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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und innovative Datenprodukte für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Enercity ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das erneuerbare Energien fördert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Prozesse und Produkte in einem unterstützenden Team ohne Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Python und Azure Cloud Services erforderlich.
- Andere Informationen: Onboarding mit Paten und Zugang zu einem betrieblichen Gesundheitsdienst.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Data Scientist entwickelst du prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.
- Du erstellst automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholder:innen den geschaffenen Mehrwert transparent machen.
- Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.
- Außerdem testest und validierst du KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.
- Du kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder:innen.
Anforderungen
- Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.
- Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen.
- Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.
- In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
- Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Das Sahnehäubchen - diese Vorteile bieten wir dir:
- Teamwork statt Hierarchiedenken: Für uns zählt der Erfolg des Teams, deshalb unterstützen wir uns gegenseitig.
- Klassische Hierarchien gibt es bei uns nicht: Anstatt dir im Nacken zu sitzen, halten dir unsere Führungskräfte lieber den Rücken frei.
- Viel Freiraum für eigene Ideen: Bei uns findest du jede Menge Freiraum für selbstständiges Arbeiten.
- Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an.
- Gesundheit bei enercity: Deine Gesundheit liegt uns besonders am Herzen.
- Alles für deine Work-Life-Balance: Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe.
- Attraktive Bezahlung: Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du beispielsweise von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge.
- Onboarding: Am ersten Arbeitstag erwartet dich ein ausgestatteter Arbeitsplatz und ein Pate, der dich beim Ankommen unterstützt.
- enercity Gym und Betriebssport: Im enerGym kannst du Bewegung und Entspannung in deinen Arbeitstag integrieren.
- Mobiles Arbeiten: Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- enercity Kinderkrippe: Jährlich ermöglichen wir zwölf Kindern von Mitarbeitenden einen Betreuungsplatz bei uns.
- Beste Verkehrsanbindung: Gerne bezuschussen wir dein Ticket für die Verkehrsbetriebe Hannover.
Jobs, die wirklich was verändern: Gemeinsam bewegen wir Hannover und leisten einen bedeutenden Beitrag für die Zukunft unserer Gesellschaft.
Kontaktperson:
enercity AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer für Datenprodukte und Visualisierung (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Setze dich aktiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Python und Azure Cloud Services. Erstelle kleine Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, maschinellem Lernen und Reporting-Tools übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen und dich auf technische Herausforderungen vorzubereiten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von StudySmarter und enercity. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und bereit bist, aktiv zur Teamdynamik beizutragen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer für Datenprodukte und Visualisierung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen als Data Scientist oder in ähnlichen Rollen hast, beschreibe diese detailliert. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten in Python, Azure Cloud Services und Reporting-Tools wie Tableau zu demonstrieren.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen. Achte darauf, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enercity AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Data Engineers, insbesondere in Bezug auf prädiktive Modelle und Datenvisualisierung. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Rolle für datenbasierte Entscheidungen verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in Python, Azure Cloud Services und Reporting-Tools wie Tableau demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Da du mit nicht-technischen Stakeholder:innen kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und präzise vermitteln kannst.
✨Zeige deine Begeisterung für Lernen
Betone deine Motivation, ständig dazuzulernen, insbesondere in den Bereichen Statistik und maschinelles Lernen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und neue Technologien schnell zu erlernen.
