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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für optische Spektroskopie und verbessere Messgeräte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden, innovativen Unternehmens in Jena mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem kreativen Team und nutze Cutting-Edge Technologien für spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium und Erfahrung in Datenverarbeitung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Familienfreundliches Unternehmen mit intensiven Onboarding-Programmen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Hauptsitz in Jena suchen wir schnellstmöglich eine engagierte Persönlichkeit als Data Scientist Optical Spectroscopy (w/m/d).
Ihre Herausforderungen
- Sie entwickeln Datenprozessierungs-Algorithmen im Bereich der optischen Spektroskopie im laboranalytischen Umfeld.
- Die von Ihnen entwickelten Algorithmen kommen in Messgeräten zum Einsatz mit höchstem Anspruch an Genauigkeit, Präzision und Robustheit.
- Sie finden eigenmotiviert innovative Berechnungs- und Modellierungsansätze und steigern damit signifikant die Leistungsfähigkeit unserer Messgeräte.
- Sie generieren neue Ideen, um aus der Fülle der Messdaten wertvolle Informationen abzuleiten, die Kundennutzen stiften.
- Sie erschließen moderne Entwicklungs-Methoden wie z.B. Machine Learning oder andere Cutting-Edge Technologien und wenden diese erfolgreich an.
- Sie arbeiten proaktiv an Research-Projekten mit.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (idealerweise mit Promotion), z.B. als Physiker, Physikingenieur (Software-Ingenieure mit physikalischem Hintergrund sind auch willkommen).
- Ein gutes Grundverständnis für optische Systeme, idealerweise in der optischen Spektroskopie.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich der Datenverarbeitung von physikalischen Messdaten und ein solides statistisches Grundverständnis.
- Sehr gute Vorkenntnisse in der Programmierung in Skriptsprachen mit Tools wie MATLAB, Octave oder Python.
- Idealerweise, aber nicht notwendigerweise, Vorerfahrungen in der Programmierung mit C# und/oder Bezug zu Hardware Acceleration.
- Freude an der Zusammenarbeit in einem stark interdisziplinären Entwicklungsumfeld mit Firmware-Spezialisten, Software-Ingenieuren und Applikationsspezialisten.
- Selbstständige Arbeitsweise und hohes Maß an Kreativität bei der Lösungsfindung gepaart mit der Fähigkeit zu effektiver Zusammenarbeit in einem Team von Spezialisten.
- Gute Englisch-Kenntnisse und fließende Deutschkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands.
Unser Angebot
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten in einem nachhaltig innovativen und stetig wachsenden Unternehmen.
- Intensives Onboarding- und Trainingsprogramm.
- Sehr flexibles Vertrauensarbeitszeitmodell.
- Attraktive Zusatzleistungen wie bspw. betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungszuschuss, Jobticket und JobRad.
- Arbeit in einem als familienfreundlich ausgezeichneten Unternehmen.
- Individuelle Weiterbildungsangebote durch das firmeneigene Learning Management System.
Unsere Stelle spricht Sie fachlich und menschlich an? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
Data Scientist Optical Spectroscopy (w/m/d) Arbeitgeber: Endress+Hauser Flowtec AG
Kontaktperson:
Endress+Hauser Flowtec AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Optical Spectroscopy (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der optischen Spektroskopie und Datenverarbeitung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen hast, die du in die Entwicklung einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in MATLAB, Python oder C# auffrischst. Übe das Lösen von Problemen, die typischerweise in der Datenverarbeitung auftreten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Betone deine Kreativität und deine Fähigkeit, Lösungen gemeinsam zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Optical Spectroscopy (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist im Bereich der optischen Spektroskopie erforderlich sind.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenverarbeitung von physikalischen Messdaten sowie deine Programmierkenntnisse in MATLAB, Octave oder Python hervor. Zeige, wie diese Fähigkeiten zur Lösung von Problemen in der optischen Spektroskopie beitragen können.
Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele für innovative Ansätze, die du in früheren Projekten verwendet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Dies könnte deine Fähigkeit zur Anwendung von Machine Learning oder anderen modernen Entwicklungsmethoden zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen. Betone auch deine Teamfähigkeit und deine Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Endress+Hauser Flowtec AG vorbereitest
✨Verstehe die optische Spektroskopie
Mach dich mit den Grundlagen der optischen Spektroskopie vertraut. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für die Technologien und Methoden hast, die in diesem Bereich verwendet werden.
✨Bereite Beispiele für deine Programmierkenntnisse vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Skriptsprachen wie MATLAB, Octave oder Python zu nennen. Überlege dir, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Zeige deine Kreativität bei Problemlösungen
Bereite dich darauf vor, über innovative Ansätze zur Datenverarbeitung zu sprechen. Überlege dir, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast und präsentiere diese im Interview.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams hervor. Erkläre, wie du effektiv mit anderen Spezialisten zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
