Masterand Künstliche Intelligenz im Flight Level Modell (w/m/d) - remote möglich

Masterand Künstliche Intelligenz im Flight Level Modell (w/m/d) – remote möglich

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Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Sie wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

Unser Angebot

• Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
• Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
• Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.000,- € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Vielfältige Aufgaben

Im Rahmen der Masterarbeit soll analysiert werden, wie Künstliche Intelligenz die Koordination und Steuerung in der digitalen Erzeugung unterstützen kann. Die Arbeit kombiniert theoretische Analyse mit praktischer Erprobung und liefert einen Beitrag zur Weiterentwicklung des KI-Einsatzes in der EnBW-Erzeugungs-IT.

• Zu deinen Aufgaben gehört die Analyse aktueller Forschung und Praxis zur Nutzung von KI in Organisationen und strategischen Entscheidungsprozessen
• Du untersuchst das Flight-Level-Modell und seine Relevanz für den Einsatz von KI
• Darüber hinaus identifizierst und bewertest du potenzielle KI-Use Cases auf Flight Level 2 & 3 in der Erzeugungs-IT
• Du unterstützt bei der Auswahl und prototypischer Umsetzung der aussichtsreichsten Anwendungsfälle
• Die Validierung der Ergebnisse anhand qualitativer und quantitativer Kriterien (z. B. Entscheidungsqualität, Transparenz, Geschwindigkeit) gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben
• Du leitest Handlungsempfehlungen für den zukünftigen Einsatz von KI auf Koordinations- und Steuerungsebene ab

Überzeugendes Profil

• Du bist immatrikuliert*r Masterstudent*in im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Organisationsentwicklung, Management & Digitalisierung oder vergleichbar
• Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz, Organisationsgestaltung und Entscheidungsunterstützung
• Deine analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise zeichnet dich aus
• Du hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und praxisnaher Umsetzung

Über den Bereich

Die Erzeugungs-IT (C-TIE) ist Teil der EnBW Energie Baden-Württemberg AG und verantwortet die Entwicklung, Integration und den Betrieb von IT-Lösungen für die Energieerzeugung. Dazu gehören sowohl klassische Kraftwerke als auch Anlagen im Bereich der erneuerbaren Energien.

Im Rahmen der digitalen Transformation der Erzeugung gewinnt der Einsatz von Daten, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz zunehmend an Bedeutung.

Aktuell werden KI-Anwendungen vor allem auf operativer Ebene genutzt – beispielsweise zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Datenanalyse. Für eine nachhaltige Wirkung ist es jedoch erforderlich, KI auch auf höheren Organisationsebenen einzusetzen:

auf Flight Level 2 (Koordination zwischen Bereichen) und Flight Level 3 (strategische Steuerung und Entscheidungsunterstützung).

Kontakt

Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Unser Recruitingteam stellt neben der EnBW für weitere Konzerngesellschaften ein. Bei Fragen steht Chantal Deurer | c.deurer@enbw.com gerne zur Verfügung.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).

Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 2 days ago