Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie elektrochemische Modelle für Lithium-Ionen-Zellen und verwalten Sie den Testprozess in China.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist auf die Entwicklung von Batterietechnologien spezialisiert und hat seinen Sitz in Shanghai, China.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte und die Möglichkeit, bis zu 30% der Zeit zu reisen.
- Weitere Informationen: Die Rolle erfordert ausgezeichnete Englischkenntnisse und starke organisatorische Fähigkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Modellen zur Verbesserung der Batterieleistung und -zuverlässigkeit.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Batteriezellprüfung und Kenntnisse in PyBaMM erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: China / Shanghai oder flexibel
Dies ist eine Data Scientist-Rolle, die auch die Aufsicht über in China ansässige Drittanbieter-Testlabore und die zugehörigen Daten umfasst. Sie verwalten den gesamten Testprozess – vom Versand der Proben bis zur endgültigen Berichterstattung – um standardisierte Tests und Datenintegrität sicherzustellen, während Sie physikbasierte und datengestützte Modelle entwickeln, die das elektrochemische Verhalten, die Degradation und das thermische Verhalten von prismatischen Lithium-Ionen-Zellen erfassen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung elektrochemischer, degradations- und thermischer Modelle (physikbasiert + datengestützt) für prismatische Li-Ionen-Zellen.
- Vorhersage von Effizienz, Impedanz, Degradationsmodi (SEI-Wachstum, Li-Plating, LLI, LAM) und thermischem Verhalten (Wärmeerzeugung, Temperaturanstieg).
- Validierung von Modellen mit Kalenderalterung, Zyklusalterung, ARC und anderen realen Testdaten.
- Entwurf experimenteller Pläne zur Sammlung von Trainings-/Validierungsdaten.
- Analyse von Test- und Felddaten mit Python und Excel.
- Erstellung hochpräziser Modelle zur Unterstützung des simulationsgestützten Designs.
- Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Datenwissenschafts- und Analytikteams zur Integration und Optimierung von Modellen.
- Management des End-to-End-Testprozesses in Drittanbieter-Labors in China: PO-Erstellung, Versand von Proben, Installation von Vorrichtungen, Fortschrittsverfolgung, Datenanalyse und bereichsübergreifende Ergebnisweitergabe.
- Verbesserung der Testverfahren und Etablierung von Mechanismen zur Validierung der Datenzuverlässigkeit.
- Analyse von Kapazität, RTE und anderen Daten; Durchführung horizontaler/vertikaler Vergleiche.
- Unterstützung der BMS-/Modellierungsteams bei speziellen Bedingungstests und Bereitstellung von Feedback.
Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder höher) in Elektrochemie, Chemieingenieurwesen, Elektrotechnik, Materialwissenschaft, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Prüfung von Batteriezellen, Qualitätsmanagement und/oder Batteriemodellierung/Datenanalyse.
- Kenntnisse in PyBaMM (Python Battery Mathematical Modelling library).
- Starkes Verständnis der internen Zellparameter – positive Elektrode, negative Elektrode, Separator, Elektrolyt usw.
- Grundkenntnisse in elektrochemischen Modellen unterschiedlicher Komplexität (z. B. Single Particle Model (SPM), SPMe, Pseudo-2-Dimensional (P2D)) sowie in Degradations- und thermischen Pfaden.
- Vertrautheit mit Batterietestmethoden und -protokollen (z. B. HPPC, EIS, Zykluslebensdauer, Kalenderalterung, ARC).
- Fähigkeit zur Analyse abnormaler Testergebnisse (Kapazität, Impedanz, RTE usw.) und Vorschlag von Korrekturmaßnahmen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Starke organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.
- Selbstmotiviert, proaktiv und in der Lage, Verantwortung für Projekte zu übernehmen.
- Bereitschaft zu Reisen bis zu 30 % der Zeit.
Battery Data Scientist/ Molding Developer Arbeitgeber: Employer of Record Employees
Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsmöglichkeiten in Shanghai und fördert innovative Ansätze in der Batterieforschung. Das Team besteht aus Experten in Elektrochemie und Datenanalyse, die gemeinsam an zukunftsweisenden Technologien arbeiten.
Kontaktdaten:
Employer of Record Employees Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Battery Data Scientist/ Molding Developer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Employer of Record Employees zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Battery Data Scientist/ Molding Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Battery Data Scientist/ Molding Developer bei Employer of Record Employees gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Employer of Record Employees vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Employer of Record Employees entscheidend sein!
