Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte für erneuerbare Energien und forme die Zukunft mit Daten und KI.
- Unternehmen: Asset Ocean, Teil von Encavis, einem führenden Anbieter erneuerbarer Energien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und trage zur Energiewende bei.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wer wir sind: Asset Ocean ist eine Tochtergesellschaft von Encavis, einem der führenden unabhängigen Produzenten von Strom aus erneuerbaren Energiequellen. Wir bieten eine zentrale Lösung für den Sektor der erneuerbaren Energien, um Daten aus mehreren Solar- und Windparks zu verwalten. Unsere Mission ist es, das Datenmanagement zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, indem wir hochwertigen Datenzugang und umsetzbare Geschäftseinblicke bereitstellen - und so Encavis helfen, sein dezentralisiertes Erzeugungsportfolio durch intelligente Datennutzung zu skalieren.
Gestalten Sie die Zukunft der erneuerbaren Energien durch Daten, KI und Ingenieurexzellenz. Bei Encavis glauben wir, dass Daten ein strategisches Gut sind, das bessere Entscheidungen, intelligentere Abläufe und den Übergang zur Energieversorgung vorantreibt. Als Senior Data Engineer (m/w/d) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von Asset Ocean, unserer zentralen Unternehmensdatenplattform, und helfen dabei, großangelegte erneuerbare Energie-, Betriebs- und Geschäftsdaten in vertrauenswürdige, hochwertige Datenprodukte zu transformieren.
Dies ist mehr als eine traditionelle Rolle im Bereich Datenengineering. Wir suchen Ingenieure, die über Pipelines und Technologie hinausdenken, die Geschäftsergebnisse verstehen und die nächste Generation des Datenengineerings annehmen. Sie nutzen aktiv KI-unterstützte und agentische Ingenieuransätze, um bessere Lösungen schneller zu entwickeln, während Sie Ihr Ingenieururteil anwenden, um Qualität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
Sie arbeiten eng mit Stakeholdern aus dem Asset Management, den Betrieben, dem Risiko, dem Handel, der Finanzen und der Technologie zusammen, um skalierbare Datenlösungen zu schaffen, die Analysen, Automatisierung und KI bei Encavis unterstützen.
Was Sie erwarten können:
- Skalierbare Datenprodukte aufbauen: Sie entwerfen, entwickeln und betreiben cloud-native Datenprodukte, die komplexe erneuerbare Energie- und Geschäftsdaten in vertrauenswürdige Informationen für Analysen, Automatisierung, KI und Entscheidungsfindung umwandeln.
- Enterprise-Datenmodelle gestalten: Sie entwerfen und entwickeln unternehmensweite Datenmodelle unter Verwendung von Data Vault 2.0, dimensionalem Modellieren und modernen Architekturansätzen, die eine skalierbare Grundlage für das Unternehmenswachstum bieten.
- Großangelegte Zeitreihenlösungen entwickeln: Sie erstellen robuste Lösungen für hochvolumige Zeitreihendaten, integrieren und harmonisieren Produktions-, Prognose-, Wetter-, Markt-, Preis-, Kürzungs- und Verfügbarkeitsdaten aus mehreren Quellen.
- KI-native Ingenieurpraktiken nutzen: Sie verwenden aktiv KI-gestützte Entwicklungstools und Codierungsagenten, um Entwicklung, Tests, Dokumentation, Fehlersuche und Codeüberprüfungen zu beschleunigen, während Sie hohe Ingenieurstandards aufrechterhalten.
- End-to-End-Eigentum vorantreiben: Sie arbeiten direkt mit Geschäftspartnern zusammen, übersetzen geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Lösungen und übernehmen Verantwortung vom Konzept und Design bis hin zur Produktionsbereitstellung und laufenden Betrieb.
- Ingenieurexzellenz fördern: Sie stellen Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Leistung, Datenqualität und Kosteneffizienz sicher, während Sie zu Architekturentscheidungen beitragen, Kollegen betreuen und Best Practices innerhalb des Data & AI-Teams etablieren.
