AI & MLOps Engineer (m/w/d)

Bei uns ist jede Person, unabhängig des Geschlechts, der Nationalität oder der ethnischen Herkunft, der Religion oder der Weltanschauung, einer Behinderung, des Alters sowie der sexuellen Identität willkommen.

Aufgaben

• Als AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie skalierbar bereitstellen.
• Machine-Learning-Pipelines für Model Management, Testing, Deployment, Monitoring und Experiment Tracking gehören zu deinem Verantwortungsbereich.
• Zudem führst du KI-Prototypen in den produktiven Einsatz.
• AI-APIs sowie LLM-basierte Anwendungen setzt du um und sorgst dafür, dass innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen nutzbar werden.
• Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du APIs und Architekturen für AI-Funktionalitäten und Datenintegration und bringst dabei etablierte Standards für Softwareentwicklung und Model Governance ein.
• Für Deployment, Betrieb und Automatisierung unserer AI- und ML-Anwendungen auf Microsoft Azure setzt du moderne DevOps- und MLOps-Praktiken ein und stellst einen stabilen sowie skalierbaren Betrieb sicher.
• Interne und externe Data Scientists sowie Engineers unterstützt du bei Best Practices in der Softwareentwicklung und trägst dazu bei, ML-Lösungen produktionsreif umzusetzen.
• Innerhalb agiler Entwicklungszyklen arbeitest du an der Weiterentwicklung von Architekturprinzipien für AI- und Machine-Learning-Anwendungen mit.
• Neue Technologien bewertest du praxisnah, entwickelst Prototypen und unterstützt die Umsetzung sicherer, ethischer und datenschutzkonformer AI-Lösungen.

Anforderungen

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet deine fachliche Grundlage.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-, Machine-Learning- oder NLP-Anwendungen bringst du mit.
• Die Entwicklung von AI- und ML-Modellen sowie deren erfolgreicher Betrieb in produktiven Umgebungen sind dir vertraut.
• Klassische Data-Science-Verfahren wie Predictive Modeling, Forecasting oder Empfehlungssysteme hast du bereits erfolgreich eingesetzt.
• Erfahrung mit Frameworks für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, beispielsweise LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel, ergänzt dein Profil.
• Python, Git, automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines gehören für dich zum professionellen Entwicklungsalltag.
• Mit cloudnativen AI- und ML-Services arbeitest du sicher, idealerweise in Microsoft Azure oder alternativ in AWS.
• Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Das Sahnehäubchen – diese Vorteile bieten wir dir:

• Teamwork statt Hierarchiedenken: Für uns zählt der Erfolg des Teams, deshalb unterstützen wir uns gegenseitig.
• Klassische Hierarchien gibt es bei uns nicht: Anstatt dir im Nacken zu sitzen, halten dir unsere Führungskräfte lieber den Rücken frei.
• Viel Freiraum für eigene Ideen: Bei uns findest du jede Menge Freiraum für selbstständiges Arbeiten.
• Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an.
• Gesundheit bei enercity: Deine Gesundheit liegt uns besonders am Herzen.
• Alles für deine Work-Life-Balance: Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe.
• Attraktive Bezahlung: Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge.
• Onboarding: Am ersten Arbeitstag erwartet dich ein ausgestatteter Arbeitsplatz und ein Pate, der dich beim Ankommen unterstützt.
• enercity Gym und Betriebssport: Im enerGym kannst du Bewegung und Entspannung in deinen Arbeitstag integrieren.
• Mobiles Arbeiten: Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• Kinderbetreuung: Wir unterstützen dich finanziell bei Betreuungskosten für deine Kinder bis zur Vollendung des dritten Lebensjahres.
• Beste Verkehrsanbindung: Wir bezuschussen dein Deutschlandticket und bieten perfekte ÖPNV-Anbindung.
• Jobs, die wirklich was verändern: Gemeinsam bewegen wir Hannover und leisten einen bedeutenden Beitrag für die Zukunft unserer Gesellschaft.
• Workation: Wo es möglich ist, kannst du bei enercity zeitweise auch aus dem Ausland arbeiten.
• Wir sind ausgezeichnet: Für uns steht an erster Stelle, dass alle Mitarbeiter:innen ihre Potenziale leben können.

Interesse geweckt? Dann fackel nicht lange und schick uns deine Bewerbung. Nutze dafür einfach unser Online-Bewerbungsformular.

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