Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Dabei unterstützt du uns, Daten sinnvoll nutzbar zu machen, Analysen weiterzuentwickeln und moderne AI‑Ansätze dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert schaffen.

Datenanalyse & Datenaufbereitung

Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe. Dazu gehören unter anderem Betriebs‑, Asset‑, Finanz- und Performancedaten, die als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen dienen.

Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen

Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie – je nach Use Case – mit Zeitreihendaten, etwa im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.

Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases

Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Dabei kann es z. B. um Analysen, Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung oder AI‑gestützte Auswertungen gehen.

Modellierung, Validierung & Interpretation

Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken und hilfst dabei, Ergebnisse kritisch einzuordnen, zu validieren und adressatengerecht aufzubereiten.

Research & konzeptionelle Unterstützung

Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean

Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten‑ und Analyse‑Backbone der Encavis, zusammen.

Einblicke in moderne AI‑Anwendungen

Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen – stets dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.

Must-haves

• Studium & Immatrikulation: Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. Entscheidend ist deine aktuelle oder geplante Immatrikulation in einem Masterstudium.
• Analytische Stärke: Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten-, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und kannst komplexe Themen klar strukturieren und nachvollziehbar aufbereiten.
• Kommunikationsfähigkeit: Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten – sowohl für fachnahe Kolleg:innen als auch für Stakeholder ohne tiefen technischen Hintergrund. Zudem verfügst du über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice‑to‑haves

• Methodische Grundlagen: Statistik, Datenanalyse, Data Science, Machine Learning, Forecasting, Zeitreihenanalyse.
• Technische Skills: Python für Datenanalyse und Prototyping, SQL für Datenabfragen und Datenverständnis, Power BI, Notebooks oder vergleichbare Analyse- und Visualisierungstools, APIs, Datenpipelines oder analytische Datenmodelle. Idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen.
• Interesse an AI im Business-Kontext: Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll in Analyse‑, Entscheidungs- und Arbeitsprozesse integriert werden kann – pragmatisch, verantwortungsvoll und mit Blick auf den tatsächlichen Mehrwert.
• Interesse am Energiesektor: Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.

In Kooperation mit der FH Wedel: Mit dem Master+ Modell der FH Wedel bietet Encavis Absolvent:innen die Möglichkeit, ein vollwertiges Masterstudium mit einer parallelen Tätigkeit im Unternehmen zu verbinden. Das Master+ ist kein duales Studium, sondern ein Modell, bei dem Studierende regulär an der FH Wedel studieren und ihre Praxiserfahrung bei Encavis sammeln.

Das erwartet dich:

• Monatliches Bruttogehalt bei einer Teilzeittätigkeit von 20 Stunden pro Woche: 1.400 € mit jährlicher Erhöhung.
• Studiengebühren werden übernommen.
• Masterarbeit bei Encavis möglich.

Zulassung Master Data Science & Artificial Intelligence: Erforderlich sind ECTS‑Leistungen in:

• Mathematik & Statistik (20 ECTS).
• Informatik inkl. Programmierung (20 ECTS, davon 10 ECTS Programmierung).
• Data Science & AI (20 ECTS).
• Wirtschaftswissenschaften (5 ECTS).

Fehlen bis zu 45 ECTS, können individuelle Aufbauleistungen vereinbart werden. Die Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen sowie die finale Zulassungsentscheidung erfolgen durch die FH Wedel.

Das bieten wir:

• Employee Assistance Program.
• Individuelle Beratung und Coaching durch das Fürstenberg Institut.
• Fachliche & persönliche Entwicklung.
• Umfassendes Onboarding, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Entwicklungsprogramme.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsplattform machtfit (inklusive Gesundheitsbudget), Gesundheitswochen, freie Getränke und Obst.
• Kultur & Zusammenarbeit: Kleine und große Unternehmens- und Teamevents, Giving‑Back‑Week, Sustainability‑Arbeitsgruppe.
• Lunch Angebot (nur am Standort Hamburg): Subventioniertes Essensangebot im Office in Hamburg.
• Mitarbeiterprämien: Finder's Fee für neue Kolleginnen und Kollegen, Mitarbeiterrabatte, Nutzung von Corporate Benefits.
• Mobilität: Übernahme des Deutschlandtickets und gefördertes JobRad, mobil zwischen Hochschule, zu Hause und Arbeitsplatz.
• Tierbüro (nur in Hamburg): Möglichkeit ein Haustier in ein extra reserviertes Büro mitzubringen, falls die Betreuung mal nicht gewährleistet werden kann.
• Tolle Lage: Büroräume direkt an der Elbe, die mit Bus und Bahn einfach zu erreichen sind.
• Übernahme der Studiengebühren: Wir übernehmen die Gebühren für Dein Studium an der HSBA.
• Work‑Life‑Balance: Flexibles Arbeiten & Mobile Office (bis zu 50 %), 30 Tage Urlaub (+ jeweils 1 Tag für Weihnachten und Silvester).