Overview
Du entwickelst und optimierst Software, die KI- und ML-Technologien integriert und zuverlässig skalierbar bereitstellt. Du arbeitest an End-to-End-Pipelines für Modellmanagement, Testing, Deployment, Monitoring und Experiment Tracking und bringst Prototypen in die Produktion. Du entwickelst AI-APIs und LLM-Anwendungen und etablierst Architektur- und Governance-Standards. Der Rollenkern liegt auf Azure-Deployments, DevOps/MLOps und der Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers.
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb von End-to-End ML-Pipelines (Modellmanagement, Testing, Deployment, Monitoring, Experiment Tracking)
- Produktionsreife Umsetzung von AI-Prototypen
- Entwicklung und Implementierung von AI-APIs und LLM-basierten Anwendungen
- Entwicklung von APIs und Architekturen für AI-Funktionalitäten und Datenintegration unter Beachtung von Software-Engineering- und Model-Governance-Standards
- Bereitstellung, Betrieb und Automatisierung von AI/ML-Anwendungen auf Microsoft Azure mittels DevOps- und MLOps-Praktiken
- Unterstützung von Data Scientists und Engineers bei Best Practices und produktionstauglicher Umsetzung
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Architekturprinzipien in agilen Zyklen
- Prüfung neuer Technologien, Aufbau von Prototypen und Umsetzung sicherer, ethischer und datenschutzkonformer AI-Lösungen
Zentrale Anforderungen
- Master in Informatik, Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz oder vergleichbares Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-/ML-/NLP-Anwendungen
- Erfahrung mit Entwicklung von AI-/ML-Modellen und Betrieb in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit klassischen Data-Science-Verfahren (Predictive Modeling, Forecasting, Empfehlungssysteme)
- Kenntnisse in Frameworks für LLM-Anwendungsentwicklung (LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel)
- Python, Git, automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines
- Cloud-native AI/ML-Services, idealerweise Microsoft Azure (oder AWS)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung, gute Englischkenntnisse
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Eigenverantwortung
- Teamorientierung und Stakeholder-Kommunikation
- LangChain
- LlamaIndex
- Haystack
AI & MLOps Engineer (m/w/d) in Braunschweig Arbeitgeber: enercity
Der enercity-Fonds proKlima bietet dir als Praktikant:in die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer klimaneutralen Zukunft mitzuwirken. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice und Büroarbeit am Standort Hannover kombiniert, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt deine persönliche sowie fachliche Entwicklung durch praxisnahe Projekte im Bereich erneuerbarer Energien. Zudem erhältst du eine angemessene Aufwandsentschädigung und wirst mit den notwendigen Tools für mobile Arbeit ausgestattet, was das Praktikum zu einer wertvollen Erfahrung macht.
