Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für ein führendes Modeunternehmen.
- Unternehmen: Erfolgreiches Modeunternehmen in Kitzbühel mit hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, kostenloses Mittagessen und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit klarer Markenidentität und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen und 3-5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Monat.
Du liebst Daten und möchtest mehr als nur analysieren? In Kitzbühel erwartet dich eine Rolle als Analytical Engineer, in der du aktiv an der digitalen Transformation eines erfolgreichen Modeunternehmens mitarbeiten kannst.
Im Mittelpunkt stehen datenbasierte Entscheidungen rund um E-Commerce, CRM und Omnichannel-Strategien, mit viel Raum für Eigeninitiative und fachlichen Austausch. Gesucht wird eine strukturierte Persönlichkeit mit analytischem Weitblick, die gerne Verantwortung übernimmt und in einem hochwertigen Fashion-Umfeld aufblüht.
Deine Benefits
- Monatsbruttogehalt ab € 5.000 x 14
- Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung
- Flexible Arbeitszeiten und Teilzeit-Option ab 30 Stunden
- Hybrides Arbeiten mit zwei bis drei Präsenztagen in Kitzbühel
- Kostenloses Mittagessen und moderne Küche + hauseigenen Koch
- Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Corporate Benefits und Event-Freikarten
- Vorsorgekasse und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten
- Persönliches Onboarding mit direkter Anbindung an das E-Commerce-Team
- Unterstützung beim Homeoffice-Setup & ein Feng Shuis ausgerichtetes Headquarter
- Ein kollegiales Umfeld mit klarer Markenidentität und digitalem Aufbruch
Deine Aufgaben als Analytical Engineer
- Analyse von Shop-, CRM-, Marketing- und Kundendaten
- Performance-Auswertungen für Kampagnen und Kanäle
- Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards in Power BI und Looker Studio
- Entwicklung von Forecasts und KPI-Modellen
- Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data Lakes als Single Source of Truth
- Harmonisierung und Integration verschiedener Datenquellen (Shop-System, CRM, ERP, Marketing-Tools, POS)
- Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Architekturen in Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering
- Automatisierung von Reportings und Qualitätssicherung
- Förderung von Innovation, AI-Use Cases und datengetriebener Automatisierung
- Aktive Mitarbeit in Transformationsprojekten zur digitalen Weiterentwicklung des Unternehmens
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Betriebswirtschaft
- Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung in Digital Analytics, Business Intelligence oder datengetriebenem Marketing
- Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4, Looker Studio, Power BI sowie SQL
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dynamics 365 oder Azure Data Services von Vorteil
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von Dataflows, semantischen Datenmodellen und moderner Datenarchitektur
- Interesse an CRM-Analysen, Kundensegmentierung und Customer Lifetime Value
- Begeisterung für Automation, AI-gestützte Analytics und datengetriebene Innovation
- Freude an datenbasiertem Arbeiten mit Blick auf neue Tools, Trends und AI
- Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift, für optimale Kommunikation im Team
Interesse geweckt? Dann sende uns deinen Lebenslauf, ohne Motivationsschreiben. Wir melden uns telefonisch bei dir, um dir weitere Einblicke in Team, Aufgaben und Rahmenbedingungen zu geben. Dein Einstieg ist ab sofort möglich, flexibel und mit voller Unterstützung.
Analytical Engineer - Modebranche (m/w/d) | mit Umzugsbereitschaft nach Tirol Arbeitgeber: Employer Brand Anchor
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Key Account Manager in der Region Berlin und Brandenburg, geprägt von offener Kommunikation und gegenseitigem Vertrauen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer fairen Vergütung sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einem Firmenwagen zur privaten Nutzung und attraktiven Zusatzleistungen wie Bike Leasing, was das Arbeiten bei uns besonders angenehm und zukunftsorientiert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytical Engineer - Modebranche (m/w/d) | mit Umzugsbereitschaft nach Tirol erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Modebranche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, dich aktiv einzubringen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an der digitalen Transformation und wie du dazu beitragen kannst!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und deine Begeisterung für AI am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell von uns gehört zu werden und mehr über die spannende Rolle als Analytical Engineer zu erfahren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytical Engineer - Modebranche (m/w/d) | mit Umzugsbereitschaft nach Tirol mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deinem Lebenslauf. Zeig uns, was dich ausmacht und welche Erfahrungen du mitbringst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist. Verwende Abschnitte für Ausbildung, Berufserfahrung und Fähigkeiten. So können wir schnell die wichtigsten Infos finden und sehen, dass du organisiert bist.
Daten sind dein Freund!:Da du dich für eine analytische Rolle bewirbst, zeige uns deine Datenkompetenz! Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir dich schneller kontaktieren und dir einen reibungslosen Einstieg ermöglichen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Employer Brand Anchor vorbereitet
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der Datenstrategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -integration zur digitalen Transformation beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie sie in die Gesamtstrategie passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Shop-, CRM- und Marketingdaten demonstrieren. So kannst du deine praktische Erfahrung direkt mit den Anforderungen der Stelle verknüpfen.
✨Zeige dein Interesse an AI
Da das Unternehmen Wert auf Innovation und AI-gestützte Analytics legt, solltest du deine Begeisterung für diese Themen deutlich machen. Informiere dich über aktuelle Trends in der AI und überlege dir, wie du diese Technologien in deiner Rolle als Analytical Engineer nutzen könntest.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen zu den aktuellen Projekten und der Zusammenarbeit im Team. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
