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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für optische Spektroskopie und verbessere Messgeräte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines nachhaltig innovativen Unternehmens, das stetig wächst.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem kreativen Team und nutze Cutting-Edge Technologien für spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium und mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenverarbeitung.
- Andere Informationen: Familienfreundliches Unternehmen mit intensiven Onboarding-Programmen und Reisebereitschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
- Sie entwickeln Datenprozessierungs-Algorithmen im Bereich der optischen Spektroskopie im laboranalytischen Umfeld
- Die von Ihnen entwickelten Algorithmen kommen in Messgeräten zum Einsatz mit höchstem Anspruch an Genauigkeit, Präzision und Robustheit
- Sie finden eigenmotiviert innovative Berechnungs- und Modellierungsansätze und steigern damit signifikant die Leistungsfähigkeit unserer Messgeräte
- Sie generieren neue Ideen, um aus der der Fülle der Messdaten wertvolle Informationen ableiten, die Kundennutzen stiften
- Sie erschließen moderne Entwicklungs-Methoden wie z.B. Machine Learning oder anderer Cutting-Edge Technologien und wenden diese erfolgreich an
- Sie arbeiten proaktiv an Research-Projekten mit
- abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (idealerweise mit Promotion), z.B. als Physiker, Physikingenieur (Software-Ingenieure mit physikalischem Hintergrund sind auch willkommen)
- ein gutes Grundverständnis für optische Systeme, idealerweise in der optischen Spektroskopie
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich der Datenverarbeitung von physikalischen Messdaten und ein solides statistisches Grundverständnis
- Sehr gute Vorkenntnisse in der Programmierung in Skriptsprachen mit Tools wie MATLAB, Octave oder Python
- Idealerweise, aber nicht notwendigerweise, Vorerfahrungen in der Programmierung mit C# und / oder Bezug zu Hardware Acceleration
- Freude an der Zusammenarbeit in einem stark interdisziplinären Entwicklungsumfeld mit Firmware-Spezialisten, Software-Ingenieuren und Applikationsspezialisten
- selbstständige Arbeitsweise und hohes Maß an Kreativität bei der Lösungsfindung gepaart mit Fähigkeit zu effektiver Zusammenarbeit in einem Team von Spezialisten
- gute Englisch-Kenntnisse und fließende Deutschkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichenReiseninnerhalb Deutschlands
Unser Angebot
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten in einem nachhaltig innovativen und stetig wachsenden Unternehmen
- Intensives Onboarding- und Trainingsprogramm
- Sehr flexibles Vertrauensarbeitszeitmodell
- Attraktive Zusatzleistungen wie bspw. betriebliche Altersvorsorge,Kinderbetreuungszuschuss, Jobticketund JobRad
- Arbeit in einem als familienfreundlich ausgezeichneten Unternehmen
- Individuelle Weiterbildungsangebote durch das firmeneigene Learning Management System
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Data Scientist Optical Spectroscopy (w / m / d) Arbeitgeber: Endress+Hauser
Kontaktperson:
Endress+Hauser HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Optical Spectroscopy (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Machine Learning und optische Spektroskopie. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Trends kennst und wie du diese in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Algorithmen und Datenverarbeitungsansätze klar und präzise erklären kannst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von praktischen Beispielen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In einem interdisziplinären Umfeld ist es wichtig, gut mit anderen zusammenzuarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in einem Team verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Optical Spectroscopy (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie z.B. Kenntnisse in optischer Spektroskopie und Programmierung mit MATLAB oder Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 2-jährige Erfahrung in der Datenverarbeitung von physikalischen Messdaten. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine kreativen Lösungsansätze zur Verbesserung der Messgeräte beitragen können. Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und professionell formuliert ist. Verwende eine angemessene Fachsprache, um deine Kenntnisse im Bereich der optischen Systeme und Datenverarbeitung zu unterstreichen. Überprüfe deine Bewerbung auf Grammatik und Rechtschreibung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Endress+Hauser vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der optischen Spektroskopie und Machine Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du innovative Ansätze zur Datenverarbeitung kennst und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Algorithmen entwickelt oder Daten analysiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Spezialisten erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu finden.
✨Sprich über deine Kreativität
Die Rolle erfordert kreative Lösungsansätze. Teile im Interview, wie du innovative Ideen generierst und welche Methoden du anwendest, um aus großen Datenmengen wertvolle Informationen abzuleiten.
