Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung bei Airbus (m/w/d)
Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung bei Airbus (m/w/d)

Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung bei Airbus (m/w/d)

Vollzeit 78341 - 78341 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Lösungen zur Automatisierung von Strukturanalysen bei Airbus.
  • Arbeitgeber: Airbus, ein führendes Unternehmen in der Luft- und Raumfahrttechnik.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Vergütung.
  • Andere Informationen: Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an innovativen Projekten im Engineering.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 78341 - 78341 € pro Jahr.

Automatisierung trifft auf Ingenieurskunst – Sie gestalten die digitale Zukunft der Strukturanalyse. Bei Airbus Operations GmbH in Hamburg-Finkenwerder entwickeln Sie als Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung intelligente Lösungen, um manuelle Prozesse in der Strukturanalyse zu automatisieren. Sie verbinden technisches Fachwissen mit modernen Skriptsprachen und schaffen so effiziente Datenpipelines zwischen verschiedenen Engineering-Datenbanken und Analyse-Tools.

Das Bruttojahresgehalt liegt, je nach Qualifikation, bei max. 78.341€.

Vorteile:

  • Kantine & Verpflegung: leckere Mahlzeiten direkt im Büro in der Kantine oder Caféteria
  • flexible Arbeitszeiten, 35h-Woche, 30 Urlaubstage & Sonderurlaub
  • Attraktive Vergütung: Equal Pay, Sonderzahlungen & übertarifliche Zuschläge
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: internationale, konzernweite Weiterbildung & Entwicklung
  • Zukunftssicher: Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss
  • Empfehlungsbonus & steuerfreie Benefits: Prämien für Mitarbeiter-Empfehlungen plus Edenred-Card-Vorteile
  • Mobil & nachhaltig: Mitarbeiterparkplätze und Zuschuss zum HVV-Abo

Aufgaben:

  • ETL-Pipeline-Entwicklung mit Python zur Automatisierung von Datenflüssen zwischen Engineering-Datenbanken
  • Tool-Integration durch Erstellung von „Glue Code“ für die nahtlose Datenübertragung zwischen Analyse-Software und internen Systemen
  • Digitalisierung manueller, tabellenbasierter Berechnungsprozesse in automatisierte, versionskontrollierte Web-Apps oder Skripte
  • Methodenstandardisierung durch Entwicklung von Templates und automatisierten Generatoren für Spannungsdossiers
  • Datenbankmanagement und Optimierung der digitalen Bibliotheken für aktuelle und historische Daten
  • Automatisierungs-Troubleshooting als erste Anlaufstelle bei Problemen mit Engineering-Tools oder Skripten
  • Prozessanalyse zur Identifikation von Engpässen und manuellen Arbeitsschritten mit Fehlerpotenzial
  • Interne Beratung und Schulung von Teammitgliedern im Umgang mit neuen digitalen Tools und Automatisierungsgrundsätzen

Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium (mind. Bachelor) in Informatik, Ingenieurwesen, Luft- und Raumfahrt oder Maschinenbau
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Engineering und in IT-/Informationssystemen; Airbus-Erfahrung von Vorteil
  • Detaillierte Spezialkenntnisse in Python; erste Anwendungskenntnisse in Unix und Java
  • Kenntnisse in Google Workspace und von Vorteil Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS)
  • Verhandlungssicheres Englisch (mind. C1); Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Lebenslauf in englischer Sprache erforderlich
  • Teamfähigkeit, ausgeprägte Kommunikationsstärke und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Eine gültige, uneingeschränkte Arbeitserlaubnis für die Europäische Union (kein Studentenvisum) zwingend notwendig

Werde Teil der ARTS Group und verschaffen Sie Ihrer Karriere mit ARTS einen Vorsprung in einem internationalen und innovativen Arbeitsumfeld.

Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung bei Airbus (m/w/d) Arbeitgeber: emplify GmbH

Airbus in Hamburg-Finkenwerder bietet Ihnen als Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie aktiv an der digitalen Transformation der Luftfahrtindustrie mitwirken können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer 35-Stunden-Woche und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre individuelle Entwicklung und Karriere. Genießen Sie zudem attraktive Vergütungen, eine betriebliche Altersvorsorge sowie zahlreiche Benefits, die Ihr Arbeitsleben bereichern.
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Kontaktperson:

emplify GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung bei Airbus (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Digitalisierung und Automatisierung – das kann Türen öffnen!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere direkt die Personalabteilungen von Unternehmen wie Airbus und frage nach möglichen Positionen. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und bereit, die digitale Zukunft mitzugestalten.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich über die neuesten Trends in der Digitalisierung und Automatisierung. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Übe auch, wie du deine Erfahrungen im Engineering überzeugend präsentieren kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und deine Bewerbung landet direkt bei den richtigen Leuten. Lass uns gemeinsam die Digitalisierung im Engineering vorantreiben!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung bei Airbus (m/w/d)

ETL-Pipeline-Entwicklung
Python
Tool-Integration
Datenbankmanagement
Automatisierungs-Troubleshooting
Prozessanalyse
Methodenstandardisierung
Cloud-Umgebungen (AWS)
Unix
Java
Google Workspace
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
Eigenverantwortliche Arbeitsweise
Verhandlungssicheres Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Digitalisierung und Automatisierung beitragen kannst. Hebe deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien hervor!

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben!: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position als Ingenieur Digitalisierung & Automatisierung zu zeigen. Erkläre, warum du bei Airbus arbeiten möchtest und wie du das Team unterstützen kannst.

Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei emplify GmbH vorbereitest

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Skriptsprachen auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Automatisierungsprozesse erfolgreich umgesetzt hast.

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die aktuellen Projekte und Ziele von Airbus, insbesondere im Bereich Digitalisierung und Automatisierung. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beiträgt.

Bereite Fragen vor

Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Soft Skills betonen

Neben deinem technischen Wissen sind Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.

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