Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Unternehmensdatenmodelle für innovative Cloud-Lösungen.
- Unternehmen: Coforge, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenarchitektur.
- Vorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teamarbeit und Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen in einem spannenden, cloud-nativen Umfeld.
- Qualifikationen: 7-10 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Key Skills: Data Modelling, Dimensional Modelling, Snowflake, AWS, SQL, Power BI, ETL/ELT, Star Schema, Data Architecture, DBT
Experience: 7–10+ Jahre Erfahrung.
Location: LATAM (offen für alle Länder in der Region)
Work Model: Remote für rechtmäßige Bewohner in Latam
Main Responsibilities:
- Entwurf und Pflege von Unternehmensdatenmodellen (konzeptionelle, logische und physische Modelle)
- Entwicklung dimensionaler Datenmodelle (Fakten, Dimensionen, Sternschemas) optimiert für Snowflake und Power BI Konsum
- Definition von Datenentitäten, Beziehungen, Hierarchien, Granularität, Namensstandards und wiederverwendbaren Strukturen
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analysts, Data Engineers, Analytics Engineers und QA/SDET-Teams zur Sicherstellung der Übereinstimmung über Datenlösungen
- Sicherstellung der Konsistenz von Kern-Geschäftskennzahlen und Etablierung einer einzigen Quelle der Wahrheit
- Ausrichtung von Geschäftsdimensionen mit skalierbaren Datenstrukturen zur Unterstützung zuverlässiger Analysen und Berichterstattung
- Unterstützung der Konsolidierung von Daten in eine zentralisierte cloud-native Plattform (Snowflake auf AWS)
- Entwurf von Datenmodellen, die Entscheidungsfindung in den Bereichen Underwriting, Schadensfälle, Finanzen und Betrieb ermöglichen
- Sicherstellung, dass Datenmodelle für Leistung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit optimiert sind
Required Qualifications:
- 7–10+ Jahre Erfahrung in Datenmodellierung und Data Warehousing-Umgebungen
- Starke Expertise in Datenmodellierung (DW/DM Konzepte) und dimensionaler Modellierung (Sternschema, Fakten, Dimensionen)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL
- Praktische Erfahrung mit Snowflake
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS oder Azure)
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder ähnlichem
- Starkes Verständnis von ETL/ELT-Pipelines und End-to-End-Datenflüssen
- Kenntnis von Best Practices zur Optimierung der Datenleistung und Skalierbarkeit
- Fähigkeit, Geschäftskonzepte in skalierbare und wiederverwendbare Datenmodelle zu übersetzen
- Starker Fokus auf Datenkonsistenz, Struktur und Benutzerfreundlichkeit
- Erfahrung in funktionsübergreifenden Datenteams
- Fortgeschrittene oder fließende Englischkenntnisse (obligatorisch)
Preferred Qualifications:
- Erfahrung im Versicherungsbereich (Schadenfälle, Policen, Underwriting, Risiko)
- Praktische Erfahrung mit DBT (Data Build Tool)
- Vertrautheit mit modernen cloud-nativen Datenarchitekturen
- Erfahrung in der Unterstützung von Initiativen zur Unternehmensdatenumwandlung
Bei Coforge stellen wir Fachkräfte ausschließlich aufgrund ihrer Fähigkeiten und Qualifikationen ein, ohne Diskriminierung aufgrund von Alter, Behinderung, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialem Status oder Nationalität.
Senior Data Modeller - English B2 or C1 Arbeitgeber: Encora Inc.
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während sie an spannenden Projekten zur Kostenoptimierung in der Cloud arbeiten. Zudem fördern wir eine Kultur der Transparenz und Verantwortung, die es unseren Teams ermöglicht, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und einen echten Einfluss auf unsere Infrastrukturstrategien zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Modeller - English B2 or C1 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Encora Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Modeller - English B2 or C1 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Modeller - English B2 or C1 bei Encora Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Encora Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Encora Inc. entscheidend sein!
