Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unser Energiemanagement-System mit Python und MATLAB für nachhaltige Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI für die Energiewende nutzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Deutschlandticket, Zugang zu Fitnessangeboten und inspirierende Büros.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und echte Verantwortung für deine Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energie und kämpfe gegen den Klimawandel.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Informatik und sehr gute Python- und MATLAB-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns
Bei encentive entwickeln wir flexOn – ein intelligentes Energiemanagementsystem, das industrielle Anlagen mithilfe von KI steuert. Wir sammeln Echtzeitdaten von Anlagen, prognostizieren deren Verhalten, kombinieren diese mit externen Faktoren wie Wetter und Energiepreisen und optimieren so gleichzeitig Kosten und CO₂-Emissionen. Gestalte die Zukunft der Energie: Entscheidend wird nicht nur sein, weniger Energie zu verbrauchen, sondern diese zum richtigen Zeitpunkt einzusetzen – so können volatile erneuerbare Energien aus Wind und Sonne optimal integriert werden. Mit unserer KI-gestützten flexOn-Plattform helfen wir industriellen Stromverbrauchern, ihren Energieeinsatz aktiv zu flexibilisieren – also Strom genau dann zu nutzen, wenn er besonders grün und kostengünstig ist. Unser Ziel: die Dekarbonisierung des Energiesystems vorantreiben und gleichzeitig die Kosten unserer Kund:innen deutlich senken.
Deine Aufgaben
- Python: Weiterentwicklung unseres Energiemanagement-Systems für Anlagenverbünde (z. B. PV, Speicher, Wärmepumpe, BHKW): Modellierung, Entscheidungsfindung und Fahrplan-/Setpoint-Generierung
- MATLAB/Simulink: Aufbau modularer Simulationsumgebungen und generischer Modellstrukturen (Zustandsraumdarstellung, Zeitreihen, Zustandsübergänge). Testen & Validieren von Steuerungsprogrammen (HiL, SiL, MiL) und Modell-/Controller-Tests
- Software-Engineering: Architekturarbeit, Code-Reviews, Tests (pytest/Simulink-Test), CI/CD; enge Zusammenarbeit im agilen Team
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwesen, Informatik, Energietechnik oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Skills: Erfahrung mit Zeitreihen (pandas), Typisierung/Dataclasses, pytest, strukturiertem Logging; Arbeit mit REST-APIs und Objektspeichern (S3); sauberes Software-Design
- Sehr gute MATLAB/Simulink-Skills: Modellierung technischer Systeme, Aufbau generischer Modelle, Zustandsraum/Übergänge/Time-Series, HiL/SiL/MiL
- Vorteilhaft: Verständnis von Energiesystemen und (regel-/optimierungsbasierten) Entscheidungsverfahren; Erfahrung mit Regelungstechnik
- Vorteilhaft: Erfahrung mit Optimierung (z. B. LP/MILP, pyomo), Docker/CI
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
Warum wir?
- Echter Impact: Du leistest ab Tag eins einen spürbaren Beitrag im Kampf gegen den Klimawandel.
- Unternehmerischer Freiraum: Flache Hierarchien, maximale Verantwortung und Gestaltungsfreiheit – deine Ideen sind nicht nur willkommen, sondern entscheidend für die Weiterentwicklung von encentive.
- Modernes Arbeitsumfeld: Inspirierende Büros im Herzen von Berlin-Mitte und in der Hamburger Sternschanze – zentral gelegen, bestens angebunden und voller Leben.
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten – du entscheidest, wie du deine Produktivität am besten entfaltest.
- Nachhaltige Mobilität: Wir übernehmen dein Deutschlandticket, damit du bequem und klimafreundlich unterwegs bist.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Zugang zu Wellpass mit hunderten Fitness- und Wellness-Angeboten deutschlandweit.
- Teamgeist: Mehrere Offsites pro Jahr an spannenden europäischen Locations – für Inspiration, Strategie und echten Teamzusammenhalt.
Optimization Engineer - Energiesysteme & Simulation (m/w/d) Arbeitgeber: encentive
Bei encentive bist du Teil eines innovativen Teams, das aktiv zur Dekarbonisierung des Energiesystems beiträgt. Mit flachen Hierarchien und einem modernen Arbeitsumfeld in zentralen Lagen wie Berlin-Mitte und Hamburg bieten wir dir nicht nur Flexibilität durch hybrides Arbeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist und kreative Ideen, während wir gleichzeitig auf Gesundheit und Wohlbefinden unserer Mitarbeiter:innen achten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Optimization Engineer - Energiesysteme & Simulation (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Mission von encentive!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und Teil unseres Teams werden möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Energiemanagement vertraut. Das zeigt, dass du engagiert bist und mit den Entwicklungen in der Branche Schritt hältst. So kannst du im Gespräch glänzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Optimization Engineer - Energiesysteme & Simulation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Skills haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Python- oder MATLAB-Kenntnisse sprichst, erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und wir wollen, dass du glänzt!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei encentive vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die encentive verwendet, insbesondere Python und MATLAB/Simulink. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Modellierung und Simulation zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Energiesystemen beigetragen hast.
✨Zeige dein Interesse an Nachhaltigkeit
Da encentive sich auf die Dekarbonisierung des Energiesystems konzentriert, ist es wichtig, dein Interesse an nachhaltigen Energielösungen zu betonen. Sprich darüber, warum dir dieses Thema am Herzen liegt und wie du dazu beitragen möchtest.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Teamdynamik und zur Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich ins Team einfügen kannst und welche Werte dir wichtig sind.