Ihr Profil:
- Datenengineering-Expertise: Sie bringen mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Datenengineering mit und haben erfolgreich unternehmensgerechte Datenplattformen und analytische Datenprodukte entworfen, gebaut und betrieben.
- Fortgeschrittene Datenmodellierungsfähigkeiten: Sie verfügen über tiefgehende Expertise in der Unternehmensdatenmodellierung, einschließlich Data Vault 2.0, dimensionalem Modellieren und normalisierten Datenstrukturen, und verstehen, wie man den richtigen Ansatz für unterschiedliche Geschäftsbedürfnisse anwendet.
- Erfahrung mit modernem Datenstack: Sie haben umfassende praktische Erfahrung mit Snowflake, dbt, fortgeschrittenem SQL, cloud-nativen ELT-Architekturen, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests, Datenherkunft, Überwachung und Git-basierten Ingenieurarbeitsabläufen.
- Know-how in der Zeitreihenverarbeitung: Sie haben Erfahrung in der Verarbeitung großangelegter Zeitreihendaten und verstehen Konzepte wie Aggregation, Interpolation, Historisierung, Resampling und Datenqualitätsmanagement in analytischen Umgebungen.
- KI-native Ingenieurmentalität: Sie haben Erfahrung im Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools und Codierungsagenten, verstehen sowohl deren Potenzial als auch deren Einschränkungen und können KI-generierte Lösungen sicher validieren und produktiv machen.
- Geschäfts- und Stakeholder-Orientierung: Sie arbeiten gerne direkt mit Geschäftspartnern zusammen, kommunizieren technische Konzepte pragmatisch, hinterfragen Anforderungen konstruktiv und konzentrieren sich darauf, messbaren Geschäftswert zu liefern.
- Kommunikation und Stakeholder-Management: Sie bauen vertrauensvolle Beziehungen zu internationalen Geschäfts- und Technologieteams auf und kommunizieren fließend in Englisch. Deutschkenntnisse werden als Vorteil angesehen.
Was wir bieten:
- Employee Assistance Programme
- Individuelle Beratung und Coaching durch das Fürstenberg Institut
- Berufliche und persönliche Entwicklung
- Umfassendes Onboarding, individuelle Schulungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Entwicklungsprogramme
- Gesundheit und Wohlbefinden: Gesundheitsplattform machtfit (einschließlich Gesundheitsbudget), Gesundheitswochen, kostenlose Getränke und Obst
- Kultur und Zusammenarbeit: Kleine und große Unternehmens- und Teamevents, Giving Back Week, Sustainability Working Group
- Referral Bonus: Finder's Fee für neue Kollegen
- Mitarbeiterrabatte: Nutzung von Corporate Benefits
- Mobilität: Übernahme des Deutschlandtickets und subventioniertes JobRad
- Moderne Arbeitsplätze: Moderne, voll ausgestattete Büros in Neubiberg und Hamburg (direkt an der Elbe gelegen), ausgestattet mit höhenverstellbaren Schreibtischen, ergonomischen Bürostühlen, vor Ort verfügbaren Workshop-Räumen und Telefonkabinen („Mini-Büros“) für private Arbeiten oder ungestörte Meetings.
- Büro für Tiere: Möglichkeit, ein Haustier mitzubringen, wenn die Betreuung eines Haustieres nicht gewährleistet werden kann.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten & mobiles Büro (bis zu 100%), 30 Tage Urlaub (+1 Tag jeweils für Weihnachten und Silvester)
- Mittagsangebot: Subventionierte Mahlzeiten
Klingt das gut? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Kontakt: Birgit Knauer, People & Culture Business Partner, www.encavis.de
(Senior) Data Engineer (m/f/d) in Renewable Energies Arbeitgeber: Encavis AG
Encavis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld in Hamburg bietet, sondern auch eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Corporate Governance und Corporate Housekeeping. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden fördert Encavis eine ausgewogene Work-Life-Balance und eine positive Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entfaltung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/d) in Renewable Energies erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Encavis AG
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Encavis AG für die Stelle als (Senior) Data Engineer (m/f/d) in Renewable Energies zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/d) in Renewable Energies mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Encavis AG vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Encavis AG könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Encavis AG zu schaffen.
