Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere unsere Analytics-Plattform für maximale Leistung und Zuverlässigkeit.
- Unternehmen: Coforge, ein innovatives Unternehmen mit einer offenen und unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem Remote-Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit dbt Core, SQL und Apache Airflow ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Key Skills: SQL, dbt Core, Snowflake, Airflow, AWS
- Mode: Remote
We at Coforge are hiring Analytics Platform Engineer with the following skill set.
Key Responsibilities
- Own and support the operational layer of the analytics platform, ensuring reliability, stability, and performance of data pipelines.
- Manage on‑call activities, including incident triage, root cause analysis, escalation, resolution, and documentation of production issues.
- Maintain and optimize Apache Airflow DAGs, scheduling, dependencies, and orchestration across bronze, staging, intermediate, and mart data layers.
- Own and improve dbt CI/CD processes, including Git Hub Actions workflows, testing, deployment, and build performance monitoring.
- Monitor and optimize dbt models and Snowflake workloads, improving query performance, materialization strategies, and platform efficiency.
- Maintain platform configurations, data quality frameworks, runbooks, and governance processes, including PII/data classification support.
- Collaborate with Analytics Engineering teams to scope work, support platform‑impacting changes, and ensure seamless data platform operations.
- Required Skills & Qualifications
- Strong hands‑on experience with dbt Core in production environments, including materialization strategies, project configuration, and performance optimization.
- Advanced SQL proficiency, preferably with Snowflake, including query tuning and performance analysis.
- Expertise in Apache Airflow, including DAG development, dependency management, scheduling, monitoring, and troubleshooting.
- Experience building and maintaining CI/CD pipelines for data platforms, using Git Hub Actions or similar tools.
- Strong understanding of ETL/ELT pipelines, data orchestration, and layered data architectures (bronze/staging, intermediate, mart).
- Experience with data quality frameworks, dbt testing, custom validations, alerting, and production support.
- Working knowledge of AWS services supporting data pipelines, such as S3, Lambda, and IAM.
- Preferred Skills
- Experience in data platform, analytics infrastructure, or data engineering environments.
- Previous experience in data platform support, analytics infrastructure, or platform operations rather than business‑focused analytics engineering.
- Knowledge of query profiling, cost optimization, and performance tuning within Snowflake and dbt ecosystems.
- Experience handling production incident management, on‑call support, and platform reliability initiatives.
- Exposure to PII governance, data classification, and data management best practices.
- Ability to work independently with minimal ramp‑up and take ownership of platform operations.
- Strong collaboration and stakeholder management skills, with experience contributing to project scoping and cross‑functional planning.
At Coforge, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
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Analytics Platform Engineer Arbeitgeber: Encora Inc.
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während sie an spannenden Projekten zur Kostenoptimierung in der Cloud arbeiten. Zudem fördern wir eine Kultur der Transparenz und Verantwortung, die es unseren Teams ermöglicht, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und einen echten Einfluss auf unsere Infrastrukturstrategien zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Encora Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Platform Engineer bei Encora Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Encora Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Encora Inc. entscheidend sein!
