Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und gestalte eine datengetriebene Organisation aktiv mit.
- Unternehmen: Dynamisch wachsende E-Commerce Agentur in Berlin, einer der erfolgreichsten Amazon-Händler Deutschlands.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten, unbefristeter Vertrag und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, regelmäßige Team-Events und kostenlose Snacks im Büro.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenpipelines, Kenntnisse in Azure, SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenplattform entwickeln, die Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht?
Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein.
Unser Kunde, ein dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin , zählt zu den erfolgreichsten Amazon-Händlern Deutschlands und vertreibt tausende Produkte
Für den weiteren Ausbau der Data & Analytics Landschaft wird eine Persönlichkeit gesucht, die moderne Datenarchitekturen entwickelt und den Weg zu einer datengetriebenen Organisation aktiv mitgestaltet
- Deine Benefits
- Attraktive Vergütung: Ein leistungsgerechtes Fixgehalt, das deiner Erfahrung und Qualifikation entspricht.
- Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Home-Office Tagen, einer 40-Stunden-Woche, Gleitzeit mit Arbeitsbeginn zwischen 6:00 und 10:00 Uhr.
- Langfristige Sicherheit: Unbefristeter Arbeitsvertrag sowie 30 Urlaubstage in einem wirtschaftlich erfolgreichen und zukunftssicheren Unternehmen.
- Weiterentwicklung: Ob fachlich oder persönlich – deine Entwicklung wird aktiv gefördert und langfristig begleitet.
- Modernes Arbeitsumfeld: Freue dich auf ein modernes Büro im Berliner Bezirk Lichtenberg.
- Mobilität: Ob mit den öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto – profitiere von einem bezuschussten Jobticket oder kostenlosen Parkplätzen direkt am Büro.
- Teamkultur: Flache Hierarchien, offene Kommunikation, eine gelebte Du-Kultur und regelmäßige Team- sowie Firmenevents wie "Grill & Chill" sorgen für ein starkes Miteinander.
- Verpflegung: Kostenlose Getränke sowie frisches Obst stehen dir im Arbeitsalltag jederzeit zur Verfügung.
- Mitarbeitervorteile: Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten auf das Sortiment sowie weiteren Corporate Benefits.
- Deine Aufgaben
- Data Engineering: Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
- Datenqualität: Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit sowie Implementierung effizienter inkrementeller Datenladeprozesse.
- Datenintegration: Entwicklung und Pflege effizienter ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierter Datenintegrationen.
- Plattformbetrieb: Entwicklung robuster Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungskonzepte sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Datenworkflows.
- Data
Architecture: Mitarbeit am Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur inklusive Test-, Staging- und Produktionsumgebungen sowie moderner Technologien wie CI/CD, Fabric Pipelines, dbt oder Airflow.
- Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Head of Data & Analytics und den Data Analysts zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle.
- Dein Profil als Data Engineer
- Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen – idealerweise auf Senior-Level, motivierte Mid-Level-Profile sind ebenfalls willkommen.
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services, insbesondere Data Factory und/oder Azure Synapse; idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Microsoft Fabric.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, insbesondere im Bereich ETL-/ELT-Prozesse und Automatisierung.
- Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise mit Bronze-, Silver- und Gold-Layer-Architekturen.
- Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement sowie in Monitoring, Logging und Performance-Optimierung.
- Erfahrung in der eigenverantwortlichen Umsetzung technischer Projekte sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
- Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse. Bei geringeren Deutschkenntnissen (ab B1) werden dafür sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.
- Nice-to-haves – jedes zusätzliche Know-how ist ein Pluspunkt
- Erfahrung mit inkrementellen Ladeprozessen und Delta-Verarbeitung.
- Erfahrung in der Datenintegration für Power BI sowie im Umgang mit semantischen Modellen.
- Kenntnisse im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld.
- Erfahrung mit API-basierten Datenintegrationen.
- Kenntnisse in CI/CD, z. B. mit Git Hub Actions oder Azure Dev Ops.
- Interesse an Machine Learning und dem Aufbau datengetriebener Organisationen.
- Erfahrung mit Openbridge.
Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Employer Brand Anchor
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Key Account Manager in der Region Berlin und Brandenburg, geprägt von offener Kommunikation und gegenseitigem Vertrauen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer fairen Vergütung sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einem Firmenwagen zur privaten Nutzung und attraktiven Zusatzleistungen wie Bike Leasing, was das Arbeiten bei uns besonders angenehm und zukunftsorientiert macht.
