Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite Daten und entwickle innovative Analysen mit Python und Qlik Sense.
- Unternehmen: Encadi, ein dynamisches Unternehmen in der Energie- und Nachhaltigkeitsberatung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Firmenfitness, Jobrad und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage am Münsteraner Hafen mit Freizeitmöglichkeiten im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche und arbeite in einem agilen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, Teamplayer mit Interesse an Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir stellen uns vor: Als encadi lösen wir komplexe technische und kaufmännische Probleme rund um das Thema Energie. Und das in einer angenehmen, professionellen Atmosphäre. Energie ist nicht nur unsere Kernkompetenz, sondern auch an jedem Schreibtisch spürbar. Dabei nehmen wir uns bewusste Auszeiten, damit das auch so bleibt. Mit immer neuen Ideen, Konzepten & Schulungen heben wir uns vom Markt ab – und das macht uns so erfolgreich. Werde Teil des encadi Teams!
Deine Aufgaben – So bringst du dich ein:
- Datenintegration und -verarbeitung: Du lädst und verarbeitest Daten aus verschiedenen Quellen (Dateien, APIs, SQL, …) mit der Software „Alteryx Designer“ und der Programmiersprache Python.
- Datenanalyse und -modellierung: Du entwickelst fortschrittliche Analysen mit „Qlik Sense“, unserer Plattform für Business Intelligence (BI).
- Du automatisierst Prozesse, um die Effizienz und die Skalierbarkeit sicherzustellen.
Dein Profil – Das zeichnet dich aus:
- Berufseinsteiger (m/w/d) mit abgeschlossenem Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder Vergleichbarem – Wir betreuen auch Abschlussarbeiten.
- Großes Interesse an der Verarbeitung von Daten und den Technologien Business Intelligence/Analytics, Python, SQL.
- Spaß daran, sich stetig in neue Themen und innovative Trends einzuarbeiten.
- Als Teamplayer (m/w/d) arbeitest, kommunizierst und vermittelst du interdisziplinär zwischen Teams und Kunden.
- Interesse an technischen und kaufmännischen Fragestellungen in der Energiewirtschaft.
Deine Vorteile – Diese Benefits bieten wir dir:
- Unsere Philosophie: „Life-Work-Balance“ anstatt „Work-Life-Balance“.
- Flexible Arbeitszeit zur Schaffung von individuellen Freiräumen.
- Für uns selbstverständlich: Firmenfitness, Jobrad, steuerfreie Sachbezüge sowie Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Zentrale Location am Münsteraner Hafen und einen Platz an unserem Kicker-Tisch und/oder unserer Dartscheibe.
Projektmanager Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: encadi GmbH
Als Arbeitgeber bietet encadi eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Fokus auf Life-Work-Balance und zahlreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Unsere zentrale Lage am Münsteraner Hafen und die Möglichkeit, in einer professionellen Atmosphäre an innovativen Projekten zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die im Bereich Energie und Datenengineering tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Projektmanager Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei encadi GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektmanager Data Engineer (m/w/d) bei encadi GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei encadi GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für encadi GmbH entscheidend sein!
