Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Encavis ist ein führender Erzeuger erneuerbarer Energien in Europa, der über 330 Onshore‑Windparks, Freiflächen‑Solaranlagen und Batteriespeicher in 13 Ländern betreibt. Wir entwickeln ein breit diversifiziertes Portfolio von mehr als 3,8 GW installierter Leistung.

Im Data & AI Team arbeiten Sie an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens. Ihr Schwerpunkt liegt darauf, Daten nutzbar zu machen, Analysen weiterzuentwickeln und moderne AI‑Ansätze dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert schaffen.

Aufgaben

• Datenanalyse & Datenaufbereitung: Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Betriebs-, Asset‑, Finanz‑ und Performancedaten als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen.
• Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen: Nutzung von strukturierten, historisierten und Zeitreihendaten im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.
• Mitwirkung in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases: Unterstützung von Projekten, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen (z. B. Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung, AI‑gestützte Auswertungen).
• Modellierung, Validierung & Interpretation: Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken, kritische Einordnung, Validierung und adressatengerechte Aufbereitung.
• Research & konzeptionelle Unterstützung: Recherche von Methoden, Tools und Lösungsansätzen im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz, strukturierte Bewertung und Weiterentwicklung neuer Ideen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean: Enge Kooperation mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und dem zentralen Daten‑ und Analyse‑Backbone der Encavis.
• Einblicke in moderne AI‑Anwendungen: Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen, wenn sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.

Qualifikationen

Must‑haves

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik) oder laufendes Studium bis spätestens September 2026.
• Engagierte Immatrikulation in einem Masterstudium.
• Sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen.
• Strukturierte Arbeit, sorgfältig, zuverlässig und eigenständig mit klarer Aufbereitung komplexer Themen.
• Kommunikationsfähigkeit: verständliche, adressatengerechte Darstellung analytischer Inhalte, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice‑to‑haves

• Erfahrung in Statistik, Datenanalyse, Data Science, Machine Learning, Forecasting, Zeitreihenanalyse.
• Kenntnisse in Python (Datenanalyse, Prototyping), SQL, Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools, APIs, Datenpipelines, moderne Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen.
• Grundkenntnisse in Large Language Models (LLMs) und AI Agents.
• Interesse, AI sinnvoll in Analyse‑, Entscheidungs‑ und Arbeitsprozesse zu integrieren.
• Interesse am Energiesektor und Grundkenntnisse im Umfeld erneuerbarer Energien.

Zusammenarbeit mit der FH Wedel

Mit dem Master+ Modell der FH Wedel bietet Encavis Absolvent:innen die Möglichkeit, ein vollwertiges Masterstudium mit einer parallelen Tätigkeit im Unternehmen zu verbinden.

Benefits

• Monatliches Bruttogehalt bei 20 Stunden Teilzeit: 1.400 € mit jährlicher Erhöhung.
• Studiengebühren werden übernommen.
• Masterarbeit bei Encavis möglich.
• Employee Assistance Program, individuelle Coaching.
• Onboarding, Weiterbildungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Entwicklungsprogramme.
• Gesundheitsplattform machenfit inkl. Gesundheitsbudget, Gesundheitswochen, freie Getränke und Obst.
• Unternehmens- und Teamevents, Sustainability‑Arbeitsgruppe.
• Subventioniertes Essensangebot in Hamburg.
• Finder’s Fee für neue Kolleg:innen.
• Corporate Benefits und Mitarbeiterrabatte.
• Übernahme des Deutschlandtickets und gefördertes JobRad.
• Tierbüro in Hamburg.
• Büroflächen direkt an der Elbe, gut erreichbar.
• Flexible Arbeitszeiten & Mobile Office bis zu 50 %.
• 30 Tage Urlaub (+ 1 Tag für Weihnachten und Silvester).

Kontakt

Elena Rollmann
People & Culture Development Partner