willkommensbonus für neue Mitarbeiter im August!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Fließende Dänischkenntnisse und Erfahrung in der Datenannotation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 28350 - 34650 € pro Jahr.
Als AI Data Annotation Specialist sind Sie verantwortlich für die Überprüfung und Verwaltung von nutzergenerierten Inhalten, um sicherzustellen, dass diese den Unternehmensrichtlinien und Qualitätsstandards entsprechen. Ihre Rolle umfasst die Durchführung administrativer und operativer Aufgaben, um eine erfolgreiche Moderation der Inhalte zu gewährleisten, während Sie die Kundenzufriedenheit sicherstellen und die Unternehmensrichtlinien einhalten. Der AI Data Annotation Specialist fungiert als primärer Ansprechpartner für alle inhaltsbezogenen Probleme.
VERANTWORTUNGEN
- Überprüfung von Videos und Beurteilung von Videos/Konten gemäß Prozessen, Richtlinien und Vorgaben
- Beantwortung von Anfragen zu Trust & Safety-Maßnahmen, wie Missbrauchsberichten und Durchsetzungsappellen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um die Markensicherheit zu gewährleisten, Überwachung sozialer Medien und Ergreifung geeigneter Maßnahmen zur Lösung von Situationen, die während der Produktion auftreten können
- Fundierte Entscheidungen basierend auf Prozessen, Richtlinien und Vorgaben unter Verwendung markt spezifischen Wissens treffen
PROJEKTÜBERBLICK
- Arbeitstage: Montag - Freitag
- Vollständige Remote-Jobmöglichkeit, von jedem Ort in Polen
- Arbeit kann nicht aus einem anderen Land durchgeführt werden
ANFORDERUNGEN
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Dänisch
- Vertrautheit mit der Kultur der dänischen Sprache
- Erfahrung in der Datenannotation / -kennzeichnung
- Große Aufmerksamkeit für Details und starke analytische Fähigkeiten
- Schnelles kritisches Denken
- Starke Selbstorganisation, Entscheidungsfindung mit Objektivität
- Resilienz - der Job beinhaltet den Umgang mit belastenden Inhalten
WIR BIETEN
- Willkommensbonus für AI, wenn Sie uns diesen August beitreten!
- Vollständig remote Jobmöglichkeit von jedem Standort in Polen
- Multisport-Karte
- Private medizinische Versorgung
Bitte beachten Sie: Dies ist ein einmaliger Einstellungsbonus, der ausschließlich für Personen verfügbar ist, die zum ersten Mal als neue Mitarbeiter in das Unternehmen eintreten.
Über das Unternehmen: TELUS Digital ist der Partner für die Transformation des Kundenerlebnisses für die weltweit bewunderten Marken. Unser diverses Team verbindet Daten, Technologie und menschliche Kreativität, um differenzierte Kundenreisen zu liefern, die operative Effizienz zu steigern und KI-Lösungen mit bedeutendem Wert und positiver Wirkung zu skalieren. Wir entwickeln Lösungen für die reale Welt in den entscheidenden Momenten, von der Kundengewinnung bis zur lebenslangen Loyalität. Ermöglicht durch unsere globale Reichweite - mit 78.000 Experten in 33 Ländern - und tiefem Branchenwissen helfen wir über 600 Organisationen, das Kundenerlebnis mühelos zu gestalten. Unsere Lösungen umfassen Daten & KI, digitale Erfahrung & IT, CX-Management und Trust & Safety.
Gleichstellungserklärung: Bei TELUS Digital sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich der Entscheidung über Einstellung und Beförderung, basieren auf den Qualifikationen, Verdiensten, Kompetenzen und Leistungen des Bewerbers, ohne Rücksicht auf Merkmale im Zusammenhang mit Vielfalt.
AI Data Annotation Specialist with Danish in Poland (m/f/d) Arbeitgeber: emplify GmbH
Die IU Internationale Hochschule bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Du als Dozent:in für Mechatronik und Automatisierungstechnik nicht nur lehren, sondern auch aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Bildung beitragen kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer wertschätzenden Du-Kultur und der Möglichkeit, in kleinen Gruppen zu unterrichten, fördert die Hochschule Deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem innovativen Umfeld. Hier hast Du die Chance, Dein Wissen an wissenshungrige Studierende weiterzugeben und Teil eines dynamischen Teams zu werden, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Data Annotation Specialist with Danish in Poland (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei emplify GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Annotation Specialist with Danish in Poland (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Data Annotation Specialist with Danish in Poland (m/f/d) bei emplify GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei emplify GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für emplify GmbH entscheidend sein!
