Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unser Energiemanagement-System mit Python und arbeite im agilen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI für nachhaltige Energielösungen nutzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Deutschlandticket, Zugang zu Fitnessangeboten und inspirierende Büros.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und echte Verantwortung für deine Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energie und kämpfe gegen den Klimawandel.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Informatik und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Bei encentive entwickeln wir flexOn – ein intelligentes Energiemanagementsystem, das industrielle Anlagen mithilfe von KI steuert. Wir sammeln Echtzeitdaten von Anlagen, prognostizieren deren Verhalten, kombinieren diese mit externen Faktoren wie Wetter und Energiepreisen und optimieren so gleichzeitig Kosten und CO₂-Emissionen. Gestalte die Zukunft der Energie: Entscheidend wird nicht nur sein, weniger Energie zu verbrauchen, sondern diese zum richtigen Zeitpunkt einzusetzen – so können volatile erneuerbare Energien aus Wind und Sonne optimal integriert werden. Mit unserer KI-gestützten flexOn-Plattform helfen wir industriellen Stromverbrauchern, ihren Energieeinsatz aktiv zu flexibilisieren – also Strom genau dann zu nutzen, wenn er besonders grün und kostengünstig ist. Unser Ziel: die Dekarbonisierung des Energiesystems vorantreiben und gleichzeitig die Kosten unserer Kund:innen deutlich senken.
Deine Aufgaben
- Python: Weiterentwicklung unseres Energiemanagement-Systems für Anlagenverbünde (z. B. PV, Speicher, Wärmepumpe, BHKW): Modellierung, Entscheidungsfindung und Fahrplan-/Setpoint-Generierung
- Software-Engineering: Architekturarbeit, Code-Reviews, Tests (pytest), CI/CD; enge Zusammenarbeit im agilen Team
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwesen, Informatik, Energietechnik oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Skills: Erfahrung mit Zeitreihen (pandas), Typisierung/Dataclasses, pytest, strukturiertem Logging; Arbeit mit REST-APIs und Objektspeichern (S3); sauberes Software-Design
- Vorteilhaft: Verständnis von Energiesystemen und (regel-/optimierungsbasierten) Entscheidungsverfahren; Erfahrung mit Regelungstechnik
- Vorteilhaft: Erfahrung mit Optimierung (z. B. LP/MILP, pyomo, oemof), Docker/CISelbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
Warum wir?
- Echter Impact: Du leistest ab Tag eins einen spürbaren Beitrag im Kampf gegen den Klimawandel.
- Unternehmerischer Freiraum: Flache Hierarchien, maximale Verantwortung und Gestaltungsfreiheit – deine Ideen sind nicht nur willkommen, sondern entscheidend für die Weiterentwicklung von encentive.
- Modernes Arbeitsumfeld: Inspirierende Büros im Herzen von Berlin-Mitte und in der Hamburger Sternschanze – zentral gelegen, bestens angebunden und voller Leben.
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten – du entscheidest, wie du deine Produktivität am besten entfaltest.
- Nachhaltige Mobilität: Wir übernehmen dein Deutschlandticket, damit du bequem und klimafreundlich unterwegs bist.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Zugang zu Wellpass mit hunderten Fitness- und Wellness-Angeboten deutschlandweit.
- Teamgeist: Mehrere Offsites pro Jahr an spannenden europäischen Locations – für Inspiration, Strategie und echten Teamzusammenhalt.
Optimization Engineer (w/m/d) - Energiesysteme & Simulation Arbeitgeber: encentive
Bei encentive bist du Teil eines innovativen Teams, das aktiv zur Dekarbonisierung des Energiesystems beiträgt. Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen von Berlin-Mitte oder in der Hamburger Sternschanze, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, deine Ideen in einem unternehmerischen Freiraum einzubringen. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und regelmäßige Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Optimization Engineer (w/m/d) - Energiesysteme & Simulation erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine offenen Stellen ausgeschrieben haben. Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit und wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Optimierungsingenieure vertraut und überlege dir, wie du deine Python-Skills und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du Initiative ergreifst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Optimization Engineer (w/m/d) - Energiesysteme & Simulation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Optimierungstechniker:in brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Arbeit, um deine Python-Skills und Erfahrungen mit Energiesystemen zu belegen. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Achte auf die Details!:Ein sauberes und strukturiertes Design deiner Bewerbung ist wichtig. Achte auf Rechtschreibung und Grammatik, und stelle sicher, dass alles gut formatiert ist. Das zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei encentive vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die encentive verwendet, insbesondere Python und die spezifischen Bibliotheken wie pandas und pytest. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für deren Anwendung in Energiemanagementsystemen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Software-Engineering und Optimierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist.
✨Zeige dein Interesse an Nachhaltigkeit
Da encentive sich auf die Dekarbonisierung des Energiesystems konzentriert, ist es wichtig, dein Interesse an nachhaltigen Lösungen und erneuerbaren Energien zu zeigen. Sprich darüber, warum dir diese Themen am Herzen liegen und wie du dazu beitragen möchtest, die Energiezukunft zu gestalten.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Teamarbeit und zur Unternehmenskultur. Zeige, dass du an interdisziplinärer Projektarbeit interessiert bist und wissen möchtest, wie das agile Team bei encentive funktioniert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Technik, sondern auch an der Zusammenarbeit interessiert bist.
