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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und analysiere große Datensätze für wertvolle Erkenntnisse.
- Arbeitgeber: enercity Netz GmbH ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf erneuerbare Energien konzentriert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das Lösungen statt Probleme denkt und die Zukunft aktiv gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in einem quantitativen Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Teamarbeit und bieten eine ergonomische Arbeitsumgebung für deine Gesundheit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job-ID: JData Scientist (m/w/d) enercity Netz GmbH Hannover Vollzeit
Das Geschlecht ist uns nicht wichtig, entscheidend ist für uns, dass du zu unserer Kultur und ins Team passt und für deinen Job brennst.
Aufgaben
- Als Data Scientist entwickelst du prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.
- Du erstellst automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholder:innen den geschaffenen Mehrwert transparent machen.
- Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.
- Außerdem testest und validierst du KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.
- Du kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder:innen.
Anforderungen
- Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.
- Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen.
- Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.
- In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
- Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema – die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam.
Als Data Scientist spielst du eine entscheidende Rolle bei der datengesteuerten Transformation von enercity. Mit deinem Fachwissen schließt du Wissenslücken, entwickelst prädiktive Modelle und skalierbare Datenprodukte, die direkt zum digitalen Erfolg und Geschäftswachstum von enercity beitragen.
In unserem Team legen wir großen Wert auf eine lösungsorientierte Denkweise, Innovationsgeist und eine Hands-on-Mentalität, die uns gemeinsam vorantreiben. Wir denken nicht in Problemen, sondern in Lösungen – und gestalten die Zukunft aktiv, statt sie nur zu begleiten.
Das ist dein neuer Job? Dann zögere nicht und schick uns deine Bewerbung. Gerne stellen wir dir deine neue Funktion als auch enercity als attraktive Arbeitgeberin vor.
Das Sahnehäubchen – diese Vorteile bieten wir dir
- Teamwork statt Hierarchiedenken: Für uns zählt der Erfolg des Teams, deshalb unterstützen wir uns gegenseitig. Klassische Hierarchien gibt es bei uns nicht.
- Viel Freiraum für eigene Ideen: Bei uns findest du jede Menge Freiraum für selbstständiges Arbeiten. Wir freuen uns auf deine Ideen.
- Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an. Du profitierst von einer umfassenden Einarbeitung und auf dich zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen.
- Gesundheit bei enercity: Deine Gesundheit liegt uns besonders am Herzen, deshalb sind unsere Arbeitsplätze nach neuesten ergonomischen Anforderungen gestaltet.
- Alles für deine Work-Life-Balance: Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe.
- Attraktive Bezahlung: Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge.
- enercity Kinderkrippe: Jährlich ermöglichen wir zwölf Kindern von Mitarbeitenden einen Betreuungsplatz bei uns.
- Beste Verkehrsanbindung: Gerne bezuschussen wir dein Ticket für die Verkehrsbetriebe Hannover.
- Jobs, die wirklich was verändern: Gemeinsam bewegen wir Hannover und leisten einen bedeutenden Beitrag für die Zukunft unserer Gesellschaft.
- Mobiles Arbeiten: Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Onboarding: Am ersten Arbeitstag erwartet dich ein ausgestatteter Arbeitsplatz und ein Pate, der dich beim Ankommen unterstützt.
- enercity Gym und Betriebssport: Im enerGym kannst du Bewegung und Entspannung in deinen Arbeitstag integrieren.
Wir sind ausgezeichnet! Für uns steht an erster Stelle, dass alle Mitarbeiter:innen ihre Potenziale leben können. Dafür bieten wir ihnen ein Umfeld, das vielschichtige Möglichkeiten eröffnet.
Interesse geweckt? Dann fackel nicht lange und schick uns deine Bewerbung. Nutze dafür einfach unser Online-Bewerbungsformular.
Fragen zur Bewerbung? Meld' dich gerne bei mir! Franziska Pardigol (sie/ihr) Recruiterin E-Mail senden enercity NETZ GmbH Auf der Papenburg 18 30459 Hannover www.enercity-netz.de
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: enercity Netz GmbH
Kontaktperson:
enercity Netz GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, komplexe Datenanalysen und Modelle so zu präsentieren, dass auch nicht-technische Stakeholder sie nachvollziehen können. Das wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und deine Sichtbarkeit erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position als Data Scientist bei enercity unterstreicht. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Projekte oder Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere mit Python und Azure Cloud Services, klar hervorheben. Zeige konkrete Beispiele, wie du prädiktive Modelle entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Da die Rolle technisches Wissen erfordert, sei bereit, in einem möglichen Vorstellungsgespräch über deine Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen und Reporting-Tools wie Tableau zu sprechen. Überlege dir Beispiele, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enercity Netz GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Data Scientists, insbesondere in Bezug auf prädiktive Modelle und Datenvisualisierung. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Azure Cloud Services und Reporting-Tools wie Tableau. Übe, wie du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise kommunizieren kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren. Erkläre, wie du komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen übersetzt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholder:innen wichtig ist, übe, technische Ergebnisse verständlich zu erklären. Demonstriere im Interview, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen einfach und klar zu vermitteln.
