Architect of Data Architecture

Architect of Data Architecture

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und arbeite an innovativen Cloud-Lösungen.
  • Unternehmen: Ein dynamisches Unternehmen, das Vielfalt und interne Mobilität fördert.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagierte Gemeinschaft mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das finanzielle Freiheit für Kunden ermöglicht und deine Karriere vorantreibt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Teamarbeit sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Our vision for the future is based on the idea that transforming financial lives starts by giving our people the freedom to transform their own.

We have a flexible work environment, and fluid career paths.

We not only encourage but celebrate internal mobility.

We also recognize the importance of purpose, well-being, and work-life balance.

Within Empower and our communities, we work hard to create a welcoming and inclusive environment, and our associates dedicate thousands of hours to volunteering for causes that matter most to them.

Chart your own path and grow your career while helping more customers achieve financial freedom. Empower Yourself.

Applicants must be authorized to work for any employer in the U. S. We are unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa at this time, including CPT/OPT.

The Data Architect will serve as a hands‑on technical expert and solution architecture contributor, helping design Empower’s cloud and data architecture.

This role will partner with enterprise architects, senior architects, business leaders, IT teams, and Empower’s Innovation Lab to shape solution architectures, support modernization initiatives, explore emerging technologies including Generative AI and Advanced Analytics, and translate experimentation into practical patterns and recommendations for delivery teams.

What you will do

  • Partner with Enterprise Architects, Senior Architects, and cross functional teams, including business stakeholders, to shape solution architectures aligned to a unified IT data strategy.
  • Contribute to Empower’s technology roadmap by documenting target state architectures, reference architectures, and key dependencies for supported initiatives.
  • Design and support modernization and migration of complex systems to scalable, secure, and cost optimized cloud architectures, working with delivery teams through implementation.
  • Evaluate and prototype new technologies and applications, challenge existing approaches constructively, and provide input into business cases and recommendations.
  • Apply and help operationalize architectural standards, best practices, and governance expectations, supporting consistent adoption through guidance and enablement.
  • Collaborate closely with business and engineering teams to design end to end solutions that meet strategic, technical, and operational objectives.
  • Provide architectural guidance in process design, system orchestration, and enterprise integration to enable cohesive and efficient technology ecosystems.
  • Champion security, resilience, and scalability as core design principles across data platforms and data solutions.
  • Contribute to architecture discipline maturity by producing reusable patterns, decision documentation, and lessons learned that improve consistency and delivery speed.
  • Support full stack development teams through solution design and implementation, improving long term scalability, performance, and cost outcomes.

What you will bring

  • Bachelor’s and/or master’s degree in computer science or related field, such as information systems, mathematics, or software engineering, or equivalent experience.
  • At least 5 years of experience delivering data-intensive solutions, for example in data engineering, analytics engineering, data platforms, BI, or related roles.
  • At least 1 year of demonstrated solution design ownership for moderately complex initiatives, gained as an architect or as a senior engineer or technical lead responsible for end-to-end design, architectural trade-offs, and guiding implementation.
  • Proven experience in multiple data focused roles, including Data Engineer, ETL/ELT, Data Architect, Database Administrator, BI or Analytics Engineer, Data Science, data governance, or a similar field.
  • Competency in architecture frameworks, performance optimization, and addressing cross cutting concerns including availability, caching, monitoring, scalability, and security.
  • Strong problem solving and strategic thinking, with the ability to influence cross functional teams and communicate architecture decisions clearly in distributed environments.
  • Strong expertise in designing data and cloud architecture, AWS preferred, supporting scalability, performance, and security with systems such as Snowflake or Redshift.
  • Proven ability to translate complex data into actionable business insights and reporting solutions that provide comprehensive and up to date information to business users.
  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related discipline, or equivalent practical experience.

