Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und gewinne Erkenntnisse aus großen Datensätzen.
- Arbeitgeber: enercity ist ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Energieversorgung gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die datengestützte Transformation und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in einem quantitativen Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße attraktive Vergütung und zahlreiche Gesundheitsangebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Scientist entwickelst du prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen. Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Du verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle. Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services. Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen. Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern. In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Als Data Scientist spielst du eine entscheidende Rolle bei der datengesteuerten Transformation von enercity. In unserem Team legen wir großen Wert auf eine lösungsorientierte Denkweise, Innovationsgeist und eine Hands-on-Mentalität, die uns gemeinsam vorantreiben. Wir denken nicht in Problemen, sondern in Lösungen - und gestalten die Zukunft aktiv, statt sie nur zu begleiten. Wir freuen uns auf deine Ideen - deinen Willen, Prozesse, Produkte und Lösungen aktiv mitzugestalten, schätzen wir sehr.
Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an. Du profitierst nicht nur von einer umfassenden Einarbeitung, sondern auch von auf dich zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen.
Alles für deine Work-Life-Balance: Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen: Wir geben unser Bestes, damit du Privatleben und Beruf bestmöglich unter einen Hut bekommst.
Attraktive Bezahlung: Wir orientieren uns als Unternehmen häufig an der Start-up-Denke, aber nicht, wenn es um deine Vergütung geht. Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du beispielsweise von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge.
Mobiles Arbeiten: Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Ob im Café oder zu Hause - du hast die Wahl!
Nimm an unserem Präventionsprogramm oder unseren Gesundheitstagen teil, lass dich vom Team des betriebsärztlichen Dienstes durchchecken oder kontaktiere unsere Expert:innen für sämtliche Gesundheitsthemen.
Onboarding: Für den bestmöglichen Start ins Arbeitsleben enercity Gym und Betriebssport.
Data Scientist - Digitalisierung (m/w/d) Arbeitgeber: enercity Netz GmbH
Kontaktperson:
enercity Netz GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Digitalisierung (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Setze dich mit den neuesten Trends im Bereich Data Science auseinander. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie diese für die Position bei uns relevant sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu erklären.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für maschinelles Lernen und Statistik, indem du eigene Projekte oder Analysen präsentierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Digitalisierung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen, insbesondere in Bezug auf Python, Azure Cloud Services und maschinelles Lernen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktische Erfahrung als Data Scientist oder in ähnlichen Rollen hervor. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du prädiktive Modelle entwickelt und wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewonnen hast.
Motivation und Lernbereitschaft: Wenn du noch keine Erfahrung mit Reporting-Tools wie Tableau hast, betone deine Motivation, dir diese Fähigkeiten schnell anzueignen. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen.
Kommunikation und Teamarbeit: Da die Kommunikation auf Englisch wichtig ist, solltest du deine Sprachkenntnisse betonen. Erwähne auch, wie du komplexe technische Konzepte in verständliche Geschäftsempfehlungen übersetzen kannst und wie du im Team arbeitest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enercity Netz GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Scientists stark auf technischen Fähigkeiten basiert, solltest du dich auf Fragen zu Python, Azure Cloud Services und maschinellem Lernen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über enercity und deren Ziele im Bereich der Digitalisierung. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur datengestützten Transformation des Unternehmens beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Da das Unternehmen Wert auf eine lösungsorientierte Denkweise legt, bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme erfolgreich gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du durchlaufen hast, um zu einer Lösung zu gelangen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem internationalen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
