Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und prototypisiere KI-Agenten in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit multinationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und spannende Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit innovativen KI-Lösungen und realem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, AI oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python und API-Integrationen.
- Andere Informationen: Lerne in einer praxisnahen Rolle und profitiere von tollen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was erwarten wir von ENCAVIS? Die Sonne. Der Wind. Und Sie. Willkommen in der Welt von Encavis. Hier dreht sich alles um die Kraft der Sonne, des Windes und um mehr als 200 Menschen, die dabei helfen, das Energiesystem der Zukunft zu gestalten. Was genau tun wir? Wir machen erneuerbare Energien wirtschaftlich rentabel. Unser Kerngeschäft ist die Akquisition und den Betrieb von Solar- und Windparks in ganz Europa. Wir gehören bereits zu den führenden unabhängigen Stromerzeugern im Bereich erneuerbare Energien und wachsen weiter.
Was bedeutet das für Sie? Die Möglichkeit, Dinge zu bewegen, zu gestalten und zu verändern. Als Teil eines multinationalen Teams, das gerne dazu beiträgt, die Energiewende erfolgreich zu gestalten.
Helfen Sie uns, KI bei Encavis zum Leben zu erwecken. Als Werkstudent (m/w/d) – KI-Implementierung & Agentenentwicklung in unserem Digital & Data-Team helfen Sie uns, konkrete KI-Ideen in Lösungen umzusetzen, die einen echten Geschäftswert schaffen. Gemeinsam verwandeln wir Konzepte in funktionierende Werkzeuge, die unsere täglichen Prozesse intelligenter und effizienter machen.
Ihr sonniger Ausblick:
- Entwickeln und Prototypisieren von KI-Agenten und Co-Piloten hauptsächlich im Microsoft-Ökosystem (Copilot Studio, Power Platform, Azure Foundry).
- Integration dieser Agenten mit internen und externen APIs und MCP-Endpunkten (z.B. Geschäftssysteme, Datenservices), um echten Geschäftswert freizuschalten.
- Testen, Verfeinern und Dokumentieren Ihrer Lösungen, damit andere sie verstehen, wiederverwenden und verbessern können.
- Erstellen kurzer Demos und Erklären Ihrer Arbeit auf Deutsch und Englisch, einschließlich Grenzen, Risiken und nächster Schritte.
- Praktische Einblicke in die Entwicklung und Verfeinerung von KI-Agenten, nicht nur Präsentationen.
- Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, die mit Ihrem Studium vereinbar sind, und viel Lernen an realen Anwendungsfällen.
Wir werden bald davon hören:
- Sie sind neugierig, praktisch veranlagt und genießen es, Dinge zu bauen, die Menschen tatsächlich nutzen.
- Sie haben ein starkes Interesse an KI-Agenten, Co-Piloten und Workflow-Automatisierung und experimentieren gerne mit neuen Technologien.
- Eine natürliche Neugier dafür, wie Systeme, Datenbanken und LLM-Infrastrukturen verbunden sind – von Datenflüssen und APIs bis hin zu Berechtigungen und Integrationslogik.
- Sie sind motiviert, praktisch mit Microsoft-Tools wie Copilot Studio, Power Platform und M365 zu arbeiten und lernen schnell in neuen Umgebungen.
- Klare und selbstbewusste Kommunikation in Deutsch und Englisch, die eine reibungslose Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Kollegen ermöglicht.
- Eingeschrieben in ein Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, KI, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Sie bringen solides Grundlagenwissen über KI- und LLM-Konzepte mit, sei es durch Universitätskurse oder eigene Projekte.
- Praktische Erfahrung mit Python und/oder Low-Code-Tools wie Power Automate oder Power Apps.
- Sie sind mit API-Integrationen vertraut; Erfahrung mit Computer-Nutzungsautomatisierung ist ein willkommener Pluspunkt.
- Ein strukturiertes, prozessorientiertes Denken, das Ihnen hilft, Workflows zu navigieren und zu verbessern; frühere Erfahrungen im Prozessmanagement sind von Vorteil.
Schön zu haben: Erfahrung mit LLM-Tools, Agenten-Frameworks, Azure AI Foundry, Copilot Studio oder M365 Copilot.
Was wir bieten:
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Individuelle Beratung und Coaching durch das Fürstenberg Institut
- Gesundheitsplattform machtfit (einschließlich Gesundheitsbudget), Gesundheitswochen, kostenlose Getränke und Obst
- Kultur & Kooperation: Kleine und große Unternehmens- und Teamevents, Giving Back Week, Nachhaltigkeitsarbeitsgruppe
- Mittagsangebot (nur in Hamburg): Subventionierte Mahlzeiten im Büro in Hamburg
- Mitarbeiterrabatt: Nutzung von Corporate Benefits
- Mobilität zwischen Universität, Zuhause und Arbeit: Wir bezahlen das Deutschlandticket
- Büro für Tiere (nur in Hamburg): Möglichkeit, ein Haustier in ein speziell reserviertes Büro mitzubringen, wenn die Betreuung eines Haustieres nicht gewährleistet werden kann
- Tolle Lage: Bürofläche neben der Elbe, leicht mit Bus und Bahn erreichbar
Klingt das gut? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen.
Kontakt: Birgit Knauer, People & Culture Business Partner
Working Student Arbeitgeber: Encavis
Kontaktperson:
Encavis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Mitarbeitern von Encavis zu vernetzen. Zeige Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen zu ihrer Arbeit. So bleibst du im Gedächtnis und kannst wertvolle Einblicke gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit AI-Agenten und Automatisierungstechnologien parat hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Nutze die Gelegenheit, während des Interviews Fragen zu stellen. Frag nach den Herausforderungen, die das Team bei der Implementierung von AI-Lösungen hat. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und erneuerbare Energien sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei Encavis arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten im Bereich AI und Workflow-Automatisierung zeigen. Je mehr wir über deine praktischen Erfahrungen erfahren, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und verständlich ist. Wir suchen nach jemandem, der gut kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachfähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Encavis vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Encavis vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie wichtig erneuerbare Energien sind und wie deine Rolle als Werkstudent zur Umsetzung dieser Mission beiträgt.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der KI-Implementierung und Workflow-Automatisierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Ideen klar und präzise sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren. Du wirst mit technischen und nicht-technischen Kollegen zusammenarbeiten, also sei darauf vorbereitet, komplexe Konzepte einfach zu erklären.
✨Zeige deine Neugierde
Sei bereit, Fragen zu stellen und dein Interesse an neuen Technologien und deren Anwendung zu zeigen. Deine Neugierde und dein Wille, zu lernen, sind entscheidend für eine erfolgreiche Zusammenarbeit im Team.