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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und gewinne wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen.
- Arbeitgeber: Enercity ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf datengestützte Transformation spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung mit Sonderzahlungen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit kreativen Lösungen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Andere Informationen: Nutze umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und profitiere von einer positiven Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Scientist entwickelst du prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen. Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Du verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle. Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services. Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen. Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern. In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Als Data Scientist spielst du eine entscheidende Rolle bei der datengesteuerten Transformation von enercity. In unserem Team legen wir großen Wert auf eine lösungsorientierte Denkweise, Innovationsgeist und eine Hands-on-Mentalität, die uns gemeinsam vorantreiben. Wir denken nicht in Problemen, sondern in Lösungen - und gestalten die Zukunft aktiv, statt sie nur zu begleiten. Wir freuen uns auf deine Ideen - deinen Willen, Prozesse, Produkte und Lösungen aktiv mitzugestalten, schätzen wir sehr.
Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an. Du profitierst nicht nur von einer umfassenden Einarbeitung, sondern auch von auf dich zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen.
Alles für deine Work-Life-Balance: Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen: Wir geben unser Bestes, damit du Privatleben und Beruf bestmöglich unter einen Hut bekommst.
Attraktive Bezahlung: Wir orientieren uns als Unternehmen häufig an der Start-up-Denke, aber nicht, wenn es um deine Vergütung geht. Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du beispielsweise von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge.
Mobiles Arbeiten: Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Ob im Café oder zu Hause - du hast die Wahl!
Nimm an unserem Präventionsprogramm oder unseren Gesundheitstagen teil, lass dich vom Team des betriebsärztlichen Dienstes durchchecken oder kontaktiere unsere Expert:innen für sämtliche Gesundheitsthemen.
Onboarding: Für den bestmöglichen Start ins Arbeitsleben enercity Gym und Betriebssport.
Kontaktperson:
enercity Netz GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Service Design
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position bei uns zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und das Erstellen von prädiktiven Modellen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für Statistik und maschinelles Lernen, indem du aktuelle Trends und Technologien in diesen Bereichen verfolgst. Bereite einige Beispiele vor, wie du diese Konzepte in früheren Projekten angewendet hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du deine Ideen und Lösungen klar und verständlich präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du in einem internationalen Umfeld effektiv kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Service Design
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services wichtig sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kompetenz in diesen Bereichen zeigen.
Motivation und Innovationsgeist zeigen: In deiner Bewerbung solltest du betonen, wie du eine lösungsorientierte Denkweise und Innovationsgeist in deine Arbeit einbringst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst oder neue Ideen entwickelt hast.
Englischkenntnisse hervorheben: Da die Kommunikation auf Englisch wichtig ist, solltest du deine Sprachkenntnisse klar darstellen. Wenn du internationale Erfahrungen hast, erwähne diese, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enercity Netz GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Scientists stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu Python, Azure Cloud Services und maschinellem Lernen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über enercity und deren Ziele im Bereich der datengestützten Transformation. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Da das Unternehmen Wert auf eine lösungsorientierte Denkweise legt, bereite einige Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme erfolgreich gelöst hast. Betone, wie du innovative Ansätze genutzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem internationalen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, diese in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
