Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für eine moderne Datenplattform und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und kreativen Freiräumen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Internationale Umgebung mit Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die technische Architektur und bring deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Databricks, SQL und modernen ETL/ELT-Mustern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Data Engineer
Are you technically skilled, enjoy exploring new approaches, and want to avoid being held back by existing structures and processes? As a
- Your Benefits As Data Engineer
- Compensation: Enjoy an attractive salary with an additional variable component that reflects your experience and technical expertise.
- Creative
Freedom: Help build a central data platform from the ground up and bring your own technical ideas to the table.
You will have plenty of room to explore modern solutions and actively shape the technical architecture.
- Flexibility: Organize your working day largely on your own and work flexibly from home or anywhere in Germany.
At the same time, you should be willing to attend important meetings, workshops, and in person collaboration when required.
- Workation: Take up to four weeks of workation within the EU and, subject to agreement, potentially beyond the EU.
- Pension: Benefit from an occupational pension scheme with a 50% employer contribution.
- Development: Take advantage of individual training opportunities, language courses, and personal learning programs.
- International Environment: Work in an international environment where both German and English are used as business languages.
- Your tasks as Data Engineer
- Data Layer: Take ownership of operating and further developing the Databricks based data platform, including workspaces, jobs, and permissions.
- Data Pipelines: Develop robust ETL and ELT pipelines for banking, treasury, payments, export finance, and other data sources.
- Architecture: Design Data Lake and Lakehouse structures as well as scalable and high performance data models.
- Data Quality: Implement automated quality checks and ensure data completeness, timeliness, and consistency.
- Monitoring: Build monitoring and alerting for pipelines, jobs, latency, and errors.
- Governance: Document data flows and lineage and support data classification, access controls, and regulatory requirements.
- AI Enablement: Provide suitable data and interfaces for AI use cases and MLOps.
- Collaboration: Support business teams with data analysis and work closely with Architecture, Platform, Risk, and Compliance.
Your profile
- Education: A degree in Computer Science, Data Engineering, Business Informatics, or a comparable qualification provides the foundation for this role.
- Experience: Several years of experience in Data Engineering and building productive data platforms.
- Technology: Very good knowledge of Databricks, SQL, and modern ETL and ELT patterns.
- Architecture: Experience with Data Lake or Lakehouse architectures, data modelling, and data quality.
- Cloud: Experience with Infrastructure as Code in cloud environments is important, ideally complemented by Azure or AWS knowledge.
- Operations: Experience with monitoring, error handling, and operationalizing productive data pipelines.
- Communication: Strong communication skills and very good English at C1 level.
- Additional Skills: Experience with banking, finance, Power BI, DORA, SFTP, or AI and ML data pipelines is an advantage.
Do you have your own ideas about how a modern data platform should be built and want the freedom to put them into practice?
Then this role offers the technical freedom you rarely find within established structures.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Employer Brand Anchor
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Key Account Manager in der Region Berlin und Brandenburg, geprägt von offener Kommunikation und gegenseitigem Vertrauen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer fairen Vergütung sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einem Firmenwagen zur privaten Nutzung und attraktiven Zusatzleistungen wie Bike Leasing, was das Arbeiten bei uns besonders angenehm und zukunftsorientiert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Employer Brand Anchor
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Employer Brand Anchor für die Stelle als Data Engineer (m/f/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Employer Brand Anchor vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Employer Brand Anchor könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Employer Brand Anchor zu schaffen.
