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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und gewinne wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen.
- Arbeitgeber: Enercity, ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamwork.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied in der Gesellschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung als Data Scientist.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Gesundheit und Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Data Scientist entwickelst du prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.
- Du erstellst automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholder:innen den geschaffenen Mehrwert transparent machen.
- Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.
- Außerdem testest und validierst du KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.
- Du kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder:innen.
Anforderungen
- Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.
- Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen.
- Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.
- In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
- Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Das Sahnehäubchen – diese Vorteile bieten wir dir
- Teamwork statt Hierarchiedenken: Für uns zählt der Erfolg des Teams, deshalb unterstützen wir uns gegenseitig. Klassische Hierarchien gibt es bei uns nicht.
- Viel Freiraum für eigene Ideen: Bei uns findest du jede Menge Freiraum für selbstständiges Arbeiten.
- Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an.
- Gesundheit bei enercity: Deine Gesundheit liegt uns besonders am Herzen.
- Alles für deine Work-Life-Balance: Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe.
- Attraktive Bezahlung: Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge.
- Onboarding: Am ersten Arbeitstag erwartet dich ein ausgestatteter Arbeitsplatz und ein Pate, der dich beim Ankommen unterstützt.
- enercity Gym und Betriebssport: Im enerGym kannst du Bewegung und Entspannung in deinen Arbeitstag integrieren.
- Mobiles Arbeiten: Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- enercity Kinderkrippe: Jährlich ermöglichen wir zwölf Kindern von Mitarbeitenden einen Betreuungsplatz bei uns.
- Beste Verkehrsanbindung: Gerne bezuschussen wir dein Ticket für die Verkehrsbetriebe Hannover.
- Jobs, die wirklich was verändern: Gemeinsam bewegen wir Hannover und leisten einen bedeutenden Beitrag für die Zukunft unserer Gesellschaft.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: enercity AG
Kontaktperson:
enercity AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Python, Statistik und maschinellem Lernen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Ergebnisse zu präsentieren! Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, bei Stakeholder:innen Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Rolle als Data Scientist zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der mit Python und Azure Cloud Services vertraut ist, solltest du diese Skills in den Vordergrund stellen. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, und wie sie dir geholfen haben, wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Veranschauliche deine Erfahrungen: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du prädiktive Modelle entwickelt oder automatisierte Berichte erstellt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung direkt über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast. Also, leg los und bewirb dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enercity AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle als Data Scientist
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Scientists vertraut. Überlege dir, wie du prädiktive Modelle entwickelst und welche Erfahrungen du in der Analyse großer Datensätze hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python und Azure Cloud Services zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Statistik und maschinellem Lernen. Sei bereit, deine Kenntnisse über Reporting-Tools wie Tableau zu demonstrieren oder zu erklären, wie du dir diese schnell aneignen würdest. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sie auch nicht-technischen Stakeholder:innen verständlich zu machen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamwork bei uns großgeschrieben wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Erkläre, wie du in einem Team arbeitest und wie du anderen hilfst, ihre Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung. Frage nach den Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, die das Unternehmen bietet. Das zeigt, dass du motiviert bist, deine Potenziale zu entfalten und aktiv zur Verbesserung des Unternehmens beizutragen.
