Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Warehouse-Lösungen und optimiere Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Proalpha Group – ein führender Partner für digitale Lösungen im Mittelstand.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, persönliche Entwicklung und internationale Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und Teamgeist in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zu datengetriebenen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, Erfahrung in Data Warehousing und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Als Arbeitgeber sind wir PRO YOU – weil bei uns der Mensch im Mittelpunkt steht. Wir übernehmen Verantwortung füreinander, schaffen kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten und bieten ein Umfeld, das berufliches und persönliches Wachstum fördert - mit flexiblen Arbeitszeitmodellen.
Proalpha – ERP- und Business Applications für den Mittelstand. Seit mehr als drei Jahrzehnten ist die Proalpha Group an 66 Standorten weltweit der digitale Sparringspartner der mittelständischen Wirtschaft. Die leistungsstarken ERP- und Business Applications bilden das digitale Rückgrat der gesamten Wertschöpfungskette von mehr als 17.500 Kunden weltweit – Unternehmen aus der industriellen Fertigung, dem Großhandel und weiteren Branchen. Dabei sorgt Proalpha für die intelligente Vernetzung und effiziente Steuerung aller geschäftskritischen Systeme und Kernprozesse – von AI und Data Analytics bis hin zum Supply Chain- und Human Capital Management.
Du arbeitest in Vollzeit deutschlandweit an einem unserer Standorte oder im Homeoffice.
Deine Aufgaben:
- Als Data Warehouse Engineer stärkst Du unser zentrales Data Management Team und entwickelst Enterprise-Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von MS SQL Server weiter.
- Architektur: Du gestaltest die Datenarchitektur unseres Enterprise Data Warehouses aktiv mit und entwickelst Datenmodelle sowie ETL-Prozesse konsequent weiter.
- Entwicklung: In T-SQL konzipierst, planst und realisierst Du Datenbankobjekte für stabile, performante und nachvollziehbare Datenstrukturen.
- Schnittstellen: Im Austausch mit BI-, Analytics- und Fachbereichen stellst Du optimierte Datenmodelle, performante Abfragen und zuverlässige Datenbankschnittstellen bereit.
- Qualität: Durch gezielte Analyse identifizierst Du Datenqualitätsprobleme und behebst sie gemeinsam mit den Fachbereichen.
- Support: Du unterstützt die Benutzer des Data Warehouses bei fachlichen und technischen Fragen und sorgst für eine verlässliche Nutzung der Datenbasis.
Dein Profil:
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung, Implementierung und Wartung von Data-Warehouse-Lösungen.
- Fachkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in SQL, T-SQL, Datenbankentwicklung, Datenmodellierung, ETL-Prozessen, MS SQL Server, Linked Servern und API-basierten Schnittstellen.
- Persönlichkeit: Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hoher Qualitätsanspruch und klare Kommunikation in interdisziplinären Teams.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse für die Kommunikation in einem internationalen Umfeld.
Deine Benefits:
- PRO Flexibilität: Flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice, Workation, Wertguthabenkonto (z.B. für ein Sabbatical).
- PRO Entwicklung: Förderung persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, internationale Karrieremöglichkeiten, gruppenübergreifende Karrierechancen, vielfältiges Schulungsangebot, Entwicklungsgespräche.
- PRO Werte: Offene Kommunikation, Du-Kultur, Teamgeist, Respekt, Wertschätzung, gemeinsame Team- und Firmenevents.
- PRO Extras: Onboardingkonzept, Employee Assistance Service, Wellhub, JobRad, Mitarbeiterangebote, betriebliche Altersvorsorge.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen! Bitte sende uns Deinen Lebenslauf über unser Online-Portal. Nach Eingang Deiner Bewerbung erhältst Du eine Bestätigung, und wir melden uns so schnell wie möglich bei Dir zurück. Der nächste Schritt kann ein Vorabgespräch mit uns oder direkt ein erstes Kennenlernen mit dem Fachbereich sein. 99% der Erstgespräche finden online statt. Fragen? Melde Dich – wir helfen gern!
Data Engineer – Data Warehouse (m/w/d) Arbeitgeber: Empolis Information Management
Proalpha ist ein hervorragender Arbeitgeber, der den Menschen in den Mittelpunkt stellt und ein Umfeld bietet, das sowohl berufliches als auch persönliches Wachstum fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, internationalen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamgeist und Wertschätzung schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Stärken zu entfalten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Empolis Information Management Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Data Warehouse (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Empolis Information Management zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Data Warehouse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Data Warehouse (m/w/d) bei Empolis Information Management gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Empolis Information Management vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Empolis Information Management entscheidend sein!
