Masterand Agentic Factory: KI-basierte Sicherung impliziten Mitarbeiterwissens (w/m/d) in Karlsruhe

Masterand Agentic Factory: KI-basierte Sicherung impliziten Mitarbeiterwissens (w/m/d) in Karlsruhe

Karlsruhe Werkstudent 2289 - 2289 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Erfassung und Nutzung von Mitarbeiterwissen.
  • Unternehmen: EnBW, ein dynamisches Unternehmen, das an die Kraft der Energie glaubt.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf KI und Generative AI für echte Mehrwerte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und echten Veränderungen.
  • Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2289 - 2289 € pro Monat.

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

Unser Angebot

  • Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
  • Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
  • Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
  • Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
  • Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.289,00 € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Vielfältige Aufgaben

In dieser Masterarbeit untersuchst und entwickelst du eine agentische KI-Lösung, die implizites Erfahrungswissen von Mitarbeitenden systematisch erfasst, mit vorhandenen Informationen verknüpft und in einer RAG-Plattform nutzbar macht. Grundlage sind aktuelle Forschungserkenntnisse, eine strukturierte Anforderungsaufnahme mit Fachbereichen sowie die prototypische Implementierung und Evaluation der Lösung.

  • Du entwickelst neue agentische KI-Funktionalitäten für eine bestehende Wissensmanagementlösung und unterstützt damit den Wissenstransfer ausscheidender Mitarbeitender.
  • Gemeinsam mit Fachbereichen analysierst du Potenziale von KI im Wissenstransfer, leitest wissenschaftlich fundierte Lösungsansätze ab und validierst diese mit Nutzenden.
  • Die Weiterentwicklung eines Forschungsprototyps gehört zu deinem Aufgabengebiet.
  • Zudem integrierst du die Lösung in die produktive Wissensmanagement-Plattform Findus.
  • Die Erweiterung einer bestehenden RAG-Architektur zählt ebenfalls zu deinen Aufgaben.
  • Dabei entwickelst du KI-Komponenten zur sprachbasierten Erfassung, Strukturierung und Ablage von Erfahrungswissen.
  • Du evaluierst die entwickelte Lösung durch Nutzerinterviews und Praxistests und leitest daraus Empfehlungen für die weitere Produktentwicklung ab.
  • Als Teil eines agilen Softwareentwicklungsteams der Agentic Factory entwickelst du KI- und GenAI-Lösungen für den produktiven Einsatz bei EnBW weiter.

Überzeugendes Profil

  • Du bist eingeschriebene*r Student*in in Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbares.
  • Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und interessierst dich für moderne Webentwicklung mit Next.js.
  • Begeisterung für moderne Softwareentwicklung sowie den Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zeichnen dich aus.
  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Git und Azure DevOps bringst du idealerweise mit.
  • Strukturiertes, selbstständiges Arbeiten sowie das aktive Einbringen eigener Ideen gehören zu deinen Stärken.
  • Der Austausch mit Fachbereichen, die gemeinsame Gestaltung technischer Lösungen mit Anwender*innen liegt dir.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab und du bist bereit, etwa 30 % deiner Zeit am Konzernsitz in Karlsruhe vor Ort zu arbeiten.

Über den Bereich

Die Agentic Factory ist das Kompetenzzentrum der EnBW für agentische KI und Generative AI. Wir entwickeln und betreiben innovative KI-Lösungen, die Mitarbeitende in ihrem Arbeitsalltag unterstützen und die digitale Transformation des Konzerns vorantreiben. Dabei verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Data Science und KI-Expertise in interdisziplinären Teams. Als Teil unseres Teams arbeitest du an GenAI-Anwendungen mit direktem Mehrwert für die EnBW.

Kontakt

Unser Recruitingteam stellt neben der EnBW für weitere Konzerngesellschaften ein. Bei Fragen steht Martin, Celine | celine.martin@netze-bw.de gerne zur Verfügung. Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung.

Masterand Agentic Factory: KI-basierte Sicherung impliziten Mitarbeiterwissens (w/m/d) in Karlsruhe Arbeitgeber: EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen nicht nur ein sicheres und unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie 30 Tage Urlaub, finanzielle Extras und flexible Arbeitsmodelle. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter*innen durch individuelle Einarbeitung und Schulungen, während wir gleichzeitig an der Spitze der digitalen Innovation im Contract Management stehen. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das an der Schnittstelle von Energie, Infrastruktur und Digitalisierung arbeitet und gestalten Sie mit uns die Zukunft.

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Kontaktdaten:

EnBW Energie Baden-Württemberg AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Masterand Agentic Factory: KI-basierte Sicherung impliziten Mitarbeiterwissens (w/m/d) in Karlsruhe erhalten könntest

Werde Teil der Tech-Community

Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie EnBW Energie Baden-Württemberg AG setzen.

Nutze Campus-Events für Networking

Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie EnBW Energie Baden-Württemberg AG nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!

Baue dein Portfolio auf

Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei EnBW Energie Baden-Württemberg AG glänzen!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von EnBW Energie Baden-Württemberg AG zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterand Agentic Factory: KI-basierte Sicherung impliziten Mitarbeiterwissens (w/m/d) in Karlsruhe mit Bravour zu bestehen

Programmierung in Python
Webentwicklung mit Next.js
Cloud-Technologien (Microsoft Azure)
Git
Azure DevOps
Agentische KI
Wissensmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!

Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.

Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei EnBW Energie Baden-Württemberg AG arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!

Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EnBW Energie Baden-Württemberg AG vorbereitet

Code, Code und noch mehr Code!

Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!

Portfolio-Power

Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!

Hör auf deine Motivation!

Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei EnBW Energie Baden-Württemberg AG arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!

Fragen über den Tech-Stack

Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei EnBW Energie Baden-Württemberg AG verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!