Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten mit Python und SQL, entwickle leistungsfähige Datenmodelle und Dashboards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen fördert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenlandschaften und mache echten Mehrwert aus Daten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Data Engineer führst du explorative und zielgerichtete Datenanalysen mit Python und SQL durch und schaffst damit eine belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, die strategische Entscheidungen unterstützen und eine klare Struktur in komplexe Datenlandschaften bringen.
- Mit präzisen Power‑BI‑Dashboards und Reports machst du KPIs und Insights sichtbar und sorgst für eine transparente Entscheidungsbasis.
- Durch den Einsatz von Big‑Data‑Technologien wie PySpark verarbeitest du große Datenmengen effizient und ermöglichst skalierbare Datenprozesse.
- In enger Abstimmung mit den Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Potenziale und trägst dazu bei, Geschäftsprozesse messbar zu verbessern.
- Du baust leistungsfähige Datenpipelines und ETL‑Prozesse auf und stellst sicher, dass Daten zuverlässig und automatisiert bereitgestellt werden.
- Mit einem klaren Blick auf Datenqualität gewährleistest du Konsistenz und Verlässlichkeit über verschiedene Systeme hinweg.
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet – z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science und bringst ein tiefes Verständnis für datengetriebene Wertschöpfung mit.
- Deine sehr guten Python‑Kenntnisse ermöglichen dir, anspruchsvolle Datenanalysen und Machine‑Learning‑Modelle effizient umzusetzen.
- Mit fundierten SQL‑Skills, inklusive komplexer Abfragen und Performanceoptimierung, stellst du eine hochwertige Datenverarbeitung sicher.
- Du bringst praktische Erfahrung mit Big‑Data‑Frameworks wie PySpark oder Hadoop mit und nutzt diese, um große Datenmengen performant zu verarbeiten.
- Ein sicherer Umgang mit Power BI und weiteren Visualisierungstools erlaubt es dir, Erkenntnisse zielgruppengerecht aufzubereiten.
- Deine Leidenschaft für Business Value hilft dir, datenbasierte Entscheidungen aktiv voranzutreiben und messbare Ergebnisse zu erzielen.
- Durch dein Wissen in Datenmodellierung – etwa in Star Schema, Snowflake oder Data Vault – entwickelst du robuste und skalierbare Datenstrukturen.
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative zeichnen dich aus und befähigen dich, komplexe Themen selbstständig zu lösen.
- Mit deiner klaren Kommunikation gelingt es dir, auch anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
Zusatzinformationen
Du möchtest Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für fundierte Entscheidungen schaffen? In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlandschaften aktiv mit und sorgst dafür, dass Informationen zuverlässig, verständlich und wirksam genutzt werden können. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, treibst datengetriebene Innovationen voran und bringst deine technische Expertise gezielt ein, um unsere Datenplattform nachhaltig weiterzuentwickeln.
Noch Fragen? Carina Ruthe - Recruiter:in Telefon: E-Mail: carina.ruthe@enercity.de, carina.ruthe1@enercity.de
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Enercity
Enercity in Österreich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Als Energiemarkt-Trader profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten im 24/7 Schichtdienst und haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Portfolio-Management teilzunehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Sektor.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du Python, SQL und Power BI eingesetzt hast, um echte Probleme zu lösen. Das macht dich für Arbeitgeber greifbarer!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Übe technische Fragen und Szenarien, die in deinem Bereich relevant sind. Sei bereit, deine Denkweise zu erklären und wie du komplexe Datenprobleme angehst. Das zeigt deine Expertise und Leidenschaft!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Data Engineer-Position zutreffen. Zeige uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercity vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu eigen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Python, SQL und Big-Data-Technologien mit den Anforderungen übereinstimmen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeige, wie du Datenpipelines und ETL-Prozesse aufgebaut hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Visualisiere deine Erfolge mit Power BI oder anderen Tools, um deine Ergebnisse greifbar zu machen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, analytische Probleme während des Interviews zu lösen. Übe, wie du komplexe Datenanalysen angehst und strukturiert Lösungen entwickelst. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, logisch zu denken und Probleme selbstständig zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, deine Gedanken klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte so zu erklären, dass sie auch für Nicht-Techniker nachvollziehbar sind. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen und deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
