Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für wichtige Netzbetriebsdaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Cloud- und Datenplattformen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst Datenpipelines für netzbetriebsrelevante Daten – von Messwerten bis zu Asset‑ und Ereignisdaten.
- Du integrierst Daten aus Systemen wie Enterprise Asset Management, Workforce Management, IoT‑Devices oder Leitsystemen in unsere cloudbasierte Plattform.
- Du stellst die Datenqualität, Konsistenz und Aktualität sicher und arbeitest eng mit Data Ownern und Data Stewards zusammen.
- Du unterstützt die technische Umsetzung von Use Cases, z. B. optimiertes Entstörungsmanagement, Störungslokalisierung oder Live‑Monitoring.
- Du überwachst und verbesserst unsere Datenarchitektur (u. a. Snowflake, Azure) und sorgst für einen reibungslosen Betrieb von Schnittstellen und Datenströmen.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT‑Teams und externen Partnern zusammen und übersetzt Anforderungen in stabile technische Lösungen.
Anforderungen
- Du hast einen Master-Abschluss oder eine vergleichbare Qualifikation der Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare technische Fachrichtung.
- Berufserfahrung im Energie‑, Netz‑ oder Infrastrukturumfeld – alternativ tiefes Verständnis technischer Prozesse in ähnlichen Branchen.
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT, SQL und Python mit.
- Erfahrung mit Cloud‑Data‑Plattformen (z. B. Snowflake, Azure Data Services) und verteilten Systemen sind für dich selbstverständlich.
- Du bringst einen sicheren Umgang mit APIs, Schnittstellenarchitekturen und Streaming‑Technologien (z. B. MQTT) mit.
- Dir liegt eine analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und du hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten.
- Du arbeitest gerne im Team und würdest dich als kommunikationsstark bezeichnen.
Zusatzinformationen
- Du bist Teil eines interdisziplinären Teams im Netzbetrieb und arbeitest an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Digitalen Zwilling Netz, der als zentrale Daten- und Analyseplattform die Basis für datengetriebene Entscheidungen im Netzbetrieb bildet.
- In deinem direkten Arbeitsumfeld befinden sich die Fachbereiche des Netzbetriebs, insbesondere das Entstörungsmanagement, sowie IT Teams, Data Owner und externe Softwarepartner. Gemeinsam stellt ihr sicher, dass netzbetriebsrelevante Daten konsistent, aktuell und in hoher Qualität zur Verfügung stehen und für operative sowie strategische Use Cases genutzt werden können.
- Du leistest mit deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung digitaler Lösungen, z. B. im optimierten Entstörungsmanagement, bei der Störungslokalisierung oder im Live Monitoring des Netzzustands. Dabei übersetzt du fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen und trägst aktiv zur Etablierung datenbasierter Prozesse im Netzbetrieb bei.
- Die hohe Dynamik der Digitalisierung bietet dir die Möglichkeit, moderne Cloud- und Datenplattformen aktiv mitzugestalten und den Digitalen Zwilling Netz nachhaltig aufzubauen. Du arbeitest in einem engagierten Umfeld, das Innovation, Zusammenarbeit und technische Exzellenz fördert.
- Um eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie zu ermöglichen, kann die Stelle – nach Absprache – flexibel gestaltet werden. Mobiles Arbeiten ist ebenfalls möglich.
Das ist dein neuer Job? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, dich von uns als Arbeitgeberin zu überzeugen.
Noch Fragen? Vanessa Kramer - Recruiting-Manager:in Telefon: +49 (511) 4303195 E-Mail: vanessa.kramer@enercity.de
Data Engineer (befristet) Arbeitgeber: Enercity
Als Arbeitgeber bietet enercity ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und technische Exzellenz großgeschrieben werden. Die Möglichkeit, moderne Cloud- und Datenplattformen aktiv mitzugestalten, sowie flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich der Digitalisierung im Netzbetrieb mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (befristet) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Enercity zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (befristet) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Enercity interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Enercity, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercity vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
