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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser globales Power BI-Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Ohly, ein führender Anbieter von Spezialzutaten für die Lebensmittelindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Bonusprogramm, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem globalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder Datenanalyse und 5+ Jahre Erfahrung mit Microsoft Fabric.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ohly ist einer der weltweit führenden Anbieter von hefebasierten Spezialzutaten für den globalen Lebensmittel-, Fermentations-, Futter- und Gesundheitsmarkt. Es ist Teil der ABF Ingredients-Gruppe (ABFI), die Spezialzutaten für verschiedene Segmente wie Lebensmittel, Getränke, Ernährung, Futter und Pharma bereitstellt.
Diese Rolle verbindet technische Exzellenz mit analytischer Führung und stellt sicher, dass unsere Datenprodukte konsistent, skalierbar und auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind. Sie werden unsere globalen Analysefähigkeiten gestalten und skalieren, während Sie aktiv moderne Datenlösungen entwickeln.
Die Rolle & Ihre Aufgaben
- Führung
- Leiten und Wachsen unserer globalen Power BI-Community
- Coaching, Mentoring und Schulung verteilter Analytik-Teams mit strukturierten Enablement-Ansätzen
- Als globaler Ansprechpartner für Best Practices und Governance in der Analytik fungieren
- Technische & Fachliche Verantwortlichkeiten
- Die Entwicklung von Analyse- und Reportingfähigkeiten in der gesamten Organisation vorantreiben
- Best Practices für Datenmodellierung, Analytikentwicklung und Reportingstandards definieren und implementieren
- KPI-Konsistenz und Metrikgenauigkeit über Geschäftsbereiche hinweg sicherstellen
- Skalierbare semantische Modelle und Unternehmensdatensätze entwerfen und erstellen
- Beeindruckende Power BI-Dashboards und analytische Lösungen entwickeln
- Datenumwandlungen und Analysedatensätze innerhalb unserer Plattform aufbauen und pflegen
- Aktiv in einem bestimmten Geschäftsbereich beitragen
- Mit dem Microsoft Fabric-Plattformteam zusammenarbeiten, um sich an Architekturstandards auszurichten
- Onboarding neuer Analyseinitiativen und Datenquellen leiten
- Als Eskalationspunkt für komplexe Analyseherausforderungen fungieren
- Dokumentation, Governance und nachhaltige Entwicklungspraktiken vorantreiben
- Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Bedürfnisse in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
- Bereichsübergreifend mit globalen Teams in verschiedenen Regionen arbeiten
Ihr Profil
- Abschluss in Informationssystemen, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich
- 5+ Jahre praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Delta Lake, Dataflows, Notebooks)
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Fabric, Azure oder ähnlich)
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Datenpipelines, Transformationen und Automatisierung
- Starke SQL- und ETL/ELT-Erfahrung
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von unternehmensweiten semantischen Datenmodellen
- Erfahrung in Daten-Governance, Metadatenstandards und Datenqualitätsrahmen
- Einblick in KI-gestützte Analytik (z.B. Anomalieerkennung, KI-Einblicke, generative KI in BI)
Methodische Stärken
- Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Analytiklösungen zu übersetzen
- Strukturierter Ansatz zur Datenmodellierung und wiederverwendbaren Datensätzen
- Starkes Verständnis von Datenqualität, KPI-Harmonisierung und Governance
- Erfahrung in der Organisation von Analyseentwicklungsprozessen (Versionierung, Dokumentation, Wartbarkeit)
- Fähigkeit, Initiativen über mehrere Bereiche und Regionen hinweg zu koordinieren
Persönliche Fähigkeiten
- Starkes analytisches und problemlösungsorientiertes Denken
- Exzellente Kommunikation – in der Lage, komplexe Themen klar zu erklären
- Kooperativ und teamorientiert mit globalen Stakeholdern
- Leidenschaft für Mentoring und das Befähigen anderer
- Organisiert, detailorientiert und qualitätsbewusst
- Proaktiv, lösungsorientiert und in der Lage, mehrere Prioritäten zu managen
Zusätzliche Informationen
- Dies ist eine globale Rolle, die Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg erfordert
- Flexible Arbeitszeiten werden erwartet, einschließlich regelmäßiger Überlappung mit den US-Geschäftszeiten
Was wir bieten
- Standort im Zentrum von Hamburg (Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel)
- Attraktive Vergütung
- Teilnahme am Bonusprogramm
- Subvention für das HVV ProfiTicket
- Möglichkeit zur Weiterbildung und individuellen Entwicklung
- Mobiles Arbeiten ist zeitweise möglich
- Kostenloses Obst, Wasser und Kaffee
Lead Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Emply Denmark
Kontaktperson:
Emply Denmark HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Analytics Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch unsere Erfolge und Erfahrungen klar kommunizieren, um zu zeigen, wie wir zur Rolle des Lead Analytics Engineer passen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns diese Geschichten nutzen, um unsere Fähigkeiten und unser Engagement zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Daten und Analytics durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit Microsoft Fabric und Power BI klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenlösungen entwickelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Punkte zu gliedern. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emply Denmark vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensgeschichte von Ohly und deren Produkten vertraut. Verstehe, wie deine Rolle als Lead Analytics Engineer in die Gesamtstrategie passt und welche spezifischen Herausforderungen das Unternehmen im Bereich Datenanalyse hat.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Microsoft Fabric, Power BI und Datenmodellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Coaching und Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Überlege dir, wie du andere in der Nutzung von Datenanalysen unterstützen kannst und welche Ansätze du dabei verfolgst.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Erwartungen an die Zusammenarbeit zu stellen. Zeige dein Interesse an der Entwicklung einer globalen Power BI-Community und wie du dazu beitragen kannst, die besten Praktiken im Unternehmen zu etablieren.