Senior Data & AI Consultant

Der Senior Data & AI Consultant ist verantwortlich für die strukturierte Identifizierung und Analyse von Kundenanforderungen im Bereich Data AI & ML. Sie unterstützen das Commercial Team bei der Entwicklung von Lösungsvorschlägen, die sowohl technologisch fundiert als auch geschäftlich nachvollziehbar sind. Darüber hinaus agieren sie als Trusted Advisor für Kunden, insbesondere im Mediensektor.

Verantwortlichkeiten:

• Anforderungsanalyse & Presales: Teilnahme an ersten Kundengesprächen zur Identifizierung von Anforderungen und Geschäftszielen. Strukturierte Analyse von Kundenbriefings zur Extraktion von Schlüsselherausforderungen und Identifizierung fehlender Informationen. Entwicklung eines Rebriefings zur Abstimmung des erweiterten Verständnisses mit dem Kunden. Entwicklung von Lösungsansätzen für Data AI & ML-Projekte unter Berücksichtigung von Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP). Definition der notwendigen Infrastruktur, Datenarchitektur und Machine Learning-Pipelines. Erstellung eines technischen Lösungsvorschlags einschließlich Teamzusammensetzung und geschätztem Implementierungszeitrahmen.
• Kundenorientierte Kommunikation & Unterstützung bei Vorschlägen: Unterstützung des Commercial Teams bei der Vorbereitung von Vorschlägen, einschließlich der technischen Begründung. Präsentation von Lösungen auf klare und verständliche Weise für verschiedene Stakeholder (sowohl technisch als auch geschäftlich). Klärung technischer und kommerzieller Fragen während des gesamten Vorschlagsprozesses.
• Implementierungserfahrung & Fokus auf die Medienbranche: Erfahrung in der Durchführung von Data AI- und ML-Projekten, vorzugsweise in agilen Teams. Fähigkeit, Herausforderungen in der Medienbranche schnell zu erfassen und branchenspezifische Lösungen zu entwickeln.

Qualifikationen:

• Erforderliche Qualifikationen:

• Technische Fähigkeiten: Solides Verständnis von Datenarchitekturen, Data Warehouses, Data Lakes und modernen Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP). Erfahrung mit Machine Learning Operations (MLOps), Datenverwaltung und KI-gestützten Analysen. Kenntnisse in Streaming- und Echtzeitdatenverarbeitung (Kafka, Airflow, Kinesis usw.). Programmiersprachen: Python, SQL (Spark oder Scala ist ein Plus). Erfahrung mit KI-Frameworks und -Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, OpenAI API usw.). Verständnis von regulatorischen Anforderungen und Datenschutzrichtlinien.
• Soft Skills & Geschäftssinn: Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Probleme in Komponenten zu zerlegen und strukturierte Lösungen abzuleiten. Kommunikation: Fähigkeit, technische Konzepte einfach und überzeugend zu erklären, auch für nicht-technische Stakeholder. Strukturierter Arbeitsansatz: Erfahrung in methodischer Anforderungsanalyse und Lösungsentwicklung. Überzeugungskraft: Fähigkeit, Kunden zu beraten und gut informierte Entscheidungen zu ermöglichen. Zusammenarbeit: Enge Interaktion mit internen Teams, um einen nahtlosen Übergang von Presales zu Lieferung sicherzustellen. Branchenkenntnis: Erfahrung im Mediensektor oder die Fähigkeit, sich schnell an medienbezogene Herausforderungen anzupassen.

Zusätzliche Informationen:

• Bevorzugte Erfahrung & Ausbildung: Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich. 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Science oder AI/ML-Consulting. Erfahrung in der Beratung und im Presales, idealerweise mit direktem Kundenkontakt. Branchenkenntnisse in Medienunternehmen oder anderen datengestützten Branchen sind von Vorteil.

Bei Endava setzen wir uns dafür ein, ein offenes, inklusives und respektvolles Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder sicher, wertgeschätzt und befähigt fühlt, sein Bestes zu geben. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven, da wir wissen, dass inklusive Teams uns helfen, intelligentere, innovativere Lösungen für unsere Kunden zu liefern. Einstellungsentscheidungen basieren auf Verdienst, Fähigkeiten, Qualifikationen und Potenzial. Wenn Sie Anpassungen oder Unterstützung während des Rekrutierungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.

Remote-Arbeit: Beschäftigungsart: Schlüsselqualifikationen: Datenbanken, Datenanalyse, Microsoft Access, SQL, Power BI, R, Tableau, Datenmanagement, Data Mining, SAS, Datenanalysefähigkeiten, Analytik.