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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte hochwertige Stammdaten und entwickle unsere MDM-Plattform weiter.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Raum für kreative Ideen und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Energiewende und forme die Zukunft mit Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Engineer mit Schwerpunkt Master Data Management gestaltest du die Basis für konsistente und hochwertige Stammdaten im gesamten Unternehmen. Du entwickelst unsere unternehmensweite MDM‑Plattform weiter und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, nachvollziehbar und systemübergreifend verfügbar sind.
Du modellierst Datenstrukturen, definierst Validierungsregeln und entwickelst Workflows, die moderne, automatisierte und effiziente Stammdatenprozesse ermöglichen. Dabei behältst du immer die technische Exzellenz im Blick: Performance, Stabilität und Skalierbarkeit unserer MDM‑Plattform im Azure‑Technologiestack liegen maßgeblich in deiner Verantwortung.
Für den sicheren Datenaustausch entwickelst du APIs und ETL‑Prozesse, über die Stammdaten zuverlässig zwischen MDM, ERP-, CRM‑Systemen und unserer analytischen Data Platform fließen. Mit automatisierten Qualitätschecks und Monitoring stellst du sicher, dass Stammdaten dauerhaft valide, vollständig und vertrauenswürdig sind.
Darüber hinaus bringst du dich aktiv in Projekte zur Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur ein und setzt moderne Technologien sowie innovative Ansätze ein, um unser MDM zukunftsfähig auszurichten.
Anforderungen
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwareentwicklung, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data‑Bereich - idealerweise mit Fokus auf Datenmanagement oder Master Data Management.
- Vertrautheit mit Data‑Governance‑Strukturen und deren Einsatz im MDM‑Umfeld.
- Know‑how in gängigen MDM‑Technologien wie Informatica MDM, SAP MDG oder Stibo Systems sowie in Datenmodellierung, Datenintegration und API‑basierten Architekturen.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder C# sowie solide SQL‑Skills.
- Erfahrung mit Cloud‑Technologien, vorzugsweise Azure, und modernen Entwicklungs‑ und Integrationsansätzen.
- Begeisterung für KI - nicht nur als Werkzeug wie ChatGPT, sondern als technologischen Wandel, der unsere Arbeit nachhaltig beeinflusst.
- Analytische, strukturierte und fokussierte Arbeitsweise, auch in komplexen technischen Umgebungen.
- Offene und verständliche Kommunikation über Fachgrenzen hinweg.
- Eigenverantwortliches, aber zugleich teamorientiertes Arbeiten sowie Freude daran, Themen aktiv voranzutreiben.
- Offenheit für Innovation, Lust auf Weiterentwicklung und konstruktive Ideen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und sichere Englischkenntnisse.
Mit deiner Expertise treibst du die Weiterentwicklung unserer Master‑Data‑Management‑Lösung voran und sorgst dafür, dass Stammdaten im gesamten Unternehmen zuverlässig, nachvollziehbar und effizient verfügbar sind. In enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner und Kolleg:innen aus verschiedenen Fachbereichen baust du Datenplattformen, die unser Unternehmen digital voranbringen.
Wenn du Lust hast, die Energie‑ und Wärmewende datenbasiert mitzugestalten, bist du bei uns richtig. Bewirb dich jetzt!
Data Engineer – Master Data Management (MDM) (m/w/d) Arbeitgeber: Enercity
Kontaktperson:
Enercity HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – Master Data Management (MDM) (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! So können potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast und wie du Probleme löst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Master Data Management (MDM) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Master Data Management oder Datenintegration. Zeige konkret auf, welche Technologien du genutzt hast und wie du zur Verbesserung von Datenprozessen beigetragen hast. Das macht einen großen Unterschied!
Klarheit ist King!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Fähigkeiten verstehen, ohne uns durch komplizierte Formulierungen kämpfen zu müssen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercity vorbereitest
✨Verstehe die MDM-Welt
Mach dich mit den Grundlagen des Master Data Managements vertraut. Informiere dich über gängige Technologien wie Informatica MDM oder SAP MDG und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner bisherigen Arbeit eingesetzt hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java zu demonstrieren. Vielleicht gibt es sogar technische Fragen oder kleine Coding-Challenges, also übe vorher ein bisschen!
✨Datenmodellierung im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und -integration zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Datenstrukturen definiert und Validierungsregeln implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist eine offene Kommunikation wichtig. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch über den Tellerrand hinausblicken kannst.