AI & MLOps Engineer (m/w/d)

Aufgaben

• Als AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie skalierbar bereitstellen.
• Machine-Learning-Pipelines für Model Management, Testing, Deployment, Monitoring und Experiment Tracking gehören zu deinem Verantwortungsbereich.
• Zudem führst du KI-Prototypen in den produktiven Einsatz.
• AI-APIs sowie LLM-basierte Anwendungen setzt du um und sorgst dafür, dass innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen nutzbar werden.
• Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du APIs und Architekturen für AI-Funktionalitäten und Datenintegration und bringst dabei etablierte Standards für Softwareentwicklung und Model Governance ein.
• Für Deployment, Betrieb und Automatisierung unserer AI- und ML-Anwendungen auf Microsoft Azure setzt du moderne DevOps- und MLOps-Praktiken ein und stellst einen stabilen sowie skalierbaren Betrieb sicher.
• Interne und externe Data Scientists sowie Engineers unterstützt du bei Best Practices in der Softwareentwicklung und trägst dazu bei, ML-Lösungen produktionsreif umzusetzen.
• Innerhalb agiler Entwicklungszyklen arbeitest du an der Weiterentwicklung von Architekturprinzipien für AI- und Machine-Learning-Anwendungen mit.
• Neue Technologien bewertest du praxisnah, entwickelst Prototypen und unterstützt die Umsetzung sicherer, ethischer und datenschutzkonformer AI-Lösungen.

Anforderungen

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet deine fachliche Grundlage.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-, Machine-Learning- oder NLP-Anwendungen bringst du mit.
• Die Entwicklung von AI- und ML-Modellen sowie deren erfolgreicher Betrieb in produktiven Umgebungen sind dir vertraut.
• Klassische Data-Science-Verfahren wie Predictive Modeling, Forecasting oder Empfehlungssysteme hast du bereits erfolgreich eingesetzt.
• Erfahrung mit Frameworks für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, beispielsweise LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel, ergänzt dein Profil.
• Python, Git, automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines gehören für dich zum professionellen Entwicklungsalltag.
• Mit cloudnativen AI- und ML-Services arbeitest du sicher, idealerweise in Microsoft Azure oder alternativ in AWS.
• Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Zusatzinformationen

• Als AI & ML Engineer unterstützt du die Umsetzung der AI- und Machine-Learning-Initiativen der enercity.
• Du entwickelst produktionsreife Lösungen, die moderne AI-Technologien in den Unternehmensalltag bringen und einen direkten Beitrag zur digitalen Weiterentwicklung leisten.
• Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Machine Learning und Cloud-Plattformen und begleitest Lösungen von der Idee bis in den produktiven Einsatz.

Unternehmenskultur

• Du hast Lust auf Veränderung? Wir auch! Das Unternehmen ist in Bewegung - auf allen Ebenen.
• Aktuell befinden wir uns in der Transformation, arbeiten an einem unmittelbar spürbaren Selbstverständnis und gestalten unsere Unternehmenskultur neu.
• Dezentralisierung und Digitalisierung sind dabei Themen, die uns antreiben.
• Denn um die Energiewende aktiv zu gestalten, setzen wir auf unsere neuen Geschäftsfelder Elektromobilität, Energieeffizienz, smarte Infrastruktur und Erneuerbare Energien.
• Dies erfordert frische Ideen und querdenkende Arbeitsweisen - und dafür suchen wir dich!
• Mit der enercity AG und ihren Beteiligungen, wie der enercity Netz GmbH, gehören wir bereits zu den 10 größten und nachhaltigsten Energiedienstleister:innen Deutschlands.
• Mit unseren circa 3.000 Mitarbeiter:innen arbeiten wir täglich an unserer Energiewelt von morgen.