Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis
Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Duales Studium 1000 - 2000 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Encavis AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und arbeite an spannenden AI-Projekten für die Energiewende.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Büro, Gesundheitsangebote und Studiengebührenübernahme.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Hamburg.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und entwickle innovative Lösungen mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Data Science oder verwandtem Bereich und Interesse an analytischen Fragestellungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 2000 € pro Monat.

Was erwarten wir von ENCAVIS? Die Sonne. Den Wind. Und dich.

Willkommen bei Encavis! Unsere Welt dreht sich um die Kraft der Sonne, des Windes und der mehr als 400 Menschen in unserer Gruppe, die gemeinsam daran arbeiten, das Energiesystem der Zukunft zu gestalten, um eine nachhaltige Energieversorgung für zukünftige Generationen sicherzustellen.

Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen:

  • Datenanalyse & Datenaufbereitung: Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe.
  • Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen: Du arbeitest mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie – je nach Use-Case – mit Zeitreihendaten.
  • Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI-Use-Cases: Du wirkst an Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern und Entscheidungen unterstützen.
  • Modellierung, Validierung & Interpretation: Du unterstützt bei der Entwicklung und Prüfung analytischer Modelle.
  • Research & konzeptionelle Unterstützung: Du recherchierst Methoden und Tools im Bereich Data Science und unterstützt bei der Bewertung neuer Ideen.
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean: Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus verschiedenen Bereichen zusammen.
  • Einblicke in moderne AI-Anwendungen: Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI.

Must-haves:

  • Studium & Immatrikulation: Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen.
  • Analytische Stärke: Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an datenbasierten Fragestellungen.
  • Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig.
  • Kommunikationsfähigkeit: Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten.

Nice-to-haves:

  • Methodische Grundlagen: Erste praktische oder akademische Erfahrung in Statistik, Datenanalyse, Data Science, Machine Learning, Forecasting oder Zeitreihenanalyse.
  • Technische Skills: Kenntnisse in Python, SQL, Power-BI oder vergleichbaren Tools.
  • Interesse an AI im Business-Kontext: Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll integriert werden kann.
  • Interesse am Energiesektor: Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.

Was wir bieten:

  • Employee Assistance Program: Individuelle Beratung und Coaching.
  • Professionelle & persönliche Entwicklung: Umfassendes Onboarding, individuelle Schulungsmöglichkeiten.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsplattform machtfit, kostenlose Getränke und Obst.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Unternehmens- und Teamevents, Nachhaltigkeitsarbeitsgruppe.
  • Mittagsangebot (nur in Hamburg): Subventionierte Mahlzeiten im Büro.
  • Mobility: Übernahme des Deutschlandtickets und subventioniertes JobRad.
  • Flexible Arbeitszeiten: Mobiles Arbeiten (bis zu 50%), 30 Tage Urlaub (+1 Tag für Weihnachten und Silvester).

Kontakt: Elena Rollmann, People & Culture Development Partner

Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis Arbeitgeber: Encavis AG

ENCAVIS GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Energiewende aktiv mitzuwirken, sondern auch ein unterstützendes und flexibles Arbeitsumfeld in Hamburg schafft. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, umfassenden Schulungsprogrammen und einer positiven Unternehmenskultur fördert ENCAVIS das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Vorteile wie ein Gesundheitsbudget, flexible Arbeitszeiten und die Übernahme von Studiengebühren. Die Lage am Elbufer sorgt zudem für eine inspirierende Arbeitsatmosphäre.
Encavis AG

Kontaktperson:

Encavis AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle bei ENCAVIS interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Datenanalyse
Datenaufbereitung
Analytisches Verständnis
Strukturierte Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeit
Statistik
Machine Learning
Forecasting
Python
SQL
Power-BI
APIs
Datenpipelines
Interesse an Künstlicher Intelligenz
Interesse am Energiesektor

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Studium bei Encavis interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da wir im Data & AI Team arbeiten, ist es wichtig, dass du deine analytischen Stärken hervorhebst. Erkläre, wie du Daten analysierst und welche Tools oder Methoden du bereits kennst. Das zeigt uns, dass du die richtige Einstellung mitbringst!

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir deine Gedanken besser nachvollziehen und sehen, dass du sorgfältig arbeitest.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Encavis AG vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Mission von ENCAVIS vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für erneuerbare Energien teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen in Data Science und KI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast. Fragen zu aktuellen Projekten im Data & AI Team oder zur Unternehmenskultur können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools wie Python, SQL und Power-BI vertraut bist. Sei bereit, über deine Erfahrungen damit zu sprechen und eventuell sogar technische Fragen zu beantworten, um dein Wissen zu demonstrieren.

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