Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence
Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence

Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence

Hamburg Duales Studium 1400 - 1400 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Encavis

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und strukturiere Daten für innovative Projekte im Bereich erneuerbare Energien.
  • Arbeitgeber: Encavis, ein führender Anbieter von erneuerbaren Energien in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: Monatliches Gehalt von 1.400 €, Studiengebührenübernahme und flexible Arbeitszeiten.
  • Andere Informationen: Tolle Lage direkt an der Elbe und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite an spannenden AI-Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Data Science oder verwandtem Bereich und Immatrikulation in einem Masterstudium.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1400 - 1400 € pro Monat.

Auf was wir bei ENCAVIS setzen? Die Sonne. Den Wind. Und auf dich. Willkommen in der Welt von Encavis! Bei uns dreht sich alles um die Kraft der Sonne, des Windes und der konzernweit über 400 Menschen, die gemeinsam das Energiesystem der Zukunft gestalten, um eine nachhaltige Energieversorgung für zukünftige Generationen sicherzustellen. Die ENCAVIS Management GmbH & Co. KG ist die Holding der ENCAVIS GmbH, einem der führenden Stromerzeuger aus Erneuerbaren Energien in Europa.

Was das für dich bedeutet? Die Möglichkeit, viel zu bewegen, zu gestalten und zu verändern. Als Teil eines multinationalen Teams, das Spaß daran hat, der Energiewende zum Erfolg zu verhelfen. Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien.

Deine sonnigen Aussichten:

  • Datenanalyse & Datenaufbereitung: Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe.
  • Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen: Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie – je nach Use Case – mit Zeitreihendaten.
  • Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI-Use-Cases: Du wirkst an Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen.
  • Modellierung, Validierung & Interpretation: Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken.
  • Research & konzeptionelle Unterstützung: Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz.
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean: Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean zusammen.
  • Einblicke in moderne AI-Anwendungen: Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics.

Davon bekommen wir bald Wind:

  • Must-haves:
  • Studium & Immatrikulation: Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen.
  • Analytische Stärke: Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten-, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.
  • Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig.
  • Kommunikationsfähigkeit: Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten.

Das erwartet dich:

  • Monatliches Bruttogehalt bei einer Teilzeittätigkeit von 20 Stunden pro Woche: 1.400 € mit jährlicher Erhöhung.
  • Studiengebühren werden übernommen.
  • Masterarbeit bei Encavis möglich.
  • Zulassung Master Data Science & Artificial Intelligence.

Das bieten wir:

  • Employee Assistance Program.
  • Fachliche & persönliche Entwicklung.
  • Gesundheit & Wohlbefinden.
  • Kultur & Zusammenarbeit.
  • Lunch Angebot (nur am Standort Hamburg).
  • Mitarbeiterprämien.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • Mobilität.
  • Tolle Lage.
  • Übernahme der Studiengebühren.
  • Work-Life-Balance.

Klingt das gut? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Kontakt: Elena Rollmann People & Culture Development Partner www.encavis.de

Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence Arbeitgeber: Encavis

Encavis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multinationalen Team an der Energiewende zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Unternehmenskultur, unterstützt Encavis nicht nur deine akademische Laufbahn durch die Übernahme von Studiengebühren, sondern fördert auch dein Wohlbefinden mit zahlreichen Gesundheits- und Freizeitangeboten. Die Lage in Hamburg direkt an der Elbe sorgt zudem für eine angenehme Arbeitsatmosphäre und eine gute Erreichbarkeit.
Encavis

Kontaktperson:

Encavis HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist. Wer weiß, vielleicht hat jemand einen heißen Tipp für dich!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Praktika oder Werkstudentenstellen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst auftrittst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Encavis durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence

Datenanalyse
Datenaufbereitung
Analytisches Verständnis
Strukturierte Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeit
Statistik
Machine Learning
Forecasting
Zeitreihenanalyse
Python
SQL
Power BI
APIs
Interesse an AI im Business-Kontext
Interesse am Energiesektor

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für Encavis interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die zeigen, wie du analytische Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Encavis vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Mission von Encavis vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für erneuerbare Energien teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen in Data Science und AI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Ergebnisse du erzielt hast.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle, das Team oder die zukünftigen Projekte beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde, und es gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du komplexe Daten und Analysen verständlich aufbereiten musst, übe, technische Inhalte klar und einfach zu erklären. Im Interview kannst du dies demonstrieren, indem du deine Antworten strukturiert und nachvollziehbar präsentierst.

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