Auf einen Blick
- Aufgaben: Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen.
- Unternehmen: Tennis-Point bietet ein dynamisches Umfeld im eCommerce mit einem Fokus auf Datenanalyse und -engineering.
- Vorteile: Mitarbeitenden-Rabatte, Bike Leasing und betriebliche Altersvorsorge sind Teil des Angebots.
- Weitere Informationen: Standorte sind Herzebrock-Clarholz, Hamm oder Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv unser Data Warehouse und bringe deine Ideen in einem innovativen Team ein.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Zur Unterstützung unseres Data & Analytics Teams suchen wir Dich ab sofort in Vollzeit als Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Herzebrock-Clarholz, Hamm oder Berlin. In unserem Data & Analytics Team arbeitest Du gemeinsam mit Engineers und Analysts daran, aus Daten echten Mehrwert für den eCommerce, den stationären Handel und unsere internationalen Standorte zu schaffen. Du gestaltest unser Data Warehouse aktiv mit, bindest neue Datenquellen an und bringst Deine Ideen in einem Umfeld ein, in dem Ownership und Hands‑On‑Mentalität gelebt werden.
Deine Aufgaben
- Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen weiter.
- Du verantwortest die technische Umsetzung von Schnittstellenanbindungen, Modellierung sowie die Administration unseres Exasol DWHs.
- Du bindest neue Datenquellen aus Bereichen wie Webtracking, POS, WMS und CMS an und machst abteilungsübergreifende Zusammenhänge sichtbar.
- Du erweiterst mit SQL und Python unser bestehendes Set an Datenmodellen und implementierst neue Lösungsansätze mit Unterstützung von AI Agents.
- Du entwickelst Analysen für eCommerce- und Marketing‑Datensätze und leitest daraus Insights und Handlungsempfehlungen ab.
- Du bringst eigene Ideen zur Datenmodellierung und zum Aufbau von Predictive Analytics ein und setzt diese gemeinsam mit dem Team um.
- Du ermittelst und prüfst technische Anforderungen im Rahmen von Anforderungsanalysen bei neuen Projekten.
- Du unterstützt unsere internen Stakeholder aus Marketing, eCommerce, Retail, Einkauf und Logistik bei datengetriebenen Entscheidungen.
- Du arbeitest eng mit dem Head of Data & Analytics sowie mit Engineers und Analysts im Team zusammen.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik oder einem verwandten Bereich – oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise im eCommerce- oder digitalen Umfeld.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Du hast praktische Erfahrung mit Azure und/oder AWS sowie mit Workflow‑Tools wie Airflow, Prefect oder dbt.
- Du nutzt bereits gezielt moderne AI‑Tools wie Claude Code in deinem Alltag, um Pipelines zu erstellen sowie effizienter und robuster zu gestalten.
- Du hast Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Data‑Warehouse‑Systemen (On‑Prem, Cloud oder Hybrid) und im Umgang mit Performance‑Tuning, Query‑Optimierung und Datenvolumen.
- Du bringst Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning oder Data Science mit (Modellentwicklung, statistische Verfahren, Modell‑Deployment) – oder Lust, Dich hier weiterzuentwickeln.
- Deine Erfahrung mit Exasol Datenbanken sowie mit Tracking-, Attribution- oder Marketingdaten ist ein großes Plus.
- Du arbeitest strukturiert in agilen Teams, übernimmst Ownership und hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unseren internationalen Niederlassungen.
Zusatzleistungen
Ob Mitarbeitenden‑Rabatte bei Tennis‑Point, Bike Leasing, Testschläger Packages und betriebliche Altersvorsorge, bei Tennis‑Point bleiben keine Wünsche offen.
Data Engineer (m/w/d) in Herzebrock-Clarholz Arbeitgeber: emplify GmbH
Tennis-Point ist ein führendes Unternehmen im eCommerce mit einem starken Fokus auf Daten und Analytics. Die Mitarbeitenden profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie Bike Leasing und einer betrieblichen Altersvorsorge. Das Team arbeitet interdisziplinär und fördert innovative Ansätze zur Datenmodellierung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) in Herzebrock-Clarholz erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei emplify GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) in Herzebrock-Clarholz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) in Herzebrock-Clarholz bei emplify GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei emplify GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für emplify GmbH entscheidend sein!