What will set you apart

  • Data engineering experience designing and delivering ETL and ELT pipelines, including orchestration, data quality controls, and reliable operations for batch and near real time workloads.
  • Streaming and event driven data experience building and operating Kafka or Kinesis based architectures, including ordering, replay, schema evolution, and real time observability.
  • API and integration experience designing API first data access patterns, API lifecycle governance, versioning, security, and developer enablement, plus event driven integration patterns to reduce point to point complexity.
  • Data platform modernization experience designing large scale ingestion and processing platforms using Spark or comparable distributed compute and orchestrating reliable batch and near real time pipelines.
  • Data security and privacy experience implementing encryption, masking or tokenization, access controls, and auditability patterns for sensitive data and regulated environments.
  • Cloud cost and performance experience applying Fin Ops practices, workload right sizing, storage optimization, and performance engineering for cloud data platforms.
  • Dev Ops for data experience building CI/CD for data pipelines, infrastructure as code practices, and container platforms such as Kubernetes or EKS for data workloads.
  • Applied AI and Gen AI experience designing safe enterprise patterns for retrieval, evaluation, monitoring, and responsible AI adoption.
  • Broad polyglot engineering experience with Java, microservices patterns, and third party API integrations that support data intensive services.
  • Certifications such as AWS Certified Solutions Architect, Associate or Professional.

This job operates in a professional office environment.

This job description is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities and qualifications of the job.

The employer has the right to revise this job description at any time.

You will be evaluated in part based on your performance of the responsibilities and/or tasks listed in this job description.

You may be required to perform other duties that are not included on this job description.

The job description is not a contract for employment, and either you or the employer may terminate employment at any time, for any reason, as per terms and conditions of your employment contract.

What we offer you

We offer an array of diverse and inclusive benefits regardless of where you are in your career.

We believe that providing our employees with the means to lead healthy balanced lives results in the best possible work performance.

  • Medical, dental, vision and life insurance
  • Retirement savings – 401(k) plan with generous company matching contributions (up to 6%), financial advisory services, potential company discretionary contribution, and a broad investment lineup
  • Tuition reimbursement up to $5,250/year
  • Business-casual environment that includes the option to wear jeans
  • Generous paid time off upon hire – including a paid time off program plus ten paid company holidays and three floating holidays each calendar year
  • Paid volunteer time — 16 hours per calendar year
  • Leave of absence programs – including paid parental leave, paid short- and long-term disability, and Family and Medical Leave (FMLA)
  • Business Resource Groups (BRGs) – BRGs facilitate inclusion and collaboration across our business internally and throughout the communities where we live, work and play.

BRGs are open to all.

  • Base Salary Range
  • $114,000.00 - $165,300.00

The salary range above shows the typical minimum to maximum base salary range for this position in the location listed.

Non-sales positions have the opportunity to participate in a bonus program.

Sales positions are eligible for sales incentives, and in some instances a bonus plan, whereby total compensation may far exceed base salary depending on individual performance.

Actual compensation offered may vary from posted hiring range based upon geographic location, work experience, education, licensure requirements and/or skill level and will be finalized at the time of offer.

Equal opportunity employer – Drug-free workplace

We are an equal opportunity employer with a commitment to diversity.

All individuals, regardless of personal characteristics, are encouraged to apply.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age (40 and over), race, color, national origin, ancestry, sex, sexual orientation, gender, gender identity, gender expression, marital status, pregnancy, religion, physical or mental disability, military or veteran status, genetic information, or any other status protected by applicable state or local law.

***For remote and hybrid positions you will be required to provide reliable high-speed internet with a wired connection as well as a place in your home to work with limited disruption.

You must have reliable connectivity from an internet service provider that is fiber, cable or DSL internet.

Other necessary computer equipment, will be provided.

You may be required to work in the office if you do not have an adequate home work environment and the required internet connection.***

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Architect of Data Architecture Arbeitgeber: empower

Als Lifecycle Marketing Manager im Finanzdienstleistungssektor bieten wir Ihnen die Möglichkeit, eine zentrale Rolle in der Gestaltung und Umsetzung von Marketingstrategien zu übernehmen, die echte Auswirkungen auf das Leben der Teilnehmer haben. Unser Unternehmen fördert eine inklusive und dynamische Arbeitskultur, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation unterstützen wir Sie dabei, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Ihre Karriere voranzutreiben, während Sie gleichzeitig von attraktiven Benefits und einem flexiblen Arbeitsumfeld profitieren.

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Kontaktdaten:

empower Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Architect of Data Architecture erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei empower zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Architect of Data Architecture mit Bravour zu bestehen

Cloud-Architektur
Datenarchitektur
Datenengineering
ETL/ELT-Pipelines
API-Design
Kubernetes
AWS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Architect of Data Architecture bei empower gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei empower vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für empower entscheidend sein!