Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle auf der BIANCA-Analytics-Plattform mit Microsoft Azure.
- Unternehmen: EnBW, eines der größten Energieunternehmen Deutschlands, mit innovativem Tech Hub in Lissabon.
- Vorteile: Private Gesundheitsversicherung, Essenszulage, zusätzliche freie Tage und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in einem modernen Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und internationaler Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer in cloud-basierten Umgebungen und Kenntnisse in S/4HANA.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir bieten:
- Private supplementary health insurance including coverage for your immediate family, offering peace of mind beyond the public system.
- Meal allowance to support your daily work routines.
- Additional paid days off (24. Dezember & Karnevalstag) on top of statutory annual leave - giving you more time for what matters.
- Hybrid working model with a mix of remote and office days to support flexibility and modern ways of working.
- Intercultural collaboration & cross border projects - grow your international experience by working with colleagues in Deutschland.
- Modern technology and continuous development opportunities to support your growth and keep you up to date in your field.
- Bright, appealing offices in a trendy Lisbon area, designed for productive and enjoyable workdays.
Ihre Aufgaben:
- Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services).
- Analyze business requirements and translate them into technical specifications.
- Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQL, PySpark).
- Design and orchestrate ETL pipelines and data loads.
- Integrate and onboard new data sources.
- Performing business-, data- and data model analysis in SAP source systems (S/4HANA and BW/4HANA), e.g. reading table structures and views.
- Perform testing across all stages (component, system, integration, acceptance).
- Support deployments to test and production environments and provide early life support.
Ihr Profil:
- Proven experience as a Data Engineer in cloud-based analytics environments.
- Strong hands-on experience with Azure Databricks and Lakehouse architectures.
- Experience with data modeling, ETL design and data integration.
- Experience with SAP source systems (S/4HANA and BW/4HANA).
- Knowledge analysing SAP code, transactions and functions.
- Basic knowledge in S/4HANA features (CDS views and ABAP in Eclipse).
- Ability to work independently on clearly defined user stories and deliverables.
- Experience working in agile or hybrid delivery models within international delivery setups.
- Experience in large-scale enterprise data platforms.
- Familiarity with governance, security and authorization concepts.
Über die Abteilung:
Sie werden innerhalb der Data & Analytics Einheit von Netze BW arbeiten, die Teil der EnBW Gruppe ist, einem der größten Energieinfrastrukturunternehmen Deutschlands. Die Abteilung ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Betrieb der Unternehmensanalytikplattform BIANCA, die auf Microsoft Azure basiert und als zentrale Grundlage für datengestützte Anwendungsfälle in der gesamten Organisation dient. Das Team ist nach einem domänenorientierten Modell organisiert. Jede Domäne repräsentiert einen klar definierten Geschäftsbereich und arbeitet eng mit den entsprechenden Geschäftseinheiten zusammen. Als Data Engineer werden Sie einer oder mehreren Daten-Domänen zugewiesen und arbeiten als Teil eines funktionsübergreifenden Teams, um End-to-End-Datenengineering-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen. Ihre Arbeit wird sich auf praktische Datenengineering-Aufgaben wie Datenmodellierung, Datenintegration und die Entwicklung skalierbarer und zuverlässiger ETL-Pipelines mit Azure Databricks, Azure Data Factory und Azure DevOps konzentrieren. Innerhalb Ihrer Domäne werden Sie Geschäftsanforderungen und User Stories in qualitativ hochwertige technische Implementierungen umsetzen, die direkt die Bedürfnisse der jeweiligen Fachabteilungen unterstützen.
Kontakt:
Haben Sie Interesse? Bewerben Sie sich jetzt online! Ein Anschreiben ist nicht erforderlich; wir können einige jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular stellen. Neben EnBW rekrutiert unser Recruiting-Team auch für andere Unternehmensgruppen. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Boulay, Andrea | a.boulay@enbw.com. Jeder wird hier akzeptiert, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Herkunft, Glauben, Überzeugungen oder körperlicher Fähigkeit.
Cloud Data Engineer with S/4HANA experience (f/m/d)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: EnBW IT – Solutions, Unipessoal, Lda.
EnBW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lissabon ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, modernen Büros und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert EnBW nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter durch attraktive Zusatzleistungen wie private Gesundheitsversicherung und zusätzliche Urlaubstage. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zur Energiezukunft zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem agilen Team weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
EnBW IT – Solutions, Unipessoal, Lda. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data Engineer with S/4HANA experience (f/m/d)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma und ihrer Mission hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren! Möglicherweise wirst du gebeten, eine praktische Aufgabe zu lösen oder deine bisherigen Projekte zu präsentieren. Übe im Voraus, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und schnell zu reagieren. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle geforderten Informationen bereitstellst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer with S/4HANA experience (f/m/d)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten als Cloud Data Engineer unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EnBW IT – Solutions, Unipessoal, Lda. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Databricks und S/4HANA. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in vorherigen Projekten gesammelt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du technische Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data & Analytics Team oder wie das Unternehmen Innovationen fördert.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen agile Arbeitsmethoden betont, solltest du dich mit diesen vertraut machen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
