Auf einen Blick
- Aufgaben: Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung von BI-Dashboards für spannende Projekte.
- Unternehmen: KNDS Deutschland, ein innovatives Unternehmen in der Verteidigungsindustrie.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, sicherer Arbeitgeber und spannende Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, mit KI zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik, Wirtschaft oder Mathematik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sachbearbeiter (m/w/d) Business Intelligence & Datenqualität place 80997 München calendar_today business KNDS Deutschland
KNDS Deutschland entwickelt, fertigt und betreut als Systemhaus ein breit gestreutes Produktportfolio.
Dazu zählen Kampfpanzer, hochgeschützte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Militärbrücken, Kundenservice sowie Ausbildungslösungen.
Als Teil der KNDS-Gruppe stehen wir für den Beginn der Konsolidierung der Industrie für militärische Landsysteme in Europa.
Dabei bieten wir hochinteressante, komplexe und herausfordernde Tätigkeiten in einem kollegialen Umfeld.
Das schätzen unsere Mitarbeiter, egal ob in der Entwicklung, der Fertigung oder in der Verwaltung.
Wir verbinden erfolgreich Innovationsfähigkeit mit Tradition und langjähriger Erfahrung.
- Was Sie erwartet
- Sicherstellung der Datenqualität im Data Mart durch Überwachung der Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität der bereitgestellten Daten.
- Fachliche Prüfung, Ergänzung und Korrektur von BOM-/Stücklistenstrukturen sowie Konfigurationsständen zur Sicherstellung der inhaltlichen Richtigkeit und Vollständigkeit.
- Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus dem DWH-Layer und der CSV-Landingzone für Auswertungen und Dashboards.
- Pflege der Mapping- und Harmonisierungslogik auf Basis fachlicher Vorgaben in Abstimmung mit den Modellierungsverantwortlichen sowie perspektivische Übernahme von Aufgaben in der Data‑Mart-Modellierung (Tabellenstrukturen, Beziehungen und Historisierung).
- Pflege der semantischen Schicht sowie Dokumentation und Verwaltung fachlich definierter Kennzahlen einschließlich ihrer Herleitung aus den Rohdaten; Pflege eines zentralen Kennzahlen‑ und Datenkatalogs als Referenz für die Fachbereiche.
- Mitwirkung an der Historisierung fachlicher Datenstände (z.
Konstruktions‑ und Stammdatenstände) als Grundlage nachvollziehbarer und reproduzierbarer Auswertungen sowie KI‑Anwendungen.
- Entwicklung und Pflege zentraler BI‑Dashboards mit Fokus auf Performance, Wiederverwendbarkeit und fachliche Korrektheit.
- Fachliche Aufbereitung und Prüfung der OPUS10‑Datenlieferungen.
- Was Sie mitbringen
- Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung, Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
- Erste Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenmanagement, Datenpflege oder Datenbankadministration.
- Gute SQL‑Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von BI‑Dashboards mit Fokus auf Performance und Wiederverwendbarkeit.
- Methodisches Verständnis für KPI‑Definitionen, semantische Schichten sowie Grundlagen der dimensionalen Modellierung und von ETL‑/ELT‑Prozessen mit der Bereitschaft zur fachlichen Vertiefung.
- Grundkenntnisse in Python von Vorteil als Basis für eine Weiterentwicklung im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
- Erfahrung im Umgang mit Stücklisten‑, Konstruktions‑ und Konfigurationsdaten sowie Kenntnisse in SAP‑Modulen von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Leistungen
- Sicherer Arbeitgeber
- Attraktive Bezahlung nach IG‑Metal‑Tarifvertrag
- #J-18808-Ljbffr
Sachbearbeiter (m/w/d) Business Intelligence & Datenqualität Arbeitgeber: emplify GmbH
Die IU Internationale Hochschule bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Du als Dozent:in für Mechatronik und Automatisierungstechnik nicht nur lehren, sondern auch aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Bildung beitragen kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer wertschätzenden Du-Kultur und der Möglichkeit, in kleinen Gruppen zu unterrichten, fördert die Hochschule Deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem innovativen Umfeld. Hier hast Du die Chance, Dein Wissen an wissenshungrige Studierende weiterzugeben und Teil eines dynamischen Teams zu werden, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sachbearbeiter (m/w/d) Business Intelligence & Datenqualität erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie emplify GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie emplify GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von emplify GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von emplify GmbH zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sachbearbeiter (m/w/d) Business Intelligence & Datenqualität mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei emplify GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Sachbearbeiter (m/w/d) Business Intelligence & Datenqualität bei emplify GmbH an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei emplify GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von emplify GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
