Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle technische Lösungen für Datenqualität und -integrität in unserer Cloud-Datenplattform.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data Governance und Qualität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Prozesse und Produkte in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor/Master in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, 3 Jahre Erfahrung in Data Governance.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung für Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als Data Platform Engineer mit dem Schwerpunkt Data Governance und Data Quality entwickelst du technische Lösungen zur Sicherstellung von Datenqualität und Datenintegrität innerhalb unserer Cloud-Datenplattform. Du implementierst und betreibst automatisierte Prozesse zur Datenvalidierung, -profilierung und -überwachung mit Tools wie Informatica, dbt und Snowflake. Des Weiteren bist du der/die technische Partner:in des Product Owners für Data Governance und Quality. Außerdem entwickelst und pflegst du Data Quality Rules, verknüpfst sie mit den Data Pipelines und ermöglichst eine automatisierte Qualitätsprüfung entlang der Datenströme. Du unterstützt die technische wie organisatorische Umsetzung unseres Data Catalogs, insbesondere durch die Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie die Integration von Lineage- und Metadatenmanagement-Komponenten. Dabei arbeitest du aktiv an der Etablierung eines unternehmensweiten Metadatenmanagements mit. Eine enge Zusammenarbeit mit anderen Data Platform Engineers ist ebenfalls Teil deiner Tätigkeit. Dabei bringst du deine Expertise in gemeinsamen Architektur- und Entwicklungsentscheidungen mit ein, beispielsweise die Umsetzung von \“data privacy by design\“. So trägst du zu einer herausragenden User Experience für unsere Data Analysts bei. Du verfügst über einen Bachelor- oder Master-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Natur- oder Sozialwissenschaften oder über eine vergleichbare Qualifikation oder bringst gleichwertige Berufserfahrung mit. Des Weiteren hast du mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung im Data-Governance- und Data-Quality-Umfeld (Umsetzung von Frameworks und technischen Standards) sowie fundiertes Wissen in Datenmodellierung und -architektur. Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und hast bereits Datenqualitätsprojekte umgesetzt, beispielsweise mit GX Core. Das Potenzial von künstlicher Intelligenz für Data Governance und Data Quality fasziniert dich. Begriffe wie Data Catalog, Data Lineage, Data Quality und Data Governance sind für dich gelebte Praxis. Wir freuen uns auf deine Ideen – deinen Willen, Prozesse, Produkte und Lösungen aktiv mitzugestalten, schätzen wir sehr. Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag anDass du deine Potenziale frei entfalten kannst, ist uns sehr wichtig – und das schon ab dem ersten Arbeitstag. Du profitierst nicht nur von einer umfassenden Einarbeitung, sondern auch von auf dich zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen. Alles für deine Work-Life-BalanceVon flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen: Wir geben unser Bestes, damit du Privatleben und Beruf bestmöglich unter einen Hut bekommst. Attraktive BezahlungWir orientieren uns als Unternehmen häufig an der Start-Up Denke, aber nicht, wenn es um deine Vergütung geht. Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du beispielsweise von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge. Onboarding: Für den bestmöglichen Start ins ArbeitslebenAm ersten Arbeitstag erwartet dich ein ausgestatteter Arbeitsplatz und ein Pate, der dich beim Ankommen unterstützt. Unser betriebsärztlicher Dienst ist immer für dich daNimm an unserem Präventionsprogramm oder unseren Gesundheitstagen teil, lass dich vom Team des betriebsärztlichen Dienstes durchchecken oder kontaktiere unsere Expert:innen für sämtliche Gesundheitsthemen. Mobiles ArbeitenWo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Ob im Café oder zu Hause – du hast die Wahl! Mit der Initiative „Haus der kleinen Forscher“ werden die Kleinen an Musik und die englische Sprache herangeführt. Auch für dein E-Auto gibt es jede Menge Lademöglichkeiten auf unserem Parkplatz.
Kontaktperson:
enercity AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Datenanalyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Analysten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Data Governance und Data Quality, und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python unter Beweis zu stellen. Zeige, dass du die Tools wie Informatica und dbt beherrschst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bringe eigene Ideen ein! Wenn du dich bei uns bewirbst, zeige, wie du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestalten möchtest. Das kommt gut an und zeigt dein Engagement für die Rolle.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Governance und die neuesten Trends in der Datenanalyse zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Datenanalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Data Governance und Data Quality zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Datenqualität und -governance. Zeige konkret, wie du Tools wie Informatica oder dbt eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Mach es übersichtlich: Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Qualifikationen besser einschätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enercity AG vorbereitest
✨Verstehe die Tools und Technologien
Mach dich mit den Tools wie Informatica, dbt und Snowflake vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Datenqualität und Governance im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenqualitätsprüfung und Data Governance zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du Herausforderungen gemeistert hast und wie du zur Verbesserung der Datenintegrität beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Data Platform Engineers wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du deine Expertise in Architektur- und Entwicklungsentscheidungen eingebracht hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Zeige deine Begeisterung für KI
Sprich darüber, wie dich das Potenzial von künstlicher Intelligenz für Data Governance und Data Quality fasziniert. Bereite dich darauf vor, innovative Ideen zu teilen, wie KI in zukünftige Projekte integriert werden könnte, um Prozesse zu optimieren.