Principal Architect (Data Architecture)

Technologie ist unser Wie. Und Menschen sind unser Warum. Seit über zwei Jahrzehnten nutzen wir Technologie, um bedeutende Veränderungen voranzutreiben. Durch die Kombination von erstklassigem Engineering, Branchenexpertise und einer menschenzentrierten Denkweise beraten und arbeiten wir mit führenden Marken aus verschiedenen Branchen zusammen, um dynamische Plattformen und intelligente digitale Erlebnisse zu schaffen, die Innovationen vorantreiben und Unternehmen transformieren.

Unser Daten-Team hat Expertise in den Bereichen Engineering, Analyse, Architektur, Modellierung, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft. Diese Disziplin ist verantwortlich für die Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, den Aufbau robuster Dateninfrastrukturen und die Ermöglichung datengestützter Entscheidungsfindung und Innovation durch fortschrittliche Analytik und prädiktive Modellierung.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit technischen Leitern, anderen Entwicklern, unserem Client Solutions Team und den Stakeholdern der Kunden zusammen. Sie werden Teil von Agile/Scrum-Zeremonien sein und als Mitwirkender innerhalb dieser Zeremonien arbeiten. Unsere Datenarchitekten sind starke Berater, die ebenso gut mit Kunden über Lösungen sprechen können wie beim Programmieren. Als Datenarchitekt müssen Sie Zusammenarbeit und funktionsübergreifendes Arbeiten schätzen, um den größten Einfluss auf unsere Kunden und Teamkollegen zu erzielen.

• Treffen und Koordinieren mit internen und externen Stakeholdern zur Festlegung des Projektumfangs, der Systemziele und der Anforderungen.
• Hilfe bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für den Datenverbrauch und -nutzung.
• Bereitstellung von Leitlinien zu geeigneten Datenplattformen (Repository, Datenbank usw.), um die Anforderungen zu erfüllen.
• Genaues Mapping von Datenattributen zwischen verschiedenen Domänenmodellen.
• Entwicklung, Analyse, Priorisierung und Organisation von Anforderungsspezifikationen, Datenmapping, Diagrammen, Datenmodellen und Flussdiagrammen für Entwickler und Tester.
• Hilfe beim Bereitstellen und Troubleshooting von Anwendungsdatenpipelines über verschiedene architektonische Umgebungen hinweg, die je nach Kunde variieren, von Legacy bis modern, einschließlich Anwendungsservern, Warteschlangen, API-Gateways, Datenbanken usw. oder cloudbasierten Äquivalenten.

• Typischerweise 5+ Jahre Erfahrung mit unterschiedlicher technischer Erfahrung im Entwerfen/Entwickeln von Datenpipelines und Datenspeichern.
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen von Datenarchitekturen für Business Intelligence/analytische Nutzung.
• Verständnis von Datenmodellierung und Datenmapping.
• Erfahrung mit Data Warehouse und Data Mart.
• Erfahrung mit TFS, Microsoft SQL Server, Microsoft SSIS, Power BI.
• Umfangreiche Erfahrung mit SQL.
• Umfangreiche Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanktechnologien (Oracle, MS SQL Server, GraphQL, DynamoDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis, ElastiCache usw.).
• Erfahrung in ETL (AWS Glue, Azure DataFactory, Apache NiFi usw.).
• Kenntnisse über eine Vielzahl von Architekturen wie Hub-and-Spoke, Bus, ereignisgesteuerte Softwarearchitekturen usw.
• Praktisches Wissen über Data Science-Technologiestacks.
• Praktisches Wissen über BI-Datenanalyseprodukte.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, technische Lösungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.
• Starke Fähigkeit, bestehende Codebasen/Prozesse zu überprüfen und zur Verbesserung zu refaktorisieren.
• Starker Problemlöser.
• Professionelles Auftreten.
• Abschluss oder gleichwertige Erfahrung.
• Beratungserfahrung.
• Praktisches Wissen über Big Data auf Cloud-Plattformen (Azure Data Factory, Azure SQL, AWS, RDS Oracle oder RedShift).
• Python- oder Powershell-Skripting-Erfahrung.

Ein starker Kommunikator, der Kunden selbstbewusst ansprechen und architektonische Diskussionen leiten kann. Komfortabel im Umgang mit unklaren Umgebungen und in der Lage, Lösungen von der frühen Entdeckung bis zur Lieferung zu gestalten. Ebenso effektiv in strategischen Beratungsgesprächen und detaillierter technischer Architekturarbeit. Leidenschaftlich für moderne Datenplattformen, KI und aufkommende Technologien. In der Lage, technische Tiefe mit Geschäftsergebnissen und Kundenwert in Einklang zu bringen.

• Teilnahme an internen und externen Meetings über Videoanrufe, falls erforderlich.
• Fähigkeit, in Unternehmens- oder Kundenbüros vor Ort zu arbeiten, falls erforderlich.
• Verlängerte Zeiträume des Verweilens an einem Schreibtisch und Arbeit am Computer, falls erforderlich.
• Fähigkeit zu bücken, zu knien, zu hocken und über Kopf zu erreichen, falls erforderlich.
• Hand-Augen-Koordination erforderlich, um Computer und verschiedene Büromaschinen zu bedienen, falls erforderlich.
• Sehfähigkeiten einschließlich Nahsicht, Toleranz gegenüber fluoreszierendem Licht und Anpassung des Fokus, falls erforderlich.
• Für Positionen, die Geschäftsreisen und/oder die Teilnahme an Veranstaltungen erfordern, Fähigkeit, 25 lbs zu heben, falls erforderlich.
• Für Positionen, die Geschäftsreisen und/oder die Teilnahme an Veranstaltungen erfordern, ist ein gültiger Führerschein und ein akzeptables Fahrverhalten erforderlich, da das Fahren eine wesentliche Funktion des Jobs ist.

• Robuste Gesundheitsversorgung und Leistungen, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und visueller Versorgung, Invaliditätsversicherung und verschiedener anderer Leistungsoptionen.
• Flexible Ausgabenrechnungen (medizinisch, Transit und Betreuung von Angehörigen).
• Arbeitgeberfinanzierte Lebensversicherung und AD&D-Versicherungen.
• Gesundheitssparkonto, das mit unserem kostengünstigen Hochabzugs-Medizinplan kombiniert wird.
• 401(k) Safe Harbor-Rentenplan mit Arbeitgeberbeitrag und sofortiger Vesting.

Bei Endava setzen wir uns dafür ein, eine offene, integrative und respektvolle Umgebung zu schaffen, in der sich jeder sicher, geschätzt und befähigt fühlt, sein Bestes zu geben. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven – denn wir wissen, dass inklusive Teams uns helfen, intelligentere, innovativere Lösungen für unsere Kunden zu liefern. Einstellungsentscheidungen basieren auf Verdienst, Fähigkeiten, Qualifikationen und Potenzial. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses Anpassungen oder Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.