Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Roboter, die komplexe Aufgaben in der realen Welt meistern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der Robotik-Technologie steht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienbeteiligung und Visa-Sponsoring für Umzüge.
- Weitere Informationen: Schnelles Lernumfeld mit einem motivierten Team und großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Robotik, idealerweise mit einem PhD.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Über Enact
Der nächste entscheidende technologische Durchbruch wird in der physischen Welt stattfinden. Wir stehen an einem historischen Wendepunkt: die allgemeine Intelligenz in die Robotik zu bringen.
Bei Enact überdenken wir den gesamten Roboter-Technologiestack von Modellarchitekturen und Datenpipelines bis hin zu den Aktuatoren und Sensoren, die das Modell speisen. Wir gehen über reine Vision- und Sprachansätze hinaus und bauen ein propriozeptives Nervensystem sowie den Kortex, der es versteht, um Geschicklichkeit durch ganzkörperliche Kraftwahrnehmung zu lösen und Roboter für Tausende von Aufgaben in der Industrie und darüber hinaus einzusetzen.
Wir gestalten ein Unternehmen, in dem brillante und unkonventionelle Menschen gemeinsam die schwierigsten Herausforderungen unserer Zeit angehen. Wir sind Wahrheitssucher. Wir argumentieren aus ersten Prinzipien, testen unsere Überzeugungen gegen die Realität und vertrauen darauf, dass die besten Ideen von jedem kommen können. Wir handeln schnell. Wir kümmern uns tief um unsere Arbeit und Kollegen und sind motiviert, den Status quo zu verändern.
Wenn dies mit Ihnen übereinstimmt, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
In dieser Rolle
Sie werden die Basisintelligenzschicht für Robotik aufbauen, indem Sie großangelegte, kraftbewusste Grundmodelle trainieren, um geschickte Manipulation zu ermöglichen und über Aufgaben und Umgebungen zu generalisieren.
- Gestalten und führen Sie großangelegte Vortraining-Läufe für Roboter-Grundmodelle durch, definieren Sie die Architekturen, Ziele und Trainingscurricula, die die KI-gesteuerte Manipulation über Pixel hinaus zu Aktionen vorantreiben.
- Übernehmen Sie Experimente von Anfang bis Ende, von der Datenspezifikation über das Training bis zur Bewertung an echten Robotern, um Skalierungsgesetze, Datenqualitätseffekte und Architekturkompromisse zu verstehen.
- Erstellen Sie Datamixes und Evaluationssets, um Roboter bei neuartigen, hochpräzisen Aufgaben in realen und simulierten Umgebungen zu trainieren und zu bewerten.
- Forschung nach Methoden zur Verbesserung der Stichprobeneffizienz und Robustheit, um sicherzustellen, dass erlernte Politiken zuverlässig von Training zu realer Bereitstellung generalisieren.
Was wir suchen
- Tiefe Erfahrung in der Entwicklung großangelegter prädiktiver oder generativer Modelle – einschließlich RSSM-Stil, JEPA, Transformer oder Diffusions-/Flow-basierte Architekturen.
- Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeit, Statistik und ML, gepaart mit der Fähigkeit, rigorose Experimente zu entwerfen und echtes Signal von Rauschen oder Fehlern in experimentellen Daten zu trennen.
- PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung mit nachweislichen Forschungserfolgen in maschinellem Lernen, Computer Vision, Datenwissenschaft, Robotik und anderen verwandten Bereichen.
- Starke Grundlagen in ML-Computing-Frameworks wie PyTorch oder JAX, mit Vertrautheit in der Optimierung für Leistung und Effizienz im großen Maßstab.
- Motivation, allgemeine robotische Intelligenz in der realen Welt einzusetzen.
Bonuspunkte, wenn Sie haben
- Frühere Erfahrung mit echter Roboterhardware.
- Leitung oder wesentliche Beiträge zu Multi-Node-, Multi-GPU-verteilten Trainingsbemühungen.
- Erfahrung in der Gestaltung oder Skalierung von Datensammlungs-, Annotierungs- und Mischpipelines.
- Nachweisbare Beiträge zu Open-Source-Projekten oder veröffentlichten Modellen/Datasets.
- Veröffentlichungen in führenden Robotik- oder ML-Veranstaltungen (CoRL, RSS, ICRA, NeurIPS, ICML, ICLR).
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, einen echten Einfluss auf einige der größten Herausforderungen unserer Zeit zu haben.
- Ein schnelllebiges Lernumfeld neben einem herausragenden, engagierten Team.
- Eigenverantwortung von Tag eins, mit der Möglichkeit, schnell zu iterieren und Ihre Auswirkungen in einem frühen Startup direkt zu sehen.
- Visa-Sponsoring und Umzugsleistungen, um die Besten der Welt einzustellen.
- Eine erstklassige persönliche Einrichtung im Zentrum von Zürich, mit hervorragender Prototyping-, Robotik- und technischer Infrastruktur für praktische Entwickler.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und bedeutende Beteiligung am Eigenkapital.
Research Scientist: Pre-Training Arbeitgeber: Enact Intelligence
Enact ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen Umfeld zusammenbringt, um die Herausforderungen der Robotik zu meistern. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit bietet Enact nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung und Beteiligungsmöglichkeiten, sondern auch eine inspirierende Arbeitskultur in Zürich, die kreatives Denken und schnelle Iteration fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen und Ihre Ideen in einem erstklassigen technischen Umfeld umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist: Pre-Training erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Enact Intelligence in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Research Scientist: Pre-Training zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Enact Intelligence zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist: Pre-Training mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Enact Intelligence im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enact Intelligence vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Enact Intelligence passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
