Overview
In dieser Rolle entwickeln Sie Prognosemodelle für Energiepreise und -mengen mittels Zeitreihenanalysen oder Machine Learning in Python. Sie arbeiten in der Cloud auf Azure, evaluieren, automatisieren und bringen Modelle produktiv via Azure Machine Learning oder MLflow. Sie sammeln, bereinigen und strukturieren Daten aus Strombörsen, Wetterdiensten, IoT und internen Systemen mit Snowflake und dbt. Ihre Analysen unterstützen Handelsentscheidungen und werden mittels BI-Tools zielgruppengerecht aufbereitet. Sie arbeiten in einem innovationsfreudigen Umfeld und gestalten den Energiemarkt von morgen aktiv mit.
Leistungen / Benefits
- flexibles Arbeitsmodell
- remote oder Shared-Desk-Office
- moderne technologische Ausstattung
- Einsatz modernster Technologien
- Teamorientierte Arbeitskultur
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung von Prognosemodellen für Energiepreise und -mengen (Zeitreihen/ML) in Python
- Cloud-Deployment und Automatisierung der Modelle (Azure ML oder MLflow)
- Datenbeschaffung, -bereinigung und -transformation aus diversen Quellen (Strombörsen, Wetterdienste, IoT, interne Systeme)
- Datenorganisation und -struktursierung mit Snowflake und dbt
- Unterstützung von Handelsentscheidungen (algorithmisches Trading, Arbitrage-Bewertung)
- Aufbereitung von Analyseergebnissen für Trader, Management und IT mittels BI-Tools
Zentrale Anforderungen
- Master in Informatik
- mehrjährige Erfahrung als Data Scientist
- fundierte Python-Kenntnisse und weitere objektorientierte Programmiersprachen
- APIs, Datenbanksysteme und komplexe Datenstrukturen
- Erfahrung in Zeitreihenanalysen, Statistik und Machine Learning
- idealerweise Erfahrung in der Energiewirtschaft und Handelsbesonderheiten
- sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Eigenverantwortung, Teamfähigkeit, Durchsetzungsvermögen
- analytische, strukturierte Arbeitsweise und kritische Fragestellung von Zusammenhängen
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit
- Analytisches Denkvermögen
- Python
- APIs
- Datenbanksysteme
Data Scientist (m/w/d) in Braunschweig Arbeitgeber: enercity
Der enercity-Fonds proKlima bietet dir als Praktikant:in die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer klimaneutralen Zukunft mitzuwirken. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice und Büroarbeit am Standort Hannover kombiniert, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt deine persönliche sowie fachliche Entwicklung durch praxisnahe Projekte im Bereich erneuerbarer Energien. Zudem erhältst du eine angemessene Aufwandsentschädigung und wirst mit den notwendigen Tools für mobile Arbeit ausgestattet, was das Praktikum zu einer wertvollen Erfahrung macht.
